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基于地表下沉速度判识的DInSAR和水准测量数据融合地表移动参数反演方法: 本发明公开基于地表下沉速度判识的DInSAR和水准测量数据融合地表移动参数反演方法，包括计算工作面开采过程中地表任意点任意时刻的下沉速度；确定相邻两景DInSAR影像之间最大垂直形变速度理论值；将地表某点在工作面开采全过...; 易四海邢斌高鹏程张宏志陈文聪白林李新亮薛亚坤刘小斌

工作面回采速度对地表下沉的影响: 2024年; 为分析工作面回采速度对地表下沉的影响,基于概率积分法静态下沉预计模型,引入时间参数,建立了概率积分法动态预计模型。采用数学模型分析回采速度与地表下沉、下沉速度、下沉加速度的关系,并通过Matlab直观表达。工作面回采速度对同一时间地表点下沉量、下沉启动时间、下沉时间、达到最大下沉时间、下沉速度、最大下沉速度、下沉加速度、下沉加速度峰值及达到峰值时间均有较大影响。回采速度与地表形变呈非线性关系,当回采速度达到一定阈值后,其与地表形变相关性越差。; 郭旭炜李邹军薛建华; 关键词：概率积分法下沉量

一种隧道地表下沉智能检测装置: 本申请公开了一种隧道地表下沉智能检测装置，涉及隧道检测领域，包括支撑杆，所述支撑杆的两端均固定有固定座，两个所述固定座固定在支撑杆的同一侧，所述支撑杆上开设有滑动槽，所述滑动槽贯穿支撑杆，所述支撑杆上滑动连接有滑动块，所...; 罗尧东李明骏成宇浩刘光焰朱龙凡王皓扬陈桥李家辉何丽莎廖传康冯作鹏章恬思刘彬左亮胡长文

地表下沉曲线拐点偏移距确定方法和装置: 本公开提出一种地表下沉曲线拐点偏移距确定方法和装置，该方法包括：确定目标区域的采矿状态，在采矿状态满足预设条件的情况下，确定目标区域的关键层初次破断距，根据关键层初次破断距，确定目标区域的地表下沉曲线拐点偏移距。通过实施...; 孙庆先陈清通李杰陈凯徐洪涛贺润山王春勇高尚飞赵鹤鸣

充填高度对覆岩运动与地表下沉影响的数值模拟研究: 2024年; 为解决“三下”压煤问题,减轻地表下沉和地下水流失等生态环境问题,以山西某矿充填开采工作面为研究对象,通过理论分析和数值模拟方法,分析采空区充填高度不同时的地表下沉量、覆岩破坏情况和导水裂隙发育情况。研究表明:地表下沉量随工作面推进逐渐增大,随充填高度增加逐渐减少,充填高度达到3.5 m时地表下沉量仅有0.22 m,相比于不充填的情况,下沉量降低了94.78%;覆岩破坏情况方面,工作面上覆岩层塑性区面积随工作面的推进而增大,随充填高度的增加而减少,在充填高度为3 m时关键层塑性区未贯通,此时关键层仍具有承载能力;导水裂隙发育高度方面,导水裂隙主要分布在工作面和切眼上方,随着工作面的推进,导水裂隙先发育后闭合,随着充填高度的增加,导水裂隙发育高度逐渐降低,当充填高度为3.5 m时采空区中部上覆岩层导水裂隙几乎不发育。基于上述研究结果认为,该矿充填高度为3.5 m时,地表下沉量最小,覆岩塑性区和导水裂隙发育程度最弱,在降本增效的同时,地表沉降控制效果最优。; 武竹张海东; 关键词：充填开采地表下沉覆岩破坏导水裂隙

基于Gompertz函数的矿区地表下沉预测方法: 2024年; 煤炭开采所引起的地表沉陷对生态环境极具危害,造成的经济损失也相当巨大,因此开展矿区地表下沉预测十分必要。通过对开采沉陷动态预计的改进分段Knothe时间函数和分段Weibull时间函数进行分析,以时间、空间相一致的建模思路,构建出一种适用于充填长壁开采工艺的开采沉陷动态预计的时间函数模型,即Gompertz时间函数模型。在给出参数求取方法及全盆地动态移动变形预计算法的基础上,认为该时间函数与地表点下沉特征具有非常高的一致性,对开采沉陷动态预计具有良好适用性。以陕西某矿22302工作面地表移动观测站实测数据进行Gompertz函数参数反演,与实测数据进行对比并分析其拟合精度,验证了该方法能够满足沉陷预测的要求。; 李国平谷海静郭冬冬; 关键词：煤炭开采地表沉陷沉陷预测

基于SSA-XGBoost模型的地表下沉系数预测研究被引量：2: 2024年; 为解决当前地表下沉系数预测模型精度有限、模型不统一、计算繁琐且不利于泛化等问题,对现有35组样本数据中地表下沉系数影响因素进行分析,建立了基于麻雀搜索算法(SSA)优化极限梯度提升树(XGBoost)的预测模型,通过SSA-XGBoost模型迭代学习地表下沉系数与煤层采高、煤层倾角、覆岩岩性、深采比、基载比和基采比之间的非线性映射关系,得到了基于SSA-XGBoost模型预计的下沉系数预测值,并利用拟合优度、预测均方根误差和平均绝对百分比误差对下沉系数预测值进行精度分析。结果表明:基于SSA-XGBoost模型建立的地表下沉系数预测组合模型的拟合优度为0.9516,预测均方根误差仅为0.0206,平均绝对百分比误差仅为2.47%;SSA-XGBoost模型相对于XGBoost模型、BP神经网络模型、随机森林算法模型拟合优度分别提升了15.79%、111%和62.81%,预测均方根误差分别降低了43.25%、76.61%和73.72%,平均绝对百分比误差分别降低了46.99%、73.52%和75.99%;基于SSA-XGBoost的下沉系数预测结果拟合效果较好且模型精度较高,研究结果可为地表下沉系数的预测提供参考。; 赵兵朝张晴王京滨陈迪陈攀冯欣怡

一种基于ICA-AdaBoost算法的地表下沉系数预测方法: 本发明涉及矿业工程领域中矿山开采沉陷领域，公开了一种基于ICA‑AdaBoost算法的地表下沉系数预测方法，首先获取地质开采数据以及其对应的历史地表下层系数，将其形成数据对，对数据集进行划分训练集和测试集；利用帝国竞争算...; 张春雷冯明杰彭宁波张朝凯张燕武精科张卫东刘剑雄高妍妍

多煤层重复开采地表下沉系数演变研究被引量：3: 2024年; 以太原西山矿区杜儿坪煤矿南三盘区为研究区,采用FLAC3D软件建立数值模型,分析矿区2^(#)、3^(#)煤层重复开采后的地表下沉系数演变规律。数值模拟实验结果表明:沉陷预计结果与原有成果、PS-InSAR监测结果均吻合较好,下沉系数随重复采动次数增加呈现增大趋势,表现为2^(#)煤层分层开采时的下沉系数是一次采全高的1.1倍,继续开采下部3^(#)煤层时下沉系数是2^(#)煤层分层开采时的1.27倍。研究结果为多煤层重复开采下的地表沉陷防控和地物保护提供了依据,也为开展重复采动生态损伤及恢复治理等研究提供了基础参考。; 张明媚薛永安; 关键词：重复采动沉陷规律数值模拟

InSAR联合矢量倾角分段函数模型计算矿区地表下沉量被引量：1: 2023年; 针对单轨合成孔径雷达(InSAR)仅能获取沿雷达视线(LOS)向形变和概率积分法(PIM)难以预计沉陷盆地边缘区域下沉量的问题,该文提出了一种由单轨InSAR监测的LOS形变联合移动矢量倾角模型计算矿区地表下沉量的方法。该方法首先在分析下沉盆地地表移动矢量倾角变化特征的基础上,建立主断面上地表点移动矢量倾角的分段函数模型,再结合主断面地表点的LOS向与地表移动矢量的矢量夹角与倾角的函数关系,实现由LOS向形变计算矿区地表下沉量。以马泰壕井田和上湾煤矿的两个工作面为研究对象,采用Sentinel-1A数据和水准实测数据对该方法的可行性和精度进行了验证;结果表明,在沉陷盆地边缘区域,该方法计算的地表下沉量与实测值吻合,两个矿区的监测精度均方根误差(RMSE)都约为5mm,高于InSAR监测精度的19mm,监测精度分别提高了74%和71%。; 王志红任金铜阎跃观刘吉波张琰君; 关键词：PIM INSAR 地表下沉

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