搜索到128篇“ 声波测井曲线“的相关文章
- 一种基于CARS-IGWO-SVR算法的声波测井曲线生成方法
- 本发明涉及水利工程测井技术领域,尤其涉及一种基于CARS‑IGWO‑SVR算法的声波测井曲线生成方法,通过收集测井样本曲线数据,并进行预处理、归一化处理和降维处理,构建数据集;将数据集划分为训练集和测试集,基于数据驱动的...
- 刘洁贾楠刘栋臣谷剑英王志豪赵吉祥孙治新刘金鹏钟晗李洪墩
- 基于机器学习和SHAP算法的声波测井曲线重构及可解释性分析
- 2025年
- 测井技术是查明地下岩性、地层及地质流体的关键技术手段,在石油勘探行业中发挥着至关重要的作用。然而,由于仪器损坏、井眼条件等因素,经常造成测井数据缺失、曲线不全等问题,传统多元线性回归或经验公式方法无法合理地构建测井曲线间的关系模型使得曲线重构精度相对较低,机器学习算法虽能在大量数据之间找到最为合适的数据映射关系进而提高模型精度,但相较而言其所构建的黑箱模型无法得到良好的解释。近期,可解释性算法的运用使得机器学习在重构测井曲线中的应用更为合理。通过将支持向量回归(support vector regression,简称SVR),随机森林(random forest,简称RF)以及极限梯度提升(extreme gradient boosting,简称XGBoost)和传统多元线性回归方法(linear regression,简称LR)的对比对英国能源局22-30b-11号井声波测井曲线进行了模型重构并基于shapley additive explanations(SHAP)算法对XGBoost模型进行了解释。结果表明,XGBoost在测试集上的决定系数(R2)和均方误差(MSE)分别为0.996,6.371,优于SVR的0.990、15.755和RF的0.993、9.871,而传统多元线性回归方法则为0.969、48.895,表明XGBoost对声波时差曲线的重构具有更高的准确度和更好的泛化性能。创新性地采用SHAP算法对XGBoost黑箱模型的解释表明,在模型构建选择重要特征时,XGBoost模型采用地层温度数据作为特征明显合理于多元线性回归方法采用的井径测井数据。最后基于SHAP对模型进行了单点和全局特征交互解释。上述结果表明在声波测井曲线重构方面,机器学习算法明显优于传统的多元线性回归方法,并证明了SHAP算法在声波测井曲线重构机器学习模型解释方面的可行性,为后续机器学习在测井解释中的发展提供了新的思路。
- 黎子豪蒋恕
- 关键词:声波测井
- 一种基于自动机器学习的声波测井曲线重构方法
- 本发明公开了一种基于自动机器学习的声波测井曲线重构方法,其特征在于,该方法包含的步骤有:1)测井文件解析与数据准备:2)数据预处理与特征工程;3)模型自动选择与调优;4)模型解释与公平性检验;5)模型保存与预测。本发明具...
- 范翔宇孟凡赵鹏斐张千贵陈雁廖思岚
- 一种基于井径变化的致密油藏声波测井曲线扩径校正方法
- 本发明公开了一种基于井径变化的致密油藏声波测井曲线扩径校正方法,其技术方案要点在于:将声速测井仪器的最大测量范围作为扩径校正界限值;井径小于扩径校正界限值的地层,依据井径变化量构建校正公式进行校正;井径大于扩径校正界限值...
- 骆福嵩王保才张永升韩博丁维李玉兰
- 基于超参数优化LSTM的声波测井曲线生成技术被引量:1
- 2024年
- 为解决声波测井曲线缺失或失真问题,使用传统方法重构测井曲线时,往往导致测井曲线精度不够。深度学习具有很强的数据表征能力,但建立模型面临超参数设定的不确定性和时间成本问题。为此,将异步连续减半算法(ASHA)与长短期记忆神经网络(LSTM)模型相结合,设计实现了一种基于超参数优化LSTM的声波测井曲线生成技术,对缺失或失真曲线进行补全。以大庆油田6口井为例,首先通过相关性分析,优选自然伽马、密度、补偿中子曲线作为输入特征量搭建LSTM学习模型,然后采用ASHA对LSTM模型进行超参数调优,并与常见的贝叶斯优化、粒子群优化算法进行时效及精度对比,最后将调优得到的超参数组合应用于LSTM模型,并与多元回归、GRU、BILSTM 3种模型进行对比。该技术的应用结果表明:ASHA算法能更加高效准确地确定模型超参数,节省时间与人力成本,提高建模效率。基于ASHA优化的LSTM模型生成的声波测井曲线精度更高,该技术具有较好的适用性和精确性。
- 刘建建周军余卫东陈江浩樊琦鄢高韩
- 声波测井曲线约束层析反演在复杂构造区叠前深度偏移中的应用
- 2024年
- 文章针对GY地区小微断层发育,断层两侧速度变化异常导致成像难的问题,采用测井曲线约束的层析反演速度建模技术,融合测井数据构建初始速度模型能有效改善地震数据的频谱范围、提升反射数据精确度及增强信噪比,弥补传统方法的不足,深化处理解释一体化技术,提高研究区断阶带间小微断层的成像精度,精准定位潜在油储构造,减少勘探风险,为油气田勘探开发的可持续发展提供有力支撑。
- 罗军梅胡国斌张立王雪静
- 关键词:层析反演测井曲线
- 一种声波测井曲线合成方法
- 本发明提供一种声波测井曲线合成方法,用于解决常规方法无法完全区分井间储层岩石类型的问题。具体步骤包括:利用研究区测井曲线和岩芯资料,从测井曲线中选择一条区分砂岩和泥岩较好的敏感测井曲线;基于敏感测井曲线和声波测井曲线的拟...
- 徐立恒杨会东孙衍民陈奋周志国张金宇李雪松吕双兵白雪晶
- 一种声波测井曲线预测的方法及装置
- 本发明涉及钻井和机器学习技术领域,特别涉及一种声波测井曲线预测的方法及装置。本发明将随钻工程、测井参数相结合,实现对随钻声波曲线的预测,由于随钻工程参数可以在钻头处测出,从而大大降低了随钻测井延时性,多通道神经网络也可以...
- 周慧李勇根朱光有曾同生张天付王珊翟秀芬刘静江
- 一种基于地震数据约束的声波测井曲线重构方法
- 本发明公开了一种基于地震数据约束的声波测井曲线重构方法,涉及油气田勘探开发的地震资料应用领域。先制作研究区井的合成地震记录,并进行时深关系匹配;选出匹配关系优良的井段,利用神经网络建立起测井声波曲线与井旁地震道的数学关系...
- 吴宗蔚吴大奎胡天文赵地
- 基于U-Net神经网络的声波测井曲线重构被引量:6
- 2023年
- 本文提出了一种基于U-Net神经网络的声波测井曲线重构方法。通过编码器提取自然伽马(GR)、密度(RHOB)等测井曲线的数据特征,利用解码器建立数据特征与声波测井曲线之间的映射关系,实现了声波测井曲线的精准重构。实验结果表明,该方法在保留原始声波测井低频信息的基础上,兼顾了输入测井曲线的高频特征,实现了对原始声波测井泥岩层段数据噪音的有效压制,在渤中凹陷东南环测井数据重构中取得了良好的效果,验证了该方法较高的精度和实用性。
- 李枫林刘怀山杨熙镭赵明鑫杨宸张罗成
- 关键词:声波测井曲线卷积神经网络
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- 张永华

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