公共文化服务平台

搜索到145篇“ 地方稻种“的相关文章

云南三地布朗族聚集区地方稻种资源苗瘟抗性评价及抗性基因鉴定: 2025年; 【目的】明确农家保护下云南布朗族地方稻种资源苗期稻瘟病抗性水平与分布。【方法】以云南三地布朗族聚集区78份地方稻种资源为材料,利用10个稻瘟病菌株进行苗期接种鉴定和24个稻瘟病抗性基因的31个功能标记检测与分析。【结果】苗期接种鉴定结果表明,78份地方稻种资源抗性在40%~100%,平均抗性达93.6%;其中55份地方稻种资源对10个菌株的抗性达100%,占总资源数的70.5%;3个布朗族聚集区地方稻种资源的抗性强弱为勐海县(99.00%)>墨江县(89.09%)>双江县(80.59%)。菌株08-16-6a-1和HN-09-1c-7对3个布朗族聚集区的地方稻种资源致病力最强(11.54%),而菌株HN-09-1c-7和08-20-1a-1对勐海县稻种资源致病力最强(4.00%),菌株08-20-1a-1对墨江县稻种资源致病力最强(36.36%),菌株08-16-6a-1对双江县稻种资源致病力最强致病力最强(52.94%)。功能基因检测结果显示,从云南三地布朗族聚集区的地方稻种资源中,检测出Pi9、Pi5、Pita、Pikh、Pid2和Pikm 6个抗性基因;抗性基因频率为73.08%~84.62%,最高的为Pid2,最低的为Pi9;勐海县稻种资源中频率最高为Pita和Pid2,最低为Pi9;墨江县中频率最高为Pid2、Pi5和Pi9,最低为Pita;双江县中频率最高为Pid2、Pita、Pikm、Pikh和Pi9,最低为Pi5。回归分析结果显示,6个抗性基因对苗期叶瘟抗性均未达到显著水平(P>0.05),不同抗性基因组合可解释苗期叶瘟抗性变化1.8%~25.8%,抗性基因Pid2+Pi5+Pikm+Pikh组合的贡献率最低,而6个抗性基因组合的贡献率最高,但组合效应均不显著。【结论】云南三地布朗族聚集区的地方稻种资源抗性强、抗谱宽,Pid2基因为主要抗性基因,筛选出38份对10个菌株抗性达100%且含Pid2和Pi9基因的资源,是拓宽稻瘟病抗性遗传背景的重要资源。; 董超董丽英薛静杨雅云汤翠凤阿新祥张斐斐杨勤忠戴陆园; 关键词：布朗族抗性基因致病力

贵州地方稻种‘平塘黑糯’脆茎基因OsBC17的定位与功能分析: 李光正

一个强耐盐性地方稻种长毛谷的应用: 本发明涉及一个强耐盐性地方稻种长毛谷的应用，所述长毛谷应用在强耐盐性地方，所述长毛谷包括显著提高长毛谷芽期耐盐性的耐盐主效基TSC，包括如下验证方法：S1、将长毛谷的干种子浸泡在海水中30天后，海水的全盐量2.19×10...; 孙炳蕊李晨江立群吕树伟张静毛兴学刘清于航范芝兰陈文丰潘大建邢俊连陈平丽

元江县地方稻种保护政策研究及对策建议: 地方品种稻正在全球范围内加速流失,保护地方品种稻具有保障国家粮食安全、促进国民经济发展、传承中华农耕文明等作用,因此,地方品种稻亟需针对性的保护政策。本研究运用政策文本分析软件对地方品种保护相关的政策文件多维度梳理,并整...; 闻艺; 关键词：水稻文本分析农户行为参与式管理

贵州香禾糯地方稻种资源表型遗传多样性分析与综合评价被引量：11: 2023年; 【目的】分析贵州传统特色地方稻种资源香禾糯种质的表型遗传多样性,筛选表型综合评价指标,构建可靠的综合评价模型,为香禾糯特色优异种质的发掘和选育提供理论支撑。【方法】以286份来源于贵州黔东南州的香禾糯种质为研究对象,测定其13个表型性状。综合运用遗传多样性指数、主成分分析结合隶属函数法、回归分析等多元统计方法,对香禾糯种质进行表型遗传多样性分析和综合评价。【结果】香禾糯种质具有较高的表型遗传多样性,13个表型性状的变异系数为6.79%(谷粒宽)—30.73%(单株有效穗),多样性指数(H’)为2.484(谷粒长宽比)—2.996(剑叶宽)。相关性分析表明,各性状间显著或极显著相关,主成分分析将13个单项指标转换为7个独立的综合指标,贡献率为8.44%—23.14%,累计贡献率达90.29%。通过隶属函数法计算表型综合评价D值显示排名前5的品种综合性状最优;13个表型中有11个性状与D值显著相关。利用逐步回归分析建立表型评价数学模型,Y=-0.249+0.119X_(5)+0.395X_(13)+0.071X_(6)-0.161X_(3)+0.108X_(10)+0.170X_(2)+0.110X_(9)(F=2 800.200,R^(2)=0.986),筛选出7个表型综合评价指标。基于D值进行系统聚类,将286份种质划分为4类,各类群间性状差异明显,特点突出。第Ⅰ类综合性状最优,具有高产潜力,包含38份资源;第Ⅱ类综合性状一般,结实率较高,包含103份资源;第Ⅲ类综合性状较差,生育期较长,包含94份资源;第Ⅳ类综合性状最差,包含51份资源。【结论】贵州香禾糯稻种资源表型遗传多样性丰富;采用多元统计分析方法综合评价香禾糯种质是可行的;相同条件下构建的回归方程,可量化评价香禾糯种质的综合表现,且穗实粒数、谷粒宽、结实率、单株有效穗、剑叶长、株高和单株产量可作为鉴评指标;鉴选出早禾、糯禾-12、90天禾、苟东-1、糯禾-11等综合性状协调的优异种质,可供香禾; 李欢鄢小青杨占烈谭金玉黎小冰陈能刚吴荣菊陈惠查阮仁超; 关键词：稻种资源表型性状综合评价

一个强耐盐性地方稻种长毛谷的应用: 本发明涉及一个强耐盐性地方稻种长毛谷的应用，所述长毛谷应用在强耐盐性地方，所述长毛谷包括显著提高长毛谷芽期耐盐性的耐盐主效基TSC，包括如下验证方法：S1、将长毛谷的干种子浸泡在海水中30天后，海水的全盐量2.19×10...; 孙炳蕊李晨江立群吕树伟张静毛兴学刘清于航范芝兰陈文丰潘大建邢俊连陈平丽

不同海拔来源云南地方稻种资源各生育时期耐冷性鉴定评价被引量：4: 2022年; 本研究以不同海拔生态区来源的307份云南地方稻种资源为试验材料,进行了水稻发芽期、芽期、苗期、孕穗开花期等4个生育时期耐冷性的鉴定评价。鉴定结果表明,云南地方稻种的各生育时期耐冷性分级与其分布的生态区海拔高度均呈显著或极显著的负相关,即云南地方稻种的耐冷性与其来源生态区的海拔高度密切相关,分布在高海拔生态区的地方稻种各生育时期的耐冷性明显强于分布在低海拔生态区的地方稻种。各生育时期耐冷性间均表现显著或极显著的正相关,说明各生育时期耐冷性相互可作为耐冷性评价的间接指标。通过4个生育时期耐冷性的鉴定评价,筛选出发芽期和苗期耐冷性均达1级的冷水谷、茨中黄谷、接骨糯、陇川糯等极强耐冷地方稻种20份;筛选出发芽期和孕穗开花期耐冷性均达1级的小黑谷、齐头谷、云南谷等极强耐冷地方稻种9份;筛选出苗期和孕穗开花期耐冷性均达1级的八月糯、烂地谷、傲冷农等极强耐冷地方稻种18份;筛选出发芽期、苗期、孕穗开花期3个时期耐冷性均达1级的极强耐冷资源矮脚细。这些耐冷性极强的优异种质在针对多个生育时期耐冷性的育种改良和新基因发掘中具有重要利用价值,应在今后育种和新基因发掘研究中加以利用。; 王翠利崔迪汤翠凤马小定韩冰曹桂兰韩龙植; 关键词：云南地方稻种不同生育时期耐冷性海拔

云南同名地方稻种资源主要表型性状及遗传变异的比较分析被引量：3: 2022年; 【目的】比较分析云南同名地方稻种资源主要表型性状及遗传变异,为云南地方稻种质资源的保存、研究及利用提供科学依据。【方法】以133份云南同名地方稻种资源为材料,将同名或相似名资源划为1组,共分为11组,调查其13个表型性状,计算各组同名地方稻种资源的欧式距离,利用非加权配对平均法(UPGMA)对供试资源进行聚类分析,并结合SSR分子标记进行遗传多样性分析。【结果】133份云南同名地方稻种资源13个表型性状在11组内均存在不同程度的变异,变异系数为3.74%(J组的谷粒长)~82.96%(C组的每穗实粒数),且在各组同名地方稻种资源间均存在差异显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)的表型性状。11组同名地方稻种资源间表型性状的欧氏距离差异明显,分别为1.63(G4与G7)~10.45(A5与A21),在欧式距离为1.95时,133份同名地方稻种资源被聚为八大类群。48个SSR标记在133份云南同名地方稻种资源中共检测到395个多态性位点,各标记扩增出的等位基因数为2(RM5622)~16(RM2851)个,平均为8.23个;48个SSR标记在11组同名地方稻种资源中检测到的等位基因数为154个(K组)~263个(A组)。48个SSR标记的主要等位基因频率、基因多样性指数及多态信息含量(PIC)差异较大,主要等位基因频率为0.1617~0.7970,平均为0.3332,基因多样性指数为0.3562~0.9054,平均为0.7704,PIC为0.3388~0.8977,平均为0.7419。11组同名地方稻种资源的SSR分子标记遗传相似系数差异明显,为0.4545~0.9040,在遗传相似系数0.1400处可将133份资源分为七大类群。【结论】云南同名地方稻种资源的多样性丰富,经表型性状和SSR分子标记鉴定133份同名地方稻种资源中并未出现重复资源,两种鉴定方法得到的结果既有一定的联系,又有一些差异。所用标记的多态性丰富,具有区分云南同名地方稻种资源的能力,可用于云南水稻种质资源鉴别。; 陈越陈玲钟巧芳张敦宇李婷婷程在全; 关键词：种质资源表型性状 SSR分子标记

贵州地方稻种资源遗传多样性及重要品质的遗传解析: 贵州省是稻种资源大省，独特的地理位置和地貌条件造就了多样化的气候生态环境，同时孕育了品质优良，抗性较好的地方水稻资源。作物种质资源及其遗传多样性的丰缺是挖掘优良基因与培育新品种的重要基础，为了更贴合现代育种需求，对贵州地...; 张建冲; 关键词：水稻种质资源稻米品质

不同海拔云南地方稻种耐冷性鉴定及其全基因组关联分析: 水稻对低温较敏感，低温冷害是水稻生产中受灾较严重的自然灾害之一。全世界水稻播种面积约十分之九的稻作面积受到低温的影响。中国因低温冷害每年使水稻减产30～50亿公斤，低温冷害严重制约着我国水稻生产的稳步发展。为了发掘水稻育...; 王翠利; 关键词：耐冷性 GWAS 分子调控机制

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈