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如何正确运用χ^(2)检验——配对设计四格表资料的χ^(2)检验被引量：1: 2021年; 本文目的是介绍配对设计四格表资料的McNemar΄s χ^(2)检验及SAS和R软件实现。首先,提出配对设计四格表资料存在3种情形,即①特设“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析;②缺乏“金标准”的配对设计四格表资料,不值得进行统计分析;③隐含“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析。其次,以第1种情形的“问题与数据”为统计分析的对象,分别采用SAS与R软件进行差异性分析,得出了计算结果,对结果作了解释,并给出了统计和专业结论。; 胡纯严胡良平; 关键词：四格表资料金标准 SAS软件 R软件

如何正确运用χ^(2)检验——横断面设计四格表资料的χ^(2)检验被引量：2: 2021年; 本文目的是介绍横断面设计四格表资料的χ^(2)检验及SAS和R软件实现。具体介绍了3种方法,即“Pearson΄sχ^(2)检验”“校正的Pearson΄sχ^(2)检验”和“似然比χ^(2)检验”。内容涉及前述提及的3种统计分析方法的检验假设、计算原理与公式、前提条件、SAS与R软件的实现、结果解释以及结论陈述。; 胡纯严胡良平; 关键词：四格表资料似然比 SAS软件 R软件

如何正确运用χ^(2)检验——队列设计四格表资料的χ^(2)检验被引量：2: 2021年; 本文目的是介绍队列设计四格表资料的χ^(2)检验、相对危险度的假设检验和区间估计、SAS以及R软件的实现。针对队列设计的特点,重点介绍相对危险度的概念、假设检验和区间估计方法。对SAS与R软件计算的结果作出解释,并给出统计和专业结论。; 胡纯严胡良平; 关键词：相对危险度 SAS软件 R软件

如何正确运用χ^(2)检验——病例对照设计四格表资料的χ^(2)检验被引量：2: 2021年; 本文目的是介绍病例对照设计四格表资料的χ^(2)检验、优势比的假设检验和区间估计以及使用SAS与R软件实现的方法。针对病例对照设计的特点,重点介绍优势比的概念、假设检验和区间估计方法。对SAS与R软件计算的结果作出解释,并给出统计结论和专业结论。; 胡纯严胡良平; 关键词：SAS软件 R软件

配对四格表资料的SPSS软件实现及相关结果解读被引量：1: 2017年; 目的通过验证SPSS软件分析实现配对四格表资料的统计分析两种方法的一致性和相关主要结果的解读。方法SPSS软件提供两种方法可进行配对四格表资料的统计分析,一是列联表资料分析方法,定义行列变量后点击主菜单的Statistics按钮,选择McNemar选项;二是两相关样本的非参数检验方法,定义配对变量后选择主菜单的McNemar选项。结果 b+c>25时,列联表分析法和非参数检验法获得结果几乎相同,分别采用二项分布累积计概率和四格表资料校正公式法,P值分别为0.652和0.651;,当b+c≤25时,列联表分析法和非参数检验法获得结果相同,均采用二项分布累积概率法,P值均为0.057。采用列联表资料分析方法,结果是采用二项分布原理计算的双侧尾部累积概率值;采用非参数检验方法,当b+c>25时,结果采用配对四格表资料的校正公式计算的统计量和相应的概率P值,当b+c≤25时,结果采用基于二项分布原理计算的双侧尾部累积概率值。结论配对四格表资料采用列联表资料分析法与非参数检验法的计算结果一致。SPSS软件的配对四格表资料的分析结果主要是基于二项分布原理进行的精确检验和采用配对四格表资料的校正公式计算的结果。; 金英良赵华硕黄水平孙桂香王可朴雪曾平; 关键词：SPSS软件二项分布 MCNEMAR检验

配对四格表资料χ2检验在 SPSS 和 SAS 软件中的实现被引量：2: 2014年; 目的：通过实例来介绍配对四格表资料的卡方检验在SPSS和SAS统计分析软件中如何操作，输出结果的区别及正确的解读，为临床及相关科研人员提供可以借鉴的方法。方法使用SPSS和SAS统计软件，对配对四格表资料的卡方检验进行操作和分析。结果本文以两种方法诊断肺癌的检测结果为例题，根据基本公式算得统计量χ2＝4．92，P＜0．05，得出两种诊断方法的诊断结果存在差异。在SPSS软件的分析结果中只有P值，SAS软件的分析结果可以给出统计量和P的确切值，但统计量χ2＝6．23，与基本公式计算的结果不同，经过自编程序运行后，我们得到了与基本公式相同的结果。结论 SPSS和SAS统计软件是医学统计学数据分析的常用教学软件，本文通过实例详解，得出在结果的输出方面两种软件有很大区别，但这并不影响我们得出相同的统计结论。 SPSS软件操作简便，SAS软件编程比较麻烦，以及SAS软件在处理此类资料上存在默认不校正的问题，因此，在实际应用中，我们可以根据情况自行选择。; 丁宁范大志刘丽邹延峰范引光胡艳婷潘发明; 关键词：卡方检验软件实现

基于分层四格表资料的边际结构模型分析方法及其SAS实现: 2014年; 目的：结合病例对照研究中的分层四格表资料，介绍边际结构模型的思想，探索边际结构模型的分析方法。方法利用“处理倒数概率加权”的方法，使“原初人群”经过“补实”后，获得“虚拟人群”，经过Mantel-Haenszel 估计，计算ORMH值，并计算未经分层的cOR，比较ORMH与cOR的差异。结果边际结构模型的分析结果与Mantel-Haenszel估计的分析结果基本一致。结论边际结构模型为我们解决上述问题提供了一种全新的思路。; 刘龙张学中郭秀花

四格表资料非条件精确检验的SAS实现被引量：2: 2013年; 目的探索四格表资料非条件精确检验的软件实现。方法使用SAS软件,借助于SAS宏语句编制相关程序。结果通过实例验证,本程序得出的结果是正确可靠的,同时其运算速度也是较为快捷的。结论本程序可以作为SAS软件四格表资料统计分析模块的补充,经过修改和拓展之后,还可以实现更多类型资料的精确检验。; 柳伟伟胡良平周诗国; 关键词：四格表 SAS软件

Excel工作表函数在四格表资料统计分析中的应用被引量：2: 2011年; 目的利用Excel工作表函数实现四格表资料的统计分析过程，以提高广大科研工作者对Excel统计功能的认知。方法用《中国地方病学杂志》中的实际研究结果做数据源，对比Excel和SAS两种软件对四格表资料的统计分析结果。结果Excel工作表函数可实现四格表资料的χ^2检验过程，且并非只是P〉0．05或P〈0．05的结果，而是得到P值的准确数值。两种软件χ^2检验的分析结果一致，但Excel不能获得SAS中的fisher确切概率法结果。结论作为依附型的统计分析软件，Excel是一个易学、易用、高效的好帮手，在没有专业统计分析软件的情况下，Excel可实现资料的统计学分析过程。; 张镏琢秦平李昂郑娟娟孙远洁袁重胜刘艳; 关键词：SAS软件四格表统计学

配对四格表资料的条件Logistic回归模型的Bayes分析被引量：2: 2010年; 用Bayes理论探讨配对四格表资料的条件Logistic回归模型的参数估计和假设检验问题。; 赵莹; 关键词：BAYES

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