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一种预测国际原油价格的预测算法: 本发明涉及预测方法领域，具体涉及一种预测国际原油价格的预测算法，包括S1数据收集与处理:获取与国际原油价格有关的多维度数据，对数据清洗后进行标准化处理；S2构建多元模型:选择合适的自变量因素构建多元回归方程；利用统计软件...; 赵华龙贺俊琪吴冰

2025年国际原油价格分析与趋势预测: 2025年; 2024年,全球经济温和复苏,在政策转向分化、供需博弈加剧、局部冲突频发等多重因素叠加作用下,国际油价跌宕起伏,年均值下降。展望2025年,从基本面和非基本面着手,分析全球经济、能源转型、供应、库存、美元、市场投机、黄金和地缘政治等因素的未来动向,结合预测模型客观计算和专家的主观判断,对2025年国际原油价格走势进行整体研判和预测。预计2025年国际原油价格中枢延续下行态势,市场供需偏紧,但需求增速不及供应,地缘冲突仍是重要风险因素,短期内将增强不确定性,Brent、WTI原油均价将在67~77美元/桶和62~72美元/桶。; 赵鲁涛曲直孙嘉伟何泽轩; 关键词：原油价格价格预测能源转型

基于不确定性指数和VIX的原油价格波动率预测研究: 2025年; 为了研究国际原油期货价格的波动情况,本文对WTI原油期货价格波动率建立模型,采用标准自回归模型(AR)作为基准模型,引入全球经济政策不确定性指数(GEPU)、美国经济政策不确定性指数(USEPU)和VIX指数建立AR-X模型作为扩展模型。实证结果表明,相较于AR-USEPU模型和AR-VIX模型,AR-GEPU指模型对WTI原油期货价格波动有显著的正向影响;在预测评价中,通过样本外R2检验和五种预测评价指标发现,AR-GEPU模型具有最好的预测效果;最后,基于不同的估计窗口和不同的窗口长度,我们的结果是稳健的。; 廖惠琴; 关键词：WTI原油波动率 AR模型 VIX

国际原油价格将如何演绎: 2024年; 2024年国际原油市场供需博奔将会持续,但供需基本面难以支撑原油价格上涨,与此同时,地缘政治冲突风险持续将使得油价延续震荡态势。; 边卫红初晓; 关键词：国际原油市场国际原油价格原油价格上涨油价

国际原油价格或震荡走弱: 2024年; 预计国际原油价格短期或呈现偏弱震荡态势,并受到国际地缘政治冲突因素的扰动,中长期价格中枢或出现下移。进入2024年下半年以来,国际油价持续震荡。7-9月,国际油价大幅下行,布伦特原油价格一度失守70美元/桶,创2021年来新低。进入10月以后,国际油价又在短期内大幅上涨。截至10月8日,美国西得克萨斯中间基原油(WTI)价格收于73.9美元/桶,较年初上涨3.6%;布伦特油价收于77.44美元/桶,较年初上涨0.47%(见图)。; 俞斌李睿; 关键词：布伦特原油国际原油价格国际油价 WTI 中间基原油

国际原油价格对中国通货膨胀的非线性冲击被引量：1: 2024年; 为更好了解国际油价冲击下的通胀风险,分别以国际原油价格、PPI和CPI为门槛变量,使用门槛向量自回归模型与广义脉冲响应函数分析了国际原油价格波动对中国PPI和CPI的冲击。研究发现:国际原油价格波动对中国的PPI和CPI有显著影响,且影响程度和方向取决于国际原油价格、PPI和CPI所处的门槛区间。当国际原油价格处于不同水平时,国际油价冲击造成的影响各有不同。当通货膨胀处于较高水平时,国际油价冲击对通货膨胀造成的影响较大,反之,则影响较小。此外,国际原油价格冲击对通货膨胀的影响具有非对称性,但国际油价上涨造成的影响并没有总是大于下跌冲击。; 张源野叶阿忠李田田; 关键词：广义脉冲响应国际原油价格 PPI CPI

行业视角下国际原油价格对股票市场风险溢出研究: 随着全球化和世界经济一体化的加速,国际原油市场的波动性和其金融属性的增强对各国经济产生了深远影响。特别是对于中国这样一个日益融入全球经济体系并且在能源需求上长期依赖外部进口,国际原油价格的波动直接关系到国家宏观经济稳定以...; 王阔铭; 关键词：时域分析频域分析

基于VMD-LSTM-ELMAN模型的国际原油价格人工智能预测研究被引量：1: 2024年; 针对国际原油价格序列的高度非线性、非平稳性和时变性等复杂特征,本文提出一种基于变分模态分解(Variational modal decomposition, VMD)和组合预测模型LSTM-ELMAN的方法对国际原油价格进行预测。首先采用VMD方法将原始原油价格分解为不同频率的子序列;然后采用不同模型分别对高频和低频序列进行预测,利用ELMAN神经网络(Elman neural network, ELMAN)预测最后一个高频分量,长短期记忆网络(LSTM,Long short-term memory network)作为主要的预测模型来预测其他子序列;最后重构不同模型的子序列预测值,进而得到最终的预测结果。实证研究结果表明,本文所提出的VMD-LSTM-ELMAN混合模型相较于对比模型不仅能够明显提高国际原油价格的预测精度,而且在不同训练集长度和市场环境下仍能保持预测优势,具有较强的泛化性与可靠性。总体而言,基于国际原油价格的实验证明了VMD-LSTM-ELMAN是一种有效且稳定的预测模型,能够为政府和企业提供有效的智能技术支持。; 廖婧文; 关键词：ELMAN神经网络

基于VAR的原油价格与股票市场及人民币汇率实证分析: 2024年; 近年来,随着能源使用量不断增加,原油成为国家发展非常重要的能源之一,国际原油价格的变化对国家宏观调控有着不小的影响。由于国际原油价格的波动会对实体产业造成冲击,进而影响金融市场的发展,并且国际原油基本以美元报价,因此,货币的外汇率与股票收益率是反映国家或地区金融资产的重要指标。以人民币外汇率、上证综指、沪深300股指、富时中国A600股指与国际原油WTI价格为基础,首先对序列分别进行定性定量分析,即平稳性的ADF检验,对变量进行Jonhansen协整与Granger因果检验;再利用AIC准则建立模型;最后检验VAR模型残差,进行模型评价。分析结果显示,WTI原油价格与人民币外汇率之间存在相关关系,原油价格的变动会反方向地影响中国股票市场的波动,修正后的WTI原油价格与人民币汇率以及股票价格之间具有长期均衡关系,人民币汇率受股票市场与WTI原油价格的影响较小且原油期货价格变化与人民币汇率波动对股票价格的变动具有引导作用。; 宋豪豪贾俊梅范洪雁张岑; 关键词：国际原油价格人民币汇率股票收益率

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