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搜索到1068篇“ 双变量模型“的相关文章

成都地区气溶胶散射吸湿增长因子双变量模型被引量：6: 2021年; 基于成都市2017年10~12月逐时的“干”气溶胶散射系数和吸收系数观测数据,结合该时段同时次的能见度(V)、相对湿度(RH)以及二氧化氮(NO_(2))监测资料,利用“光学综合法”计算气溶胶散射吸湿增长因子,并探究了气溶胶散射吸湿增长因子单变量f(RH)模型的适用性及其改进方案.结果表明:幂函数、二次多项式、幂指函数形式的f(RH)模型在低RH条件下(RH<85%)均能很好地模拟气溶胶散射吸湿增长因子随RH的变化特征,但在高RH条件下(RH>85%)的模拟值会出现较大的偏差.黑碳质量浓度(C_(BC))是影响气溶胶散射吸湿增长因子的另一关键变量,二者之间满足非线性关系.以RH和C_(BC)为自变量构建了气溶胶散射吸湿增长因子双变量f(RH,C_(BC))模型,模型计算值和实测值之间的决定系数R^(2)为0.763,平均相对误差MRE为14.28%.双变量模型f(RH,C_(BC))的应用显著改善了气溶胶散射消光系数的模拟效果.; 张城语倪长健佟景哲张智察安俊岭潘子豪; 关键词：气溶胶相对湿度双变量模型

基于PDTDFB变换域各向异性双变量模型和非局部均值滤波的图像去噪方法被引量：1: 2018年; 为了有效去除图像噪声并保留更多图像细节信息,提出一种结合PDTDFB变换域各项异性双变量拉普拉斯模型和非局部均值滤波的自适应图像去噪算法。首先分析了PDTDFB变换系数的分布特点,使用各项异性双变量拉普拉斯模型作为其父子系数相关性的先验分布,在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的各项异性双变量阈值函数,然后对估计的变换系数进行逆PDTDFB变换得到初步去噪图像,最后使用非局部均值滤波对其进行平滑处理。实验结果显示:本文所提算法去噪效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主客观上皆取得了有竞争力的结果。; 吴建宁石满红兴志; 关键词：图像去噪

基于UDCT的改进双变量模型图像去噪被引量：1: 2015年; 文章通过对均匀离散曲波变换(UDCT)域中小波系数统计特性的研究,针对传统双变量模型未考虑空间聚集性的不足,提出了一种新的双变量模型去噪算法。首先在双变量模型的基础上采用了蒙特卡洛方法估计各子带的噪声方差;然后引入邻域模型,通过调整邻域窗的大小估计相应窗口内小波系数的度量方差,得到初始化图像;最后以初始化图像和原噪声图像为先验信息,推导出改进的双变量模型来处理原噪声图像,且以对称K-L散度和最大迭代次数为收敛条件,得到最终去噪图像。实验结果证明了该算法的有效性。; 杨兴明牛坡礼; 关键词：蒙特卡洛方法邻域模型双变量模型

基于四元小波变换自适应双变量模型的图像去噪: 2015年; 提出一种新的基于四元小波变换自适应双变量模型的图像去噪算法.在四元小波变换域,以自适应双变量模型作为先验模型,对图像相邻尺度分解系数的稀疏分布进行建模,充分挖掘分解系数之间的统计相关性,采用Newton-Raphson迭代方法估计尺度间边缘系数的方差,在贝叶斯最大后验概率估计理论框架下对图像进行去噪处理.此算法取得了更优的去噪性能.; 盖杉; 关键词：图像去噪贝叶斯估计

万古霉素血药谷浓度与肾毒性:基于双变量模型的Meta分析: 目的：本研究根据肾毒性可采用统一的标准定义的特点,创新性的利用双变量模型评价谷浓度这一药动学参数与肾毒性发生率间关系的相关性.方法：系统检索英文数据库Pubmed、Embase、the Cochrane Library和...; 门鹏李慧博翟所迪; 关键词：万古霉素谷浓度肾毒性双变量模型 META分析

基于变换域的非局部均值和双变量模型的图像去噪方法: 本发明公开了一种基于变换域的非局部均值和双变量模型的图像去噪方法，其实现步骤是：（1）对含噪图像进行非下采样拉普拉斯分解,得到低频图像和高频图像；（2）对得到的低频图像利用局部系数方差检测低频图像的边缘，并对边缘区域和平...; 王桂婷焦李成郭一民马文萍马晶晶侯彪钟桦

简单合并模型与双变量模型在诊断试验Meta分析中的使用现状调查被引量：2: 2015年; 目的:调查2014年1月至11月国内期刊发表的诊断试验准确性(diagnostic test accuracy,DTA)Meta分析中简单合并模型与双变量模型的使用现状,分析两模型间结果的差异性,并探讨这种差异性与研究间异质性大小的关系。方法:对《中国生物医学文献数据库》2014年1月至11月收录的文献进行检索,纳入DTA Meta分析,描述模型使用的相关信息,提取四格表数据,使用简单合并模型和双变量模型进行重分析,用非参数检验比较模型结果间差值,定性探究灵敏度、特异度异质性大小与结果间差值的关系。结果:共纳入55篇文章,包括58个DTA Meta分析,其中25个Meta分析用于重分析。简单合并模型与双变量模型的使用比例分别为90.9%(50/55)、1.8%(1/55),使用其他合并模型或未合并灵敏度和特异度的文献比例为7.3%(4/55)。在50篇使用简单合并模型合并灵敏度和特异度的文章中,41篇(82.0%)存在误用Meta-disc软件的可能。两种模型所得灵敏度、特异度差值中位数均为0.011(P<0.001,P=0.031),灵敏度和特异度差值随着I2增大变异程度逐渐增大,I2大于75%时变异程度更为明显。结论:国内期刊发表的DTA Meta分析对灵敏度和特异度进行合并时大多使用简单合并模型,且Meta-disc软件常被误认为可对灵敏度和特异度进行随机效应合并;简单合并模型可能低估真实值,尤其研究间异质性大时其合并值与双变量模型间差异更为明显,研究者应当提高正确认识和选用合并方法的能力。; 黄元升杨智荣詹思延; 关键词：META分析统计学

基于均匀离散曲波变换改进双变量模型的图像去噪: 图像去噪在数字图像处理中占有重要地位,其方法也越来越多,但其实质就是利用噪声的特性和各种先验信息尽可能的去除干扰,保留原图像信息,改善图像质量。本文针对传统算法的弊端,既考虑到了小波系数的尺度传递性,又考虑到了尺度内空间...; 牛坡礼; 关键词：邻域模型双变量模型图像去噪

基于非下采样双树复小波域的双变量模型去噪算法被引量：8: 2014年; 提出一种基于非下采样双树复小波域的图像去噪算法.首先分析非下采样双树复小波变换同一方向实部与虚部小波系数之间的相关性,通过实例及统计规律得到其联合概率分布近似服从于椭圆边界的单峰各向异性二维非高斯分布.然后把双变量统计模型引入到非下采样双树复小波变换实部和虚部小波系数中,将实部与虚部小波系数的联合概率分布作为双变量先验模型,得到了非下采样双树复小波变换自适应各向异性双变量去噪模型.该模型可以很好地体现实部与虚部小波系数之间的相关性.运用最大后验概率来估计从含噪图像的小波系数恢复原图像的系数,达到去噪目的.最后根据该模型得到了一种具有闭式解的去噪算法.实验表明:该算法比经典算法提高了一定的峰值信噪比,且有良好的视觉效果,较好地保持了图像中的纹理特征.; 殷明白瑞峰邢燕庞纪勇魏远远; 关键词：双变量模型最大后验概率

双变量模型与平移不变小波变换相结合的图像去噪算法: 2013年; 提出一种双变量模型与平移不变小波变换相结合的图像去噪算法.与传统的小波阈值去噪算法不同,该阈值不是直接作用于小波系数,而是利用图像平移不变小波变换系数尺度内和尺度间的双重相关性信息,构造出非高斯双变量分布模型,对该模型应用贝叶斯最大后验估值理论推导得到相应的非线性双变量阈值函数.同时,对第L级系数也作自适应处理.仿真结果和分析表明,该算法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果.; 刘清王平根; 关键词：图像去噪双变量模型贝叶斯估计

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