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基于模型融合的人工林地上生物量监测方法: 本发明公开了基于模型融合的人工林地上生物量监测方法，涉及生物量监测技术领域，收集观测区域内机载高光谱数据、机载LiDAR数据以及任一部分观测区域的生物量的真实值；对机载高光谱数据和机载LiDAR数据分别进行预处理，构建基...; 高凌寒田颖贾翠王惯星刘其悦

一种基于迁移学习的森林地上生物量估测方法: 本发明公开了一种基于迁移学习的森林地上生物量估测方法，涉及机器学习技术领域。包括：S1.数据采集；S2.数据预处理；S3.植被指数计算；S4.基学习器训练；S5.模型构建；S6.森林AGB估测。本发明采用的迁移学习能够将...; 孙伟曹姗姗李全胜曹梦迪张志勇孙宇航

基于ICESat-2/ATLAS数据的龙竹地上生物量估测: 2025年; 【目的】探究星载激光雷达数据对大型丛生竹类地上生物量(AGB)的反演潜力,以期利用星载激光雷达数据准确预测区域尺度丛生竹的地上生物量。【方法】以云南省新平县的龙竹为研究对象,以ICESat-2/ATLAS星载激光雷达为数据源,通过提取林地内的ATLAS光斑及其参数,使用空间插值技术实现光斑数据在空间上的连续分布。采用随机森林回归(RFR)、K-近邻法(KNN)、梯度提升回归树(GBRT)3种机器学习算法构建区域尺度的AGB预测模型,以实现研究区龙竹AGB的遥感估测。【结果】1)在提取的23个ATLAS参数指标中,经过皮尔逊(Pearson)相关性分析,dem_h、n_ca_photons、h_mean_canopy_abs等11个特征变量与龙竹AGB呈显著或极显著相关。2)采用KNN、RFR、GBRT 3种算法构建AGB估测模型,其决定系数(R^(2))分别为0.43、0.93、0.96,均方根误差(RMSE)分别为20.95、9.35、6.74 t·hm^(-2),总体预测精度(P)分别为68.68%、86.03%、89.92%。3)采用GBRT模型估测研究区龙竹的总AGB为1005714.91 t,平均AGB为69.13 t·hm^(-2)。【结论】基于龙竹林地内ICESat-2/ATLAS光斑的克里金插值结果,采用GBRT算法构建龙竹地上生物量模型可以有效预测研究区内龙竹的地上生物量,该法可为星载激光雷达估测丛生竹地上生物量提供一定的参考。; 吴再昆周文武舒清态夏翠芬段丹丹; 关键词：地上生物量空间插值

森林地上生物量样地空间代表性评价方法与装置: 一种森林地上生物量样地空间代表性评价方法与装置，该方法包括：指标构建和计算步骤、权重设置步骤和评价步骤：获得样地的空间代表性综合评价值和评价等级，在指标构建和计算步骤中，所构建的样地空间代表性评价指标，包括：基于高分辨率...; 王晓慧王荫纪平魏胜蓉彭道黎

一种基于多源遥感数据的森林地上生物量估算方法: 本发明提供一种基于多源遥感数据的森林地上生物量估算方法，所述方法包括获取多源遥感数据，所述多源数据包括GF‑7立体卫星图像、合成孔径雷达数据、哨兵‑2多光谱影像和ALOS数字高程模型；基于多源遥感数据进行特征提取，得到特...; 邢艳秋王德军李苑鑫

一种草原地上生物量的遥感估算和制图方法及装置: 本发明属于遥感技术领域，提供了一种草原地上生物量的遥感估算和制图方法及装置。本方法包括：S1:获取研究区样本草地生物量实测数据、气象数据、光学遥感数据、Sentinel‑1SAR数据、地形数据；制作草地掩膜图；S2.1:...; 吕晓琪徐嘉诚黄平平翟涌光陈一鸣

基于无人机高光谱和机器学习的荒漠草原地上生物量估算: 2025年; 为提高对荒漠草原的监测水平和利用效率,实现无破坏性、准确估算荒漠草原地上生物量(aboveground biomass,AGB),避免过度放牧加速荒漠化,该研究选取内蒙古荒漠草原为研究区域,利用无人机采集研究区域高光谱数据,铺设样方采集地上生物量数据。对高光谱数据进行预处理并去除噪声,利用主成分分析法降维,将主成分、植被指数、全波段反射率数据与AGB进行相关性分析,并利用遗传算法进行特征选择。基于机器学习算法建立荒漠草原AGB估算模型,对比特征选择前后模型性能,选择最佳估算模型。结果表明:利用遗传算法筛选出的光谱特征构建机器学习模型可以提高模型的性能,最佳模型的决定系数为0.81,均方根误差为0.04 kg/m^(2),平均绝对误差为0.04 kg/m^(2),归一化均方根误差为0.11,模型可用于荒漠草原AGB的高精度估算制图。研究结果可为无人机高光谱的荒漠草原AGB精准估算提供数据支撑和理论依据。; 宋耀邦宣传忠唐朝辉张涛张涛; 关键词：荒漠草原地上生物量遗传算法

基于可见光不同分辨率影像下的昭苏山地草甸地上生物量估算: 2025年; 【目的】无人机搭载数码相机具有较高的机动性、灵活性和分辨能力,在快速、准确估算草地AGB等方面优势明显。【方法】探讨无人机搭载的数码相机在不同飞行高度的影像分辨率差对草地AGB估算精度,在新疆昭苏山地草甸设置10、30、50、70和90 m 5个飞行高度,探究不同飞行高度下获取的影像在光谱信息、纹理特征等差异下对草地AGB估算精度的影响。【结果】在相同的飞行高度下,采用光谱信息与纹理特征相结合的方法相较于单独使用光谱信息或纹理特征,可以提高AGB估算的精度,分别提高了22.34%、13.25%、11.11%、2.18%和2.35%。仅依赖数码图像的光谱信息来估算草地AGB容易导致饱和现象。然而,与光谱信息相比,草地的纹理特征受环境影响较小,在相同的图像分辨率下,所获得的模型效果更佳,弥补单一指标估算草地AGB的不足。【结论】影像分辨率在0.27~2.45 cm时,纹理特征与草地AGB的相关性弱于植被指数,但均达到显著水平,随着图像清晰度减低,两者之间的关联性差异变得显著;在同种图像分辨率前提下,将光谱信息与纹理特征相结合可以实现最佳的草地AGB估算效果,单一的纹理特征模型次之,单一的光谱模型效果最差;随着图像分辨率的递增,对草地AGB的估算精度受到光谱信息、纹理信息以及光谱与纹理信息的影响呈现上升趋势。; 袁以琳颜安宁松瑞侯正清张振飞肖淑婷孙哲夏雯秋; 关键词：地上生物量影像分辨率光谱信息纹理特征

荒漠草原灌木地上生物量卫星遥感估算方法: 本申请公开了一种荒漠草原灌木地上生物量卫星遥感估算方法，该方法应用于荒漠草原灌木地上生物量的估算中，包括：获取荒漠草原灌木区布设的无人机测区的卫星遥感数据；对所述无人机测区布设的无人机样地进行网格化处理，得到样地网格；根...; 杜波波刘晓龙王子杰高丽王晓宇黄成李国梁

新疆天然草地地上生物量的便捷估测技术研究: 2025年; 准确估测天然草地地上生物量对草地净生产力与草地生态系统管理至关重要。本研究选取了新疆北疆离河不同距离的天然草地4个样地(R_(1),R^(2),R_(3),R_(4)),南疆围栏内外2个样地(F_(1),F_(2))、不同海拔高度3个样地(H_(1),H_(2),H_(3))为调查样地。利用一种简易的测量板,量取测量板压力下的群落高度,建立群落高度与地上生物量之间的回归模型估测地上生物量,通过估测精度确定最优估测模型,并对实测生物量与估测生物量进行差异显著性检验验证模型的精确性。结果表明:北疆离河不同距离天然草地的最优估测模型为样地R_(1)的估测模型y=2.1418x-0.1986,R^(2)=0.905,估测精度达97.79%;南疆围栏内外的最优估测模型为样地F_(2)的估测模型y=2.7286x+0.6189,R^(2)=0.741,精度为86.78%;不同海拔高度的最优估测模型为样地H_(1)的估测模型y=2.1492x+1.7342,R^(2)=0.741,精度达92.29%。结论:利用简易测量板可便捷地估测出新疆天然草地的地上生物量。; 阿力米日·阿力木江唐邦洁孔繁晰崔文恺陈俊; 关键词：地上生物量

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