搜索到72篇“ 图像型垃圾邮件“的相关文章
- 基于神经网络的图像型垃圾邮件过滤方法研究与应用
- 近年来，垃圾邮件过滤技术对于文本型垃圾邮件已达到很高的拦截率，为了躲避拦截，垃圾文本信息被插入到图片中，形成图像型垃圾邮件。随着目标识别技术的发展，现有方法能够定位图像中的标准文字，但对于添加扭曲文字且具有复杂背景的图像...
- 屈原原
- 关键词：图像型垃圾邮件目标识别神经网络
- 基于深度学习的图像型垃圾邮件分类
- 随着科学技术的快速发展，网络信息经历爆炸式增长，垃圾邮件问题也日益严重，越来越受到人们的重视，传统的垃圾邮件分类识别技术主要针对文本类垃圾邮件。但是，近年来，垃圾邮件制造者在图像的基础上添加大量垃圾信息，经过一些模糊化技...
- 郭俊娜
- 关键词：图像型垃圾邮件卷积神经网络SIFT特征支持向量机
- 一种对图像型垃圾邮件进行过滤的方法及装置
- 本发明公开了一种对图像型垃圾邮件进行过滤的方法及装置，通过WAF模型对邮件图像中识别出的关键词进行关键词重构，并基于重构后的关键词对邮件进行判断和过滤，从而解决现有技术中基于图像过滤垃圾邮件准确率低的问题。
- 严寒冰李思远刘亚姝张洪刚徐彬张帅徐原高胜胡俊
- 基于级联方法的图像型垃圾邮件过滤系统的设计与实现
- 近些年来，垃圾邮件制造者为了躲避基于邮件文本的传统垃圾邮件过滤系统的拦截，将特定宣传目的的垃圾信息嵌入到图片中，并通过邮件的形式群发给个人和企业用户。这类邮件是一种新型的垃圾邮件，统称为图像型垃圾邮件(Image Spa...
- 李成立
- 关键词：电子邮件图像型垃圾邮件卷积神经网络
- 基于深度学习的图像型垃圾邮件分类
- 随着科技的不断发展,互联网上的信息呈现出爆炸式增长的局面,但信息质量良莠不齐,其中色情图片、广告图片、反动类图片等影响尤为恶劣。如何有效遏制不良信息在互联网的疯狂传播已成为一个亟待解决的问题。一方面,传统治理方法主要是依...
- 尚尔昕
- 关键词：图像型垃圾邮件卷积神经网络支持向量机
- 基于最邻近标签传播算法的图像型垃圾邮件检测方法
- 为了提高图像型垃圾邮件检测的精度和召回率，节省检测图像型垃圾邮件的时间，导致需要一个高效率的检测图像型垃圾邮件的方法。本发明的目的是提供一种利用基于最邻近的标签传播算法检测图像型垃圾邮件的方法。通过提取图片的加速鲁棒性特...
- 张卫丰钱小燕周国强张迎周王子元周国富许碧欢陆柳敏
- 图像型垃圾邮件检测机制与算法研究
- 图像型垃圾邮件（Image Spam）是一种新型垃圾邮件。垃圾制造者为了避免被基于文本的垃圾邮件过滤系统检测到，将垃圾信息嵌入到图片中通过邮件形式发送。图像型垃圾邮件的识别是当前互联网络垃圾信息过滤研究领域的热点之一，目...
- 刘奔
- 关键词：图像型垃圾邮件人工神经网络
- 基于图像型垃圾邮件过滤系统的研究
- 2016年
- 在互联网技术迅猛发展的背景下,电子邮件凭借着成本低、方便快捷的特点在人们日常交流和沟通中的应用越来越广泛。但需要注意的是,大量垃圾邮件的出现严重影响了人们的使用体验,尤其近年来图像型垃圾邮件的出现,给众多用户和企业带来了严重的困扰,甚至导致各种损失的出现,这就给垃圾邮件过滤软件提出了更高的要求。基于以上,本文提出了一种基于OCR过滤方法的图像型垃圾邮件过滤系统,分析了图像向垃圾邮件的过滤策略、文本检测和文本识别,研究了图像型垃圾邮件过滤系统的设计结构。
- 代立华黄立勤
- 关键词：图像型垃圾邮件文本检测文本识别
- 基于改进的局部敏感哈希算法实现图像型垃圾邮件过滤被引量：13
- 2016年
- 提出一种快速的图像型垃圾邮件过滤方案,结合半监督机器学习技术改进局部敏感哈希(LSH)算法,基于改进的LSH算法构建垃圾图像特征库索引,提高图像的查找速度。搜集并构造了60 000个垃圾图像样本,实验结果表明,利用改进的LSH算法能有效地提高垃圾图像的过滤速度。
- 曹玉东刘艳洋贾旭王冬霞
- 关键词：图像特征提取
- 图像型垃圾邮件监控系统研究与设计被引量：1
- 2016年
- 研究并设计了一个级联型邮件过滤系统,降低了图像型邮件错误分类的可能性。提出将垃圾图像做进一步分类的方案。首先利用图像的底层特征,使用支持向量机实现粗分类,识别出大多数正常邮件图像;然后基于词袋模型实现更精确地分类;最后提取垃圾邮件图像的文本区域信息,利用最近邻分类算法,比对敏感词库,将垃圾邮件细分为广告类、票据类、色情类和反动言论类等,实现有效地管理和监控图像型垃圾邮件。
- 汪金涛曹玉东王梓宁刘艳洋
- 关键词：分类器特征提取
相关作者
- 张卫丰
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