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- 铁皮石斛叶绿素荧光特性研究
- 2025年
- 以铁皮石斛为试验对象,对其叶绿素含量及各项叶绿素荧光参数进行检测分析,旨在研究其光合生理特征,为铁皮石斛的高效栽培提供理论依据和参考。试验结果显示,12月份自然生长条件下的铁皮石斛叶绿素a含量为34.80±0.58μg·cm^(-2),叶绿素b含量为11.45±0.31μg·cm^(-2).铁皮石斛的光系统II(PSII)最大光化学效率F v/F m为0.78±0.01.光强(PAR)从0增至1500μmol·m^(-2)·s^(-1)过程中,其光系统II实际光化学效率Y(II)和光化学淬灭系数(q P)持续下降,说明随光强增大,铁皮石斛光合能力下降。通过测定铁皮石斛快速光响应曲线得知:PAR从0增至420μmol·m^(-2)·s^(-1)过程中,铁皮石斛PSII相对电子传递速率逐渐增大;PAR从420μmol·m^(-2)·s^(-1)到1150μmol·m^(-2)·s^(-1)时,铁皮石斛PSII相对电子传递速率趋于稳定。由此可见,铁皮石斛对光照强度较为敏感,在设施栽培中应合理控制光照强度。
- 徐伟季索菲徐莹梅
- 关键词:铁皮石斛叶绿素叶绿素荧光
- 估计叶片的叶绿素含量的方法
- 本发明涉及一种估计叶片(12)的叶绿素含量的方法,所述方法包括:提供设备(10),其中,所述设备包括:移动计算设备(14),其包括数字相机(16);以及可移除地附接到所述移动计算设备的外围设备(18),所述外围设备包括光...
- I·阿利M·林R·杨Z·罗M·伊祖丁N·特瓦拉卡维
- 一种植物叶片叶绿素含量检测方法
- 本发明公开了一种植物叶片叶绿素含量检测方法。它包括以下步骤:采集待测植物叶片样本的高光谱反射率数据,所述高光谱反射率数据包括n个波长对以及波长对中每个波长对应的光谱反射率;根据高光谱反射率数据计算出待测植物叶片样本对应的...
- 朱逢乐沈跃铖赵章风彭继宇张宇谦周壮飞
- 基于集成学习的大豆叶绿素含量估算
- 2025年
- 准确估算大豆叶绿素含量对于农业管理和农作物产量的监测具有重要意义。高光谱遥感技术可以提供植物光谱信息,利用多种机器学习方法,建立一套有效的叶片叶绿素估算模型。本研究旨在利用高光谱非成像数据建立一个高性能模型来估算叶绿素含量。针对单一模型存在的异质性问题,拟构造最优植被指数(VI),计算其与叶绿素含量的相关系数,利用多元线性回归(MLR)、决策树回归(DTR)、随机森林(RF)、自适应增强(AdaBoost)和堆叠(Stacking)等多种方法,构建叶绿素含量反演模型。在此基础上,以决定系数(r2)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)等为评估指标,对所建立的模型进行精确评估,选择偏最小二乘回归(PLSR)模型作为基准模型。结果表明,集成学习具有很大的叶绿素含量估算潜力,比较建模算法时,集成算法在估算大豆叶绿素含量方面比使用单一机器学习算法具有更大的优势,基于Stacking-5的模型具有最高的准确性和较高的稳定性(r2=0.810,RMSE=4.679,MAE=1.901)。本研究为利用高光谱遥感技术高效、无损地估测叶绿素含量提供了参考。
- 张留亚袁德宝范雨晴
- 关键词:大豆植被指数叶绿素含量
- 一种植物叶片叶绿素含量检测方法
- 本发明公开了一种植物叶片叶绿素含量检测方法。它包括以下步骤:采集待测植物叶片样本的高光谱反射率数据,所述高光谱反射率数据包括n个波长对以及波长对中每个波长对应的光谱反射率;根据高光谱反射率数据计算出待测植物叶片样本对应的...
- 朱逢乐沈跃铖赵章风彭继宇张宇谦周壮飞
- 一种植物内叶绿素的提取装置
- 本实用新型涉及叶绿素提取的技术领域,特别是涉及一种植物内叶绿素的提取装置,其不用手旋操作杆,研磨方便,提高工作效率,方便进行出料;包括底座、两个立板和研磨筒,两个立板固定安装在底座的顶部左右两端,研磨筒位于两个立板之间;...
- 张军邵冰崎张翠萍曹静
- 不同温度对大白菜叶绿素含量的影响
- 2025年
- 研究了低温和高温下影响不同品种大白菜叶绿素a、叶绿素b、和叶绿素(a+b)积累差异的因素,分析了大白菜对温度胁迫下叶绿素的适应能力。结果表明,15种大白菜在0℃前后,叶绿素a、叶绿素b、叶绿素(a+b)含量差异不同,与品种有关。15种大白菜中有11个品种在温度下降后叶绿素a含量减少,所有品种的叶绿素b在低温条件下都有所下降。10种大白菜的叶绿素(a+b)含量在0℃后下降,5种大白菜的叶绿素(a+b)含量在0℃后上升。5个品种大白菜在高温处理下,叶绿素a、叶绿素b、叶绿素(a+b)含量变化趋势不一致。该试验为狮子头大白菜的栽培、品种创制提供参考依据。
- 顾妍尹莲孙玉东孙玉东徐兵划赵建锋
- 关键词:大白菜温度叶绿素
- 一种叶绿素荧光检测用暗适应叶夹
- 本实用新型涉及叶绿素荧光测定技术领域,公开了一种叶绿素荧光检测用暗适应叶夹,包括上夹板、下夹板以及遮光板,所述上夹板与所述下夹板铰接;所述上夹板的顶部设有光纤导孔柱,所述光纤导孔柱的顶部形成有向下延伸且贯穿上夹板底部的穿...
- 魏永胜杨向娜江林娟刘林丽
- 基于叶绿素荧光技术的李子干旱胁迫状态监测
- 2025年
- 为探索叶绿素荧光技术在监测作物干旱胁迫状态中的应用,本文以李子园为研究场所,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和迭代保留信息变量法(iteratively retains informative variables,IRIV)进行参数优选,通过随机森林(random forest,RF)和BP神经网络(back propagation neural network,BNN)建立干旱胁迫状态识别模型,分析干旱胁迫对李子叶绿素荧光参数的影响,以期为及时发现李子干旱胁迫状态和胁迫等级划分提供科学依据。结果表明:利用SPA和IRIV算法筛选出5个关键叶绿素荧光参数,显著提升了BNN模型在李子树干旱胁迫状态识别上的准确率。BNN模型准确率提升至64%,而RF模型在全参数集和公共参数集下均达到84%。混淆矩阵分析进一步证实了公共参数集的RF模型在干旱状态识别上的整体最佳表现,特别是在中度干旱识别上的准确率提升。这些发现为及时发现李子干旱胁迫状态和胁迫等级划分提供了科学依据,也为大尺度作物干旱监测提供了有力数据支持。
- 孙小添王海超张钧尧孙凯李颖王继璇孙萌裴志永
- 关键词:干旱胁迫叶绿素荧光参数
- 病害胁迫下的水稻叶绿素含量高光谱估测
- 2025年
- 病害通过侵染破坏水稻的叶绿体和细胞结构,引起稻谷减产并降低品质,从而威胁国家粮食安全。准确、快速地估测病害胁迫下的叶绿素含量可为病害防控提供技术支持。本研究基于Savitzky-Golay滤波平滑后的水稻叶片原始光谱,结合连续小波变换(CWT)和遗传算法(GA)进行光谱数据处理并提取特征系数,分别采用随机森林(RF)和装袋算法(BR)构建病害胁迫下水稻叶绿素含量估测模型。结果表明:水稻叶片原始光谱与叶绿素含量相关系数为0.59,经连续小波处理后相关系数为0.80,提高了35.59%。利用遗传算法挑选特征波段,可以将原始光谱和CWT4光谱的维度分别压缩为全波段的13.46%和12.69%。经连续小波分解的第4层系数构建的CWT4-GA-RF模型是病害胁迫下的水稻叶片叶绿素含量最优估测模型,R2V为0.92,RMSEV为3.23,RPDV为3.15。综上,结合CWT4-GA-RF可以有效提高病害胁迫下水稻叶绿素含量的建模精度,可为水稻病害防治提供重要的理论依据。
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- 关键词:病害胁迫