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- 一种基于变采样率压缩感知的小型化侦查系统
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- 基于变采样率UKF算法的动力锂电池SOC估算
- 2021年
- 电动汽车处于不同行驶工况时,固定采样率的无迹卡尔曼滤波(Fixed Sampling Rate Unscented Kalman Filter,FSR-UKF)算法不能精确估算荷电状态(State of Charge,SOC)。为克服这一缺点,以传统的UKF算法为基础,针对电动汽车不同行驶状态下电池电流的变化特点,将变采样率采集方法与UKF算法融合,根据受控电压源电池等效电路模型及其参数辨识结果,将变采样率UKF(Variable Sampling Rate UKF,VSR-UKF)算法应用于电池SOC的估算中,并设计估算流程图。最后,通过仿真实验,获得最大相对误差不超过1%的电池端电压仿真结果以及最大相对误差不超过5%的SOC估算结果,验证了本研究的正确性和准确性。
- 王秋霞
- 关键词：变采样率动力锂电池
- 基于DDS时钟合成的变采样率偶发信号采样方法被引量：3
- 2021年
- 目前信号采集技术在某些领域如金属测伤、生物医疗中,主要关注偶发信号。如果采用传统固定频率采集信号的方法会造成存储资源严重的浪费。针对这一问题,提出一种基于DDS时钟分相合成的变采样率偶发信号采样方法。该方法结合了DDS技术和波形分相合成技术,并根据信号特征自适应地切换采样频率。在保证信号信息完整性的同时,减少了无用信号的数据存储。经过仿真与实验验证结果表明,此方法在FPGA平台上很好的实现了采样率12 MHz与96 MHz的实时切换控制,完整还原了最高频率为10 MHz的探伤检测波形细节,同时在FPGA的并行处理下利用分相合成技术提高了至少4倍采样率,优化了资源利用率。
- 郝思聪贺庆李晓曦
- 关键词：信号采集DDS变采样率采样方法
- 多b值变采样率超极化129Xe扩散成像研究
- 周倩李海东饶秋晨方媛沈路阳赵修超叶朝辉周欣
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