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面板区间数据模型的估计和假设检验
随着人们生活和经济活动的日益复杂以及信息技术的不断发展,产生了大量的面板数据集.相比较传统横截面数据和时间序列,面板数据更能反映数据背后的深层含义,对面板数据模型的分析和研究成为科研工作者关注的新热点.在现实世界中,由于...
李卿卿
动态面板区间数据模型的参数估计
面板数据是一种将横截面数据和时间序列数据结合起来的数据,即对横截面中的观测个体在时间上进行连续观测所得到的数据.面板数据模型通过综合样本信息来研究自变量对因变量的影响,一方面可以处理由不可观察的个体异质性所导致的内生性问...
何兴
关键词:动态面板数据模型参数估计区间值数据
稳健MM估计在区间数据中的应用研究
近年来,由于数据的复杂性逐渐增加,比如数据类型多样、数据量大、数据中有异常数据不完整等,使得区间数据在问题分析中变得越来越常见。区间数据是一种每个特征都是一个区间数据,因为这种类型的数据要么表示误差测量中存在的...
王晓敏
关键词:异常值T检验
面向区间数据的特征选择算法研究
特征选择是粗糙集知识约简的重要策略。区间数据作为单的扩展,可以从不确定性度量的角度更好地表达不确定信息。但是,在现实世界中的应用,区间数据中的特征会随着时间的变化而变化。对于动态区间数据来说,采用现有方法来选择...
陈婷
关键词:区间值数据粗糙集条件熵
区间数据集下基于图论的特征选择方法研究
身处大数据时代,在获得丰富数据信息的同时,由于计算能力等资源受限使得决策者在进行决策前有必要对信息进行有效筛选。特征选择作为数据挖掘中的一种降维方法,在信息系统中通过筛除不相关属性或者冗余属性来确定最优特征子集;随后可以...
黄曼
关键词:矩阵幂级数区间值信息系统
区间数据经验模态分解算法及其应用研究
准确的汇率分析与预测能够对国家金融政策的制定,投资者风险的规避起到重要作用。近年来,利用时间序列模型,智能算法模型等多种方法对汇率波动进行预测已经成为学术界的研究热点。然而汇率时间序列大多是是非线性、非平稳的复杂序列,单...
蒋丽媛
关键词:汇率
基于相依区间数据的EWMA FIMSE控制图被引量:1
2021年
对于具有相依性的数据,指数加权移动平均(EWMA)方法是控制图领域中的实用方法 .其中,指数加权移动平均均方误差(EWMA MSE)控制图对相依单一数据的监控性能较好.随着测量技术的发展,往往会监测到相依区间数据,传统的方法只能将其转化为单一数据再计算,这样会造成信息丢失.为此,提出指数加权移动平均模糊区间均方误差(EWMA FIMSE)控制图,通过数模拟和漳州市一氧化碳浓度数据的实证分析,证实它可以比传统的控制图更快地监测到过程的异常波动.
王美涵陈培乐潘晓映施建华
区间数据的代价敏感特征选择被引量:5
2021年
特征选择是区间信息系统中数据分析的研究热点,但是目前针对区间数据提出的特征选择很少考虑数据自身的测试代价和误分类代价.为了解决这一问题,首先利用邻域粗糙集给出了区间邻域的概念,进而重新定义了基于区间邻域的熵结构,其次构造了区间系统下的代价敏感函数,最后提出基于代价敏感的区间特征选择方法.通过实验对比,证实了该方法的合理性和有效性.
刘琼代建华陈姣龙
关键词:区间值数据
数据区间数据的若干统计模型
区间数据在现实生活中是比较常见的.例如在医学影像学检查中,得到的病灶图像通常是平面图形,这可以看成R2中的闭集合.又如在股票和期货市场中,作为用于决策的重要工具,K线图是一个包含了当日开盘价、最高价、收盘价和最低...
钟钰
关键词:集值随机变量
区间数据的概率处理方法
随着计算机和互联网技术的高速发展,人们采集和处理的数据格式越来越丰富。对于常见的实数数据已有大量研究工作,而相对来说区间数据的研究比较少。区间数据在多变量分析,模式识别,数据挖掘,控制等多领域有着广泛的应用。区间数...
刘亮
关键词:区间值数据聚类算法

相关作者

王鸿绪
作品数:85被引量:183H指数:9
供职机构:琼州学院
研究主题:VAGUE集 相似度量 VAGUE值 FUZZY值 区间值数据
贺辉
作品数:30被引量:79H指数:6
供职机构:北京师范大学珠海分校
研究主题:遥感影像 灰度变换 自适应滤波 眨眼 云雾
石玉强
作品数:69被引量:211H指数:7
供职机构:仲恺农业工程学院
研究主题:VAGUE集 相似度量 教学改革 VAGUE值 知识
邹德清
作品数:224被引量:517H指数:15
供职机构:华中科技大学
研究主题:漏洞检测 漏洞 虚拟机 源代码 网络
袁平鹏
作品数:90被引量:219H指数:7
供职机构:华中科技大学计算机科学与技术学院
研究主题:查询处理 可扩展 资源描述框架 RDF 查询计划