搜索到875篇“ 同义词词林“的相关文章
- 同义词词林
- 梅家驹著
- 关键词：同义词汉语
- 一种基于同义词词林语义相似度的文本聚类方法
- 本发明涉及一种基于同义词词林语义相似度的文本聚类方法，包括：获取原始文本集；对所述原始文本集中的每篇文本，进行预处理，得到每篇文本的文本特征词集；采用TF‑IDF方法获取每一特征词项频率的权值并存储在HashMap中；并...
- 康斌罗可 罗潇
- 一种面向知识融合中同义词词林的知识存储装置及方法
- 一种面向知识融合中同义词词林的知识存储装置及方法，包括知识融合中的词语拆分及编码模块、改进树形存储结构、多元组存储形式的链表结构；所述知识融合中的词语拆分及编码模块对所述中文文本进行词语拆分、汉字编码、散列表存储；所述改...
- 彭云峰崔洪振张龙豪邬雯
- 基于同义词词林和规则的中文远程监督人物关系抽取方法被引量：6
- 2021年
- 远程监督是一种根据知识库自动对齐实体进行大规模语料标注的方法,但过强的假设导致获取的语料混有大量的噪声。针对这一问题,提出了一种基于同义词词林和规则的中文远程监督人物关系抽取方法,该方法基于多示例学习思想将人物关系句子划分为包(bag)级,利用同义词词林对人物关系触发词做词频统计,确定最大词频候选关系和次大词频候选关系,再结合特定的人物关系判别规则判断人物关系。对bag判断出某个人物关系后,再对其进一步进行多关系预测,最终得到人物关系预测结果。在大规模的中文远程监督人物关系抽取公开数据集(IPRE)上的实验结果表明,所提方法得到的结果具有较好的F1值,并且能识别远程监督数据测试集标签所没标注出的人物关系。
- 谢明鸿冉强王红斌
- 关键词：同义词词林关系抽取
- 基于Logistic函数的《同义词词林》语义相似度计算被引量：3
- 2021年
- 目前,词语语义相似度计算结果与人工判别结果存在一定差距主要是因为基于知识本体的语义相似度计算一般都是从数学计算的角度直接利用语义分类词典,而没有从词汇学角度充分利用词典中的语言学知识。因而提出运用语义场理论分析《同义词词林》中词语间的组织关系,阐述深度对语义相似度的决定性作用及分支信息的辅助作用。并且在《词林》深度与分支信息相结合的基础上,提出Logistic函数计算模型。运用上述方法对MC30语义相似度的计算结果与人工标注值之间的皮尔逊相关系数达到0.9540;均方根误差为0.0191;对RG65语义相似度的计算结果与人工标注值之间的皮尔逊相关系数达到0.9434;均方根误差为0.0193。
- 杨泉
- 关键词：语义相似度
- 一种基于同义词词林语义相似度的文本聚类方法
- 本发明涉及一种基于同义词词林语义相似度的文本聚类方法，包括：获取原始文本集；对所述原始文本集中的每篇文本，进行预处理，得到每篇文本的文本特征词集；采用TF‑IDF方法获取每一特征词项频率的权值并存储在HashMap中；并...
- 康斌罗可 罗潇
- 基于同义词词林和预训练词向量的微调方法被引量：1
- 2020年
- 同义词挖掘是自然语言处理领域中的一个基础任务,而同义词对的判别是该任务的一个重要部分。传统两大类方法,基于分布式表示和基于模板的方法,分别利用了语料的全局统计信息和局部统计信息,只能在精确率和召回率中权衡。随着预训练词向量技术的发展,基于分布式表示的方法存在一种简单高效的方案,即直接对预训练好的词向量计算相似度,将此表示为语义相似度。然而,这样的思路并没有利用到现有的同义词对这一外部知识。该文提出基于《同义词词林》的词向量微调方法,利用同义词对信息,增强预训练词向量的语义表示。经过实验,该微调方法能很好地完成同义词对的判别。
- 佘琪星王必聪刘铭秦兵秦兵
- 关键词：语义表示
- 结合依存关系与同义词词林的相似度计算被引量：3
- 2020年
- 设计了一种基于依存关系与同义词词林相结合的语义相似度计算方法。该方法通过依存关系分别提取两个文本的关系路径,同时基于同义词词林计算两个文本之间关系路径的语义相似度。在计算两个文本之间的语义相似度时,使用语言技术平台(language technology platform,LTP)对文本进行中文分词以及获取文本的依存关系图,从中提取关系路径,从而可以结合关系路径和同义词词林计算两个文本之间的语义相似度。通过实验,获得的平均偏差率为13.83%。实验结果表明,结合依存关系与同义词词林的语义相似度方法在准确率上相比较基于同义词词林的语义相似度和基于依存关系的语义相似度有了一定的提高。
- 付鹏斌陈帅帅杨惠荣李建君
- 关键词：同义词词林语义相似度
- 基于ALBERT和同义词词林的主观题自动评分方法
- 2020年
- 针对具有参考答案的主观题机器自动评分,既要考虑得分点契合度又要考虑文本整体相似度等问题,提出一种结合ALBERT和同义词词林的主观题自动评分方法。先利用ALBERT的Fine-tuning方法计算参考答案和考生答题之间的文本语义相似度;然后经关键词提取操作,利用同义词词林计算两份文本间面向得分点的关键词相似度;最后结合语义相似度和关键词相似度计算综合得分。真实数据集上的对比实验表明,本文的方法在评分准确率方面有明显提高。
- 张展鑫陈平华刘佳荣
- 关键词：主观题自动评分相似度ALBERT同义词词林
- 一种结合依存关系与同义词词林的语义相似度计算方法
- 本发明基于对依存关系的语义相似度方法和同义词词林的语义相似度计算方法的研究，设计了一种基于依存关系与同义词词林相结合的语义相似度计算方法。该方法通过依存关系分别提取两个文本的关系路径，同时基于同义词词林计算两个文本之间关...
- 杨惠荣付鹏斌陈帅帅王凯
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- 作品数：20被引量：26H指数：3
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