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一种基于FPGA的FEPLL图像恢复算法的加速装置: 本发明提出基于FPGA的FEPLL图像恢复算法的加速装置，包括提取与重投影模块、选择与估计模块、通信接口、控制单元、DDR控制器、多路复用器和DDR外部储存器；提取与重投影模块与多路复用器连接，选择与估计模块与多路复用器...; 崔皓然黄剑刘学

基于生成对抗网络的低剂量CT图像恢复算法研究: 低剂量CT成像技术通过降低辐射剂量以减少患者的辐射暴露,是一项具有重要实用价值的医学成像方法。然而,这种技术的应用伴随着图像质量下降的问题,主要表现为图像噪声增加和伪影出现,这对图像的诊断质量构成了阻碍。传统的图像重建多...; 李硕; 关键词：CT图像图像重建

基于极端通道先验和卷积神经网络的图像恢复算法研究及应用: 图像在日常生活中扮演着关键的角色,它是信息传达和理解的重要工具。在数字图像采集、传输和存储过程中,由于外界环境和硬件技术的限制,图像往往容易受到噪声、运动模糊等干扰因素的影响。因此,图像恢复一直是计算机视觉以及相关应用领...; 孙妍; 关键词：图像恢复卷积神经网络非凸优化

去模糊网络复层运动图像恢复算法仿真: 2024年; 复层运动图像由于模糊而导致细节纹理差,无法有效传递信息。为解决上述问题,基于AED健美操数据集,在数字图像处理的基础上,构建出一种去模糊网络与运动目标检测相结合的图像恢复算法,即DGV2-YOL3算法。算法首先对AED数据样本进行截取并预处理,利用下采样方法提升图像特征提取能力;然后基于四组通道采集图像特征,减少25%系统参数量,并利用细粒度模块对特征进行残差学习;接着对学习特征进行上采用融合处理,通过全局跳跃方法重建图像;最后基于DBSACAN算法,自适应规划图像锚点与IOU阈值,识别检测出运动类型,提升检测准确率。仿真主观分析表明,较其它算法相比,DGV2-YOL3算法处理后的图像,其纹理清晰,边缘显著,且“袜子”细节被恢复明显;客观分析结果显示,DGV2-YOL3算法具有最高的峰值信噪比与分类指标,较其它8类叠加算法相比,分别平均提升了13.48与5.01%,且数据处理效率排名第三,具有较高的实时性。综上所述,DGV2-YOL3算法有效的提升了模糊图像的边缘细节纹理恢复能力,具有较高的仿真研究价值。; 王峥赵新辉; 关键词：图像恢复

基于张量链分解的图像恢复算法研究: 随着计算机、物联网技术的蓬勃发展,数据呈爆发式增长。图像、视频等视觉数据作为获取信息的重要途径之一,在科学领域和日常生活中都起着至关重要的作用。然而,在数据的采集、传输和存储的过程中,经常会发生数据缺失和受到干扰的情况,...; 王婷婷; 关键词：图像恢复

基于离散表征学习的图像恢复算法研究: 数字图像是人类生活中重要的信息载体之一。随着成像设备的普及,全球每天产生的数字图像数量可能高达数十亿甚至更多。这些数字图像来源于社交媒体、安全监控、医学影像、科学研究等领域,为人类生活提供便利的同时也推动了社会的进步。然...; 彭嘉伦; 关键词：图像恢复损失函数

基于广义矩阵补全的图像恢复算法研究: 在当今信息时代,图像和视频等视觉信号在多媒体数据中扮演着至关重要的角色。然而,这些图像可能会因为传输过程中的错误、存储介质损坏或意外删除等原因而丢失数据。在这种情况下,图像恢复技术变得至关重要,旨在从部分或严重损坏的图像...; 郭壮; 关键词：图像恢复

基于注意力机制的芯片固晶图像恢复算法研究: 在芯片固晶缺陷检测中,由于芯片体积过小,全局料盒图像无法满足检测需求,需要移动采集系统局部采集料盒中的单个芯片。采集系统与目标芯片的相对运动会在成像时产生运动模糊与失焦模糊,进而导致图像质量退化,这会严重影响到后续质量检...; 徐艺菲; 关键词：图像恢复

全局-局部注意力引导的红外图像恢复算法: 2024年; 针对真实世界的红外图像恢复算法中存在的图像模糊、纹理失真、参数过大等问题,提出了一种用于真实红外图像的全局-局部注意力引导的超分辨率重建算法。首先,设计了一种跨尺度的全局局部特征融合模块,利用多尺度卷积和Transformer并行融合不同尺度的信息,并通过可学习因子引导全局和局部信息的有效融合。其次,提出了一种新颖的退化算法,即域随机化退化算法,以适应真实红外场景图像的退化域。最后,设计了一种新的混合损失函数,利用权重学习和正则化惩罚来增强网络的恢复能力,同时加快收敛速度。在经典退化图像和真实场景红外图像上的测试结果表明,与现有方法相比,该算法恢复的图像纹理更逼真,边界伪影更少,同时参数总数最多可减少20%。; 刘晓朋张涛

张量环分解和空谱全变分的高光谱图像恢复算法: 2024年; 高光谱图像在采集和转换中会受到各种污染,目前在Tucker或CP上进行的多数去除噪声算法会改变信号固有的结构,对张量秩的最优估计非常困难.为此,提出基于张量环分解和空间光谱全变分的高光谱图像恢复模型:利用张量环分解的张量核范数和空间光谱全变分来约束低秩,更好地探索全局空间结构和相邻波段的频谱相关性,并利用增广拉格朗日算法求解此模型.数值实验表明,模型去除噪声后的图像清晰,PSNR、SSIM和FSIM三个指标均优于现有算法.; 陈千罗显康谢巧玉李霞; 关键词：高光谱图像

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