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一种基于基因表达式编程的主动降噪方法: 本发明公开了一种基于基因表达式编程的主动降噪方法，由公式推导和录制不同音频A、B得到的数据来计算得到主动降噪IIR滤波器参数的目标函数，将其作为基因表达式编程算法的适应度函数，函数的变量分区域设计成染色体，对种群初始化，...; 张德宝郭骏华陈沧毅

基于基因表达式编程的高架道路事故实时预测: 2024年; 为在城市高架道路场景下有效预测交通事故,基于上海市延安高架道路交通流和事故数据,利用附加精英基因库和灭绝机制的改进型基因表达式编程算法,提出了高架道路事故预测经验公式。通过与传统建模方法的结果进行对比,验证了经验公式的预测精度和可理解性;在不进行重新训练和标定的前提下直接应用经验公式对其他高架道路的事故数据集进行预测,验证了其可移植性。结果表明:在延安高架道路数据集上,经验公式的预测性能较传统Logistics回归有较大提升,受试者工作特征曲线面积指标和F1-score指标达到与人工神经网络模型一致的水平,能正确识别74%的事故。经验公式在杭州市上塘高架道路数据集上的良好性能表明其具有基本的可移植性。综上,基因表达式编程算法针对事故风险预测问题兼顾了高精度和可理解性,并表现出可移植性,有助于建设低成本、高效率的事故预测系统。; 马潇驰陆建; 关键词：交通运输系统工程基因表达式编程高架道路

一种融合SHAP方法和基因表达式编程的闸群联控方法: 本发明公开了一种融合SHAP方法和基因表达式编程的闸群联控方法，涉及渠系闸群联合调控领域，包括以下步骤：收集灌区渠系闸门流量与水位数据，并利用SHAP方法筛选灌区渠系闸门流量与水位数据的特征变量；将筛选出的特征变量组合作...; 冯敏章少辉白美健侯文涛付婧何雨田

基于改进基因表达式编程算法的柔性作业车间调度研究: 制造业作为国民经济的支柱产业,是实现工业化和现代化的重要基础,是推动经济社会进步的核心动力。生产调度是制造系统的重要决策过程,有效的生产调度管理能够通过优化资源配置提高生产效率。近年来,随着社会经济水平的提高,市场对产品...; 于颖; 关键词：车间调度调度规则基因表达式编程算法动态调度

基于基因表达式编程算法的电池健康状态估计方法及系统: 本发明提供了一种电池健康状态估计方法及系统，先获取电池的原始数据以及电池充电过程中的电池容量并进行剔除野点处理和曲线平滑处理，再结合增量容量分析法和差分热电压分析法提取出用于反应电池老化的特征参数，然后采用皮尔逊相关系数...; 杨世春张正杰闫啸宇曹耀光陈飞李强伟周思达周新岸

一种融合SHAP方法和基因表达式编程的闸群联控方法: 本发明公开了一种融合SHAP方法和基因表达式编程的闸群联控方法，涉及渠系闸群联合调控领域，包括以下步骤：收集灌区渠系闸门流量与水位数据，并利用SHAP方法筛选灌区渠系闸门流量与水位数据的特征变量；将筛选出的特征变量组合作...; 冯敏章少辉白美健侯文涛付婧何雨田

基于基因表达式编程算法的数据驱动型平板闸门流量计算方法被引量：1: 2024年; 灌区是国家水网建设的重要内容,精准量测和控制过闸流量过程是灌区用水管理的关键。为实时获取高精度的平板闸门过流量,以物理试验为基础,首先采用仿真模型分析了不同工况下闸前闸后流线与流速分布、水深-流量变化关系,其次,以仿真模型的模拟结果作为训练集,采用基因表达式编程算法(Gene Expression Programming,GEP)构建了融合闸前/后水深与开度的闸门过流量算法,并以更多的仿真模型模拟结果作为测试集,对比分析了该算法的性能。结果表明:①fluent数值模拟能在不同闸门开度和流量组合下重现复杂流线和流速分布过程,且模拟的流量过程与实测结果拟合良好,但效率低下,无法满足实际闸控的实时性需求;②GEP算法能够保持仿真模型的精度,且能达到实时计算;③与存在多个率定参数的经典闸孔出流分段公式相比,无任何率定参数的GEP算法的精度更高;④以仿真模型的模拟结果为基准,GEP算法比BP神经网络的精度更高、泛化性更好。因此,GEP算法更适宜平板闸门过流量的计算,可为灌区用水管理提供技术支撑。; 冯敏冯敏白美健章少辉; 关键词：数值模拟平板闸门基因表达式编程

基于相空间重构和基因表达式编程的日用水量预测方法: 本发明提供一种基于相空间重构和基因表达式编程的日用水量预测方法，包括如下步骤：采集供水管网的历史用水量数据，形成训练集；针对所述训练集中任意点，基于相空间重构方法计算互信息和虚假临近点获取最佳的延迟时间和嵌入维数，对训练...; 张英杰孙庆帅李佳林

一种基于基因表达式编程的粘弹性流体的速度场计算方法: 本发明公开了一种基于基因表达式编程的粘弹性流体的速度场计算方法，包括搭建PIV实验台，测定粘弹性流体流动稳态后的速度场、离散压力值、粘弹性流体的动力粘度和密度；随后搭建全连接神经网络，利用速度场、压力值以及空间坐标点数据...; 邢浩运喻一桐张赫轩姚贵策赵瑾

基于高频组合片段-基因表达式编程算法的轨道交通地面沉降预测模型: 2024年; [目的]地面沉降预测和控制是轨道交通盾构法隧道施工中最为关注的问题之一。为了解决现有地面沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂且缺乏解释性的问题,需要一种既简洁清晰,又能够描述复杂问题的可解释模型,GEP(基因表达式编程)算法提供了这种可能性,因此需对基于HFS(高频组合片段)-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型进行深入研究。[方法]以杭绍城际铁路某区段盾构隧道工程为依托,选取盾构施工过程中的土舱压力、刀盘扭矩、刀盘转速、推进速度、总推力、隧道埋深及盾尾注浆量等参数作为关键输入型施工参数,地面沉降作为输出型施工参数,通过备选公式集筛选以及HFS选取,建立基于HFS-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型。利用该模型对第180环—第210环区段的关键施工参数进行优化调整,分析盾构施工参数变化对地面最终沉降的影响效果。[结果及结论]基于HFS-GEP算法的地面沉降预测模型可以反映盾构施工参数与地面最终沉降的显式关系;相较于传统GEP算法的地面沉降预测模型,该模型准确度更高,结构更为简洁,且收敛速度更快。通过对盾构关键施工参数进行优化调整,该模型可将第180环—第210环区段的最终沉降量控制在10 mm以内。; 胡珉卢孟栋; 关键词：轨道交通基因表达式编程算法

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