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中欧班列的创新提升效应及区域异质性研究: 2025年; 中欧班列如同“跨境钢铁驼队”,复兴了丝绸之路沿线国家和地区的经贸往来,提高了中国的对外开放水平和创新水平,促进了新质生产力发展。本文采用2001~2020年全国279个城市的面板数据,借助中欧班列开通的准自然实验,基于多期双重差分等方法实证分析了中欧班列对区域创新的影响。研究表明:(1)中欧班列显著提升了班列开行城市的技术创新水平,包括工具变量回归、排除政策干扰在内的系列稳健性检验都支持前述结论,并通过了平行趋势检验和安慰剂检验;(2)中欧班列的创新效应具有区域异质性,良好的经济、产业、开放、人力等区域发展基础都有利于增强班列的创新促进效应,适宜的政府与市场关系、开放政策等体制环境也有助于更好释放班列的创新效应,但地方政府过度偏重数量型增长等经济目标导向也将制约班列对区域创新的促进作用。基于本文的研究结论,国家层面应进一步推动中欧班列发展,并引导不同区域结合自身“生产力-生产关系”特点,因地制宜促进班列创新提升效应更充分释放,为新质生产力发展赋能。; 尹虹潘王洁; 关键词：区域异质性体制环境

数字经济对碳效率的多维空间效应及区域异质性分析: 2025年; 数字经济作为一种新型经济形态,逐步成为国家经济发展的关键力量,研究数字经济对碳效率的空间效应对于我国区域间协同治理以及“双碳”目标的实现具有重要意义。本文基于2010−2021年我国30个省份的面板数据(不包括西藏自治区和港澳台地区数据),利用三阶段全局超效率SBM模型对碳效率进行测算,然后运用空间杜宾模型检验数字经济对碳效率的多维空间效应,最后进行区域异质性和均等化效应分析。结果表明:①研究期内我国整体碳效率水平较低,东部地区碳效率为0.580,比中部、西部地区分别高0.162和0.302,且各区域均呈逐年波动上升的趋势。②数字经济对碳效率具有显著正向的直接效应和空间溢出效应,空间溢出效应占总效应的52.17%。在多维度视角下,数字科技创新、产业数字融合和数字产业规模对碳效率具有显著正向的空间溢出效应,数字基础环境对碳效率具有显著负向的空间溢出效应。③数字经济对碳效率的空间效应存在区域异质性,相较于东部地区,中部、西部地区数字经济对碳效率的空间溢出效应更明显。数字经济可以缩小碳效率差距,这种影响不只局限于本地,对邻地的碳效率差距也有改善。据此,我国应继续推进数字经济发展,尤其数字科技创新、产业数字融合和数字产业规模的构建要增质提效,夯实数字经济提升碳效率的多维空间效应;同时根据地区的资源禀赋不同,政府应建立有助数字经济发展的差别化政策,充分发挥数字经济的减碳作用,以期助力我国“双碳”目标的实现。; 吕洁华王明晖孙喆蔡秀亭; 关键词：数字经济区域异质性均等化效应

数字化对产学研协同创新的驱动机制与区域异质性研究: 2025年; 本研究构建了包含信息共享效应、资源整合效应、协同效率效应和创新扩散效应的理论框架,并从数字基础设施、创新资源禀赋和制度环境三个维度分析区域异质性的调节作用。基于2015-2023年中国30个省份的面板数据实证研究表明:数字化水平每提升1个标准差,协同创新绩效提升0.386个标准差;协同创新程度发挥28.9%的部分中介作用;数字化创新效应在东部地区(β=0.425)显著高于中西部地区,且创新路径呈现区域差异性。据此,本文提出构建数字化创新生态系统、优化产学研协同机制、实施区域差异化创新策略等政策建议。; 王楚宁; 关键词：数字化产学研协同创新区域异质性

数字新基建对商贸流通业发展的影响与区域异质性分析: 2025年; 本文采用2013-2022年我国30个省域面板数据,将数字新基建细分为信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三个维度,运用固定效应模型实证分析数字新基建对商贸流通业发展的影响机制,并进行区域异质性检验。结论表明:数字新基建能够显著促进商贸流通业发展,其中数字新基建的细分项信息基础设施和创新基础设施的正向促进作用更明显;区域异质性检验显示,数字新基建对东部和中部地区商贸流通业发展的正向影响效应显著,而在西部地区不显著;中介效应分析发现,数字新基建能够通过提升居民收入水平进而促进商贸流通业发展。最后,根据本文研究结论提出相关政策建议。; 应颖; 关键词：商贸流通业

平台经济赋能企业竞争优势的影响机制与区域异质性研究: 2025年; 本文基于代表性的平台经济领军企业数据,采用双向固定效应模型实证研究平台经济发展对企业竞争优势的影响及作用机制。研究发现,平台经济的发展能够显著提高企业竞争优势。平台经济模式对企业竞争优势的促进作用主要通过平台服务机制、品牌效应机制和创新能力机制发挥作用,平台服务的优化能够有效提升用户体验、增强用户满意度和忠诚度。品牌效应的增强有助于企业树立良好的市场形象、提升市场竞争力,创新能力的提升则使企业能够迅速适应市场变化、持续保持竞争优势。平台经济对企业竞争优势的影响效应存在区域异质性,其中,南部地区表现最为显著,西部地区相对较弱,甚至存在负影响。本研究结论为企业制定科学合理的发展战略提供了有力依据,同时为政府部门出台更加精准有效的政策措施提供了有益启示。; 王伯英; 关键词：平台经济企业竞争优势区域异质性固定效应模型

流通业效率与农村新型消费市场潜力耦合协调度及区域异质性分析: 2025年; 在发展新质生产力、构建新发展格局中,农村新型消费市场不断焕发生机,流通作为连接生产与消费的关键环节在其中扮演着重要角色。本文通过测算我国31个省市区2015-2022年流通业效率与农村新型消费市场潜力的耦合协调度进行了一系列实证分析。结果表明:第一,我国省域流通业效率与农村新型消费市场潜力的发展趋势整体向好。第二,从区域层面来看,我国流通业效率与农村新型消费市场潜力的耦合协调性整体上呈现出自东向西依次递减趋势,从省域层面来看,广东、上海、北京等地已处于中等协调阶段,而宁夏、新疆、海南、内蒙古、甘肃等地仍处于濒临协调阶段。第三,流通业效率与农村新型消费市场潜力的耦合协调度具有显著正向空间相关性,且随着时间推移,高-高集聚区内分布数量有所减少,低-低集聚区内分布数量有所增加。; 关丽薇; 关键词：耦合协调度区域异质性

绿色金融对低碳经济的非线性影响与区域异质性分析: 2025年; 在加紧经济社会发展全面绿色转型过程中,绿色金融成为低碳经济发展的重要支撑。本文选取2010—2022年中国30个省份面板数据,实证检验了绿色金融对低碳经济的非线性影响。结果表明,绿色金融与低碳经济之间呈现显著的“U”型关系;绿色金融对低碳经济的影响呈现阶段性特征,当绿色金融发展水平低于门槛值时将抑制低碳经济发展,而当其超过门槛值时则会促进低碳经济发展。基于地理位置、经济基础、人口规模和资源禀赋对我国各省份进行区域划分后发现,绿色金融对低碳经济的非线性影响具有明显的区域异质性。因此,应依据不同区域绿色金融的实际发展水平,灵活调整发展策略与力度,充分激发绿色金融在推动低碳经济发展方面的积极作用。; 蒋润南金成晓赵宇; 关键词：绿色金融低碳经济非线性模型

中国数字经济发展水平测度及区域异质性: 2025年; 发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。伴随着全球数字化的飞速发展,各个国家均认识到加快数字经济发展的重要性和紧迫性,超过170个国家出台了数字经济发展战略,科学准确地测度数字经济的整体发展水平,对于推动我国数字经济的高质量发展具有重要意义。从数字化基础设施、数字产业化、产业数字化、数字创新四个维度构建数字经济发展水平的评价指标体系,实证测度我国30个省份2013—2022年数字经济的综合发展水平、区域差异和时空演进趋势,可以发现:数字经济发展整体呈现低速上升趋势,且表现为明显的东高-西低的非均衡现象,四大区域之间的异质性显著。此外,数字经济发展水平的空间正相关性显著,东部省份大多分布在“高-高”集聚区,而西部和东北的大部分省份分布在“低-低”集聚区,且大部分省份长期没有出现迁跃,表现出相对稳定的状态。因此,要持续提升数字创新能力,建立跨区域数字基础设施共享机制,因地制宜发展数字经济。; 唐先滨; 关键词：数字经济

数字经济对智慧农业发展的驱动效应及区域异质性研究: 2025年; 在数字经济与农业现代化深度融合的背景下,基于2011—2022年30个省(自治区、直辖市)面板数据,实证检验数字经济对智慧农业发展的影响机制及区域异质性。研究结果表明:数字经济通过数据驱动、技术赋能与模式创新来促进智慧农业发展,且该结论通过内生性检验与稳健性检验;经济发展水平、政府干预、对外开放及人力资本对智慧农业具有显著正向作用;区域异质性分析结果显示,我国东北地区的数字经济对智慧农业的带动作用较弱,中西部地区的边际效益较高。据此提出针对性建议:强化数字技术在农业全链条中的渗透,优化区域数字基础设施布局,加大政府财政补贴与科技投入,并通过人才培养来加速技术成果转化。; 杨灿秦青; 关键词：数字经济

煤炭资源型城市碳排放效率测度、时空特征与区域异质性研究: 2025年; 煤炭资源型城市碳排放效率问题对我国“双碳”目标的实现、城市的绿色转型以及高质量发展会产生重要影响。采用超效率SBM和Malmquist指数模型从静态和动态角度测算了我国40个地级煤炭资源型城市碳排放效率及变化特征,利用核密度估计和自然断点法分析了碳排放效率时空特征,运用Dagum基尼系数分析了碳排放效率的区域异质性。结果表明:1)煤炭资源型城市整体碳排放效率保持在0.7左右,整体偏低,35个城市碳排放效率均值均未达到生产前沿面,属于生产无效率状态。2)煤炭资源型城市整体碳排放效率年均增长1.1%,是技术进步和技术效率综合作用的结果,但有10个城市的全要素生产率小于1,这些城市技术效率不仅没有提高,还呈现技术退步现象。3)碳排放效率核密度曲线表明碳排放效率在逐年提高,城市间差异在逐渐缩小。碳排放效率低值区城市数量在逐渐减少,逐步向较低值区和中等值区集聚。4)碳排放效率整体差异在逐渐缩小,组间超变密度对总差异贡献最大。西部组内差异最大,其次是东部、中部和东北。西部与东北、中部和东部间形成较大组间差异。; 张丽峰; 关键词：煤炭资源型城市碳排放效率

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