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一种岩石可钻性分级综合预测模型构建方法: 本发明公开了一种岩石可钻性分级综合预测模型构建方法，包括以下步骤：基于历史施工数据获取各个影响因素的变量参数值，组合形成样本集；对第一神经网络模型进行训练；第一神经网络模型的输入为各个影响因素的变量参数值，输出为各个影响...; 兰建强王平胡彦刘红阳王西兵

基于PCA-PSO-SVM的煤岩可钻性预测方法: 2025年; 煤岩可钻性的预测是实现煤矿井下智能化钻探的基础。提出一种以钻进参数作为可钻性指标的分级方法,从钻进参数中选取4种影响岩石可钻性的等级因素,用主成分分析法(PCA)解释每种影响因素之间的相关性及贡献率,降低数据维度的同时提高预测能力。通过粒子群优化和支持向量机(PSO-SVM)算法开发,合理设置预测模型参数值。以淮南矿区现场实钻数据作为样本基础,建立煤岩可钻性预测模型。通过优化前后机器学习算法模型的预测对比结果表明,提出的预测方法对煤岩可钻性等级预测准确率达到97.5%,预测准确率相比传统方法更高。研究结果可以为煤矿井下钻进过程中的地层识别,实时优化钻机操控参数,实现自适应钻进控制提供理论依据。; 甘林堂张幼振张幼振张磊张凯张凯宋海涛; 关键词：主成分分析法钻进参数淮南矿区

自动破岩试验系统和岩石可钻性试验测试方法: 本发明提供一种自动破岩试验系统，包括：基台；设置于所述基台上的岩样夹持装置，所述岩样夹持装置能够对岩样施加围压并能够绕其中心轴旋转；与所述岩样夹持装置对置的破岩组件，以及设置于所述岩样夹持装置和所述破岩组件之间的岩屑收集...; 张广哲

基于粒子群优化神经网络及细观结构的可钻性预测方法: 本发明公开了一种基于粒子群优化神经网络及细观结构的可钻性预测方法，包括：获取待测岩样的岩样薄片图像，计算所述岩样薄片图像的细观结构参数；基于粒子群优化神经网络构建岩石可钻性预测模型，将所述岩样薄片图像的细观结构参数输入至...; 石祥超陈帅王宇鸣卓云肖文强陈雁王兆巍段浩德

基于SAE和LSTM神经网络的深部未钻地层可钻性预测方法: 2025年; 在制定深部地层钻进提速方案时,对地层可钻性进行钻前预测是十分必要的,现有的岩石可钻性预测方法精度低,难以满足钻井设计的要求。为此,提出一种基于SAE和LSTM神经网络相结合的组合模型对深部未钻地层的可钻性进行预测。并将SAE-LSTM组合模型的训练时间和预测结果与BP神经网络、支持向量机、随机森林和单一的LSTM模型进行了对比分析。结果表明:所构建的SAE-LSTM组合模型预测地层可钻性训练用时最短,预测值与实际测量值误差最小,拟合结果的均方根误差RMSE仅为0.081,平均绝对百分比误差MAPE为1.189,决定系数R^(2)为0.966,其RMSE和MAPE最小,R 2最大,较其他模型预测精度更高。该方法为地层参数预测提供了新的途径,能改善以往预测方法在处理复杂地层问题时预测效率低、预测精度不高等问题。; 朱亮朱亮纪慧楼一珊; 关键词：岩石可钻性

砾石地层可钻性的刻画方法、装置、设备、存储介质: 本发明提供一种砾石地层可钻性的刻画方法、装置、设备、存储介质。该方法包括：获取砾石地层的岩石的碳酸钙的含量与地层深度的第一映射关系；第一映射关系用于表征砾石地层的岩性沉积规律；基于砾石地层的测井解释资料，获取砾石地层的岩...; 刘洪涛李宁赵力张端瑞章景城周波冯惠文亮张绪亮薛艳鹏张震韩雨恬刘川福邹博

一种岩石可钻性分级方法: 本发明提供一种岩石可钻性分级方法，包括以下步骤：步骤S1，开展滚刀贯入试验，计算岩石可钻性指数；步骤S2，建立岩石可钻性指数与岩石可钻性各影响因素的单因素计算模型；步骤S3，对岩石可钻性的各影响因素进行两两相关性分析，确...; 程桦王晓云朱建姚直书沈运才荣传新唐彬郭龙辉方玉刘晓彦

岩石可钻性分级标准的改进建议被引量：1: 2024年; 岩石可钻性分级是指导钻井工艺技术优化、提高钻井效率的重要依据,对推动钻井工程技术进步具有重要意义。在过去几十年,岩石可钻性分级标准不断完善,但随着工业的进步和钻井深度的不断增加,岩石可钻性分级标准也逐渐与钻井工业技术的进步不相适应,存在难以区分难钻地层、难以指导钻井工艺技术优化等问题。因此,有必要对可钻性分级方法进行改进以便适应当前和未来技术的发展。通过回顾岩石可钻性分级方法的发展历史及其局限性,开展了大量覆盖三大类岩性的可钻性试验并进行统计分析。分析结果表明,不能依据可钻性测试结果的统计分布情况建立分级标准,两种微钻头测试的结果相关性较差,PDC微钻头可钻性测试结果可重复性较好,作为可钻性测试方法更科学;通过对岩石可钻性计算模型进行讨论,建议未来可钻性的分级标准应将区分硬地层为重要目标进行改进;针对PDC微钻头和牙轮微钻头提出了可钻性指数概念及计算方法;建议将PDC微钻头有效钻进时间0~60 s、60~360 s、360~600 s和大于600 s分别归为"软"、"中下—中—中上"、"硬下—硬—硬上"和"极硬",可钻性指数分别对应0~10、10~60、60~100和大于100;建议将牙轮微钻头有效钻进时间0~40 s、40~280 s、280~400 s和大于400 s分别归为"软"、"中下—中—中上"、"硬下—硬—硬上"和"极硬",可钻性指数分别对应0~10、10~70、70~100和大于100。; 石祥超陈帅; 关键词：钻井工程岩石可钻性

基于测井数据的岩石可钻性评价方法: 本发明涉及基于测井数据的岩石可钻性评价方法，属于油气藏勘探开发技术领域。本发明的基于测井数据的岩石可钻性评价方法，先对测井数据进行处理，然后通过岩石样品的力学性能对测井数据进行检验，得到合格的测井数据，然后利用实验确定待...; 王超温伟李明忠宋文宇李季齐洋洋田昌文

一种岩石可钻性的模糊综合评价方法: 本发明公开了一种岩石可钻性的模糊综合评价方法，属于岩石钻进施工评价领域。方法如下：确定地质水文条件、岩石物理性质和岩石力学性质为影响因素，其包含对应的影响因子指标；基于影响因子指标进行可钻性等级划分，并建立等级标准；采集...; 王贵森洪宝宁刘鑫孙东宁盛柯邵志伟

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