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2020年4月20—22日内蒙古东北部暴雪天气过程动力因子诊断分析: 2024年; 利用NCEP-GFS(0.5°×0.5°)资料对2020年4月20—22日影响内蒙古东北部暴雪天气过程进行动力因子诊断分析,选取了质量散度、垂直螺旋度、质量垂直螺旋度、水汽垂直螺旋度、散度垂直通量、密度散度垂直通量、水汽散度通量、基于广义位温的热力垂直螺旋度、热力散度垂直通量等动力、热力因子。结果表明:(1)此次暴雪过程是由东北低涡、东北气旋导致的,在降雪初期水汽是从渤海、黄海、日本海输送的,后期以鄂霍次克海的水汽向西输送为主;(2)动力因子对此次暴雪过程的发展和演变有着较好的指示意义;(3)动力因子的大值区基本覆盖强降雪区,在强降雪区域表现为强信号,在非降雪区表现为弱信号,能够描述降雪区动力、热力场的垂直结构特征;(4)分析螺旋度、水汽垂直螺旋度、散度通量、水汽散度通量在降雪天气过程中的特点发现,考虑水汽后,雪区上空对流层中低层的动力学结构被强化,由此可见水汽的作用在于重点突出与降雪区密切相关的对流层中低层动力场结构特征,比起其他的动力因子,水汽垂直螺旋度、水汽散度通量在降雪预报中的指示作用较突出。; 德勒格日玛计燕霞赵睿峰; 关键词：内蒙古东北部暴雪动力因子

桂林市临桂区景观格局演变与驱动力因子分析被引量：1: 2024年; 景观格局演变研究是城市可持续发展研究的重要手段,可以揭露景观发展的动态变化,把控城市发展与生态保护之间的尺度。本文基于景观指数法、二元logistic回归分析方法对桂林市临桂区20年间的景观格局变化及其驱动子因子进行分析,选取自然因子与人为因子共15项驱动力因子,将驱动因子全部赋值为栅格,使用ArcGIS10.7随机取样后进行二元logistic回归分析。结果显示:2000—2020年,临桂区城市化水平稳步提升,2015—2020年城市化进程最快,尽管建设用地占比不大,但其变化速率在所有地类中最大,从2000年的1.94%增加到2020年的3.64%,净增长了0.88倍,这是临桂区城市化快速推进的结果。城市化造成了一定的景观破碎化倾向,但景观整体结构变化幅度较小,总体呈现稳定趋势;临桂区各地类均呈聚集性分布,林地与耕地中存在巨型斑块,林地主要分布在北侧与南侧的山地,耕地、草地、建设用地、水域集中分布在以临桂镇为中心的平原地带,新增建设用地集中在临桂镇范围内;临桂区景观格局变化受自然条件、土地利用总体规划、城市发展政策、农业生产活动、城市化水平提升等因素综合影响。; 丁若曦马姜明; 关键词：城镇化景观破碎化

1960-2020年东北黑土区水蚀动力因子时空格局及其对主要大气海洋环流模式的响应: 2024年; [目的]研究东北黑土区水蚀动力因子的时空格局及其对大气海洋环流模式的响应,对区域极端降水事件诱发的土壤侵蚀防治有重要意义。[方法]选用降雨侵蚀力(R)、暴雨雨量(R 50p)、极端强降水量(R 95p)、连续5日最大降水量(R 5d)表征水蚀动力因子,基于1960-2020年逐日降雨数据,采用滑动平均、小波分析、Sen斜率估计法、Mann-Kendall检验方法,分析1960-2020年东北黑土区水蚀动力因子的时空格局,解析水蚀动力因子对大气海洋环流模式的响应。[结果](1)东北黑土区的年降雨侵蚀力(R)为1145.36~3575.94(MJ·mm)/(hm^(2)·h·a),暴雨雨量(R 50p)为73.17~197.86 mm,极端强降水量(R 95p)为265.81~566.35 mm;连续5日最大降水量(R 5d)为69.67~124.95 mm。(2)东北黑土区4个水蚀动力因子在1960-2000年均呈不显著上升趋势,且均未发生整体突变,但2015年后上升趋势明显,表明研究区发生降雨侵蚀的潜在可能性增加。4个水蚀动力因子均存在以约44年为主周期,29年为小周期的周期性变化特征,并经历高低交替2次振荡过程。(3)各水蚀动力因子的空间分布均呈现南高北低,东西两侧低中部高的特征,各指标的最大值出现在长白山-完达山山地丘陵区,最小值出现在呼伦贝尔丘陵平原区。(4)东亚夏季风指数(EASMI)是对东北黑土区水蚀动力因子影响最显著的单一环流模式,北极涛动(AO)和多元ENSO-南方涛动指数(MEI)可以通过影响东亚夏季风间接影响水蚀动力因子。东亚夏季风指数-南海夏季风指数叠加(EASMI-SCSSMI)对各水蚀动力因子的影响均为最显著(ΔPSAC>5%);而东亚夏季风指数、南海夏季风指数和多元ENSO-南方涛动的大气海洋环流模式仅对降雨侵蚀力(R)影响显著(ΔPSAC>5%)。[结论]东北黑土区水蚀动力时空格局的影响因素主要包括地形、东亚夏季风和南亚夏季风等,需关注2014年后水蚀动力增强带来的潜在水蚀危害。; 高晓玉郑粉莉郑粉莉郑润禾付金霞付金霞刘刚张加琼; 关键词：东北黑土区极端降水

采用XGBoost+SHAP揭示贵阳市地表温度的驱动力因子: 2024年; 该文在基于数理统计方法揭示贵阳市地表温度(land surface temperature,LST)年际和季节时空演变趋势的基础上,为更好地明晰影响因子及其交互影响对LST的驱动作用,协同极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)和Shapley加法解释方法(shapley additive explanations,SHAP),对贵阳市LST时空演变模式背后的原因进行了诊断分析。结果表明:(1)2000-2020年间,贵阳市秋季低温区面积占比呈显著减少趋势,年均减少率约为0.068%。(2)LST增温表现出南高北低的分布特征,云岩区和南明区的亚高温区和高温区变化最为明显。(3)XGBoost可较好地刻画各季节LST与影响因子间的响应关系,获得了较高的建模精度。所构建模型在测试集上的RMSE、MAE和R^(2)分别为0.5169℃、0.3893℃和0.8950。(4)基于SHAP的分析结果表明:影响因子对LST影响的重要性存在季节差异,总体而言,国内生产总值(GDP)、高程、降水和植被覆盖对LST的影响最大;除GDP和人口密度外,各影响因子对LST变化的作用方式主要为非线性关系;高程、降水、植被和水体对研究区LST主要起到降温作用,而不透水面、裸地、农业用地、人口密度及GDP则主要起到增温作用。; 吴雪张显云龙安成刘晶晖杨正雄任明亚; 关键词：地表温度

台风“烟花”路径突然北折的热动力因子诊断与分析: 台风作为发展十分强烈的热带气旋,会给途经地区带来严重的自然灾害,而我国由于特殊的地理位置,常常受其影响,因此准确预报台风的路径十分重要。2106号台风“烟花”在西北太平洋上生成并于我国浙江省登陆,由于其移速较慢,导致风雨...; 罗斐然; 关键词：数值模拟

台风“烟花”路径突然北折的热动力因子诊断与分析: 2024年; 台风具有较强的致灾性,我国常受其影响,因此准确预报台风路径十分重要。本文在WRF模式数值模拟的基础上,结合高空环流和基本气流的演变,对2021年第6号台风“烟花”路径突然发生近乎90°北折的原因进行深入探究。结果表明:台风“烟花”出现突然北折的原因,一是台风接近台湾岛后,在增强的西太平洋副热带高压的控制下逐渐向西移动,但受到我国中高纬地区高空长波槽的加深发展和日本附近低涡影响,台风西行受阻;二是越赤道气流的北涌,使基本气流从东北气流转为西南气流,导致台风向北偏东的移动趋势加大;三是台风中心附近环境风垂直切变出现不利于台风西行,而利于北行的条件分布(台风中心北侧出现低值区);四是最大风速水平结构出现改变,移动到更利于北移的台风中心东侧;五是不稳定能量场中低能舌出现在台风西侧,这使台风更容易向大气层结不稳定区域移动。可见,此次“烟花”台风的突然北折是多种热动力因子共同造成的。; 罗斐然闵锦忠; 关键词：数值模拟

新能源产业集群形成的动力因子分析以长三角地区为例: 2023年; 新能源产业集群既具有一般产业集群的演化生命周期,又因政策驱动性强等原因呈现出自身独特的演化过程和特点。本文以长三角地区为例,提炼了“一个吸聚、两项支撑、三层培育、一个引领”的“1231”产业集群动力因子结构,助力我国新能源产业的进一步高质量发展。; 邓洁玉郑天池; 关键词：产业集群地理集聚动力因子新能源长三角

黑土坡面侵蚀动力因子对水蚀过程影响的试验研究: 东北黑土区坡面水蚀过程受降雨汇流、土壤管道流和壤中流等多种侵蚀动力因子的影响,但当前这些侵蚀动力因子及其交互作用对坡面水蚀过程影响的机制不清。据此,本文采用野外调查和径流模拟相结合的研究方法,通过设计3组汇流强度(30、...; 秦琪珊; 关键词：水蚀过程壤中流东北黑土区

小型水库饵料生物特征及水动力因子对饵料生物的影响分析——以玉瓦水电站为例被引量：1: 2023年; 以玉瓦水电站为对象,基于2020年7月水电站所在河段5个点位的采样调查资料,运用纵向一维水动力模型分析了饵料生物量与水动力条件的相关关系。结果表明:(1)河段中的饵料生物量普遍较低,浮游植物生物量为0.036~0.068 mg L,浮游动物生物量为0.0027~0.0058 mg L,底栖无脊椎动物生物量为0.28~0.53 mg L;(2)大坝的建设使下游水位大幅下降,降幅高达94.2%,导致上游库区的低流速为0.05 m s,下游电站尾水的高流速为2.27 m s;(3)水位的升高导致了以硅藻为优势藻的浮游植物生物量下降,而浮游动物的生物量与流速和水深呈正相关,流量和水深的增加造成了底栖无脊椎动物的生物量减少。这些发现对小型水库的鱼类保护研究具有一定的基础意义。; 杨晓波阿琼杨四新; 关键词：小型水库饵料生物鱼类保护

西藏森林景观驱动力因子分析: 2023年; 利用1992、2000、2008以及2016年四期欧洲航天局土地数据将西藏土地类型分成针叶林、阔叶林、混交林、灌木林、草地、裸地以及其他用地等,主要以森林景观进行了划分。用FRASTATE软件分析西藏森林景观各期的面积以及年均变化量,通过对海拔、坡度、坡向、遮蔽度、降水、风速、温度、GDP以及人口密度等气候和社会经济因子的9个主要驱动因子进行了分析,经过冗余值检测,发现海拔和坡向2个因子与其他驱动因子相比,方差膨胀系数较大,容忍度较低,故将海拔和坡向2个驱动因子排除,留下坡度、遮蔽度、降水、风速、温度、GDP以及人口密度等七类主要驱动因子,通过与最小二乘法模型(OLS)拟合度对比进一步确认GWR分析模型的合理性,综合上述7个因子权重结果发现:在1992~2000年研究期内,遮蔽度、温度、降水、风速以及GDP这5类因子对西藏森林景观的分布影响强度均起到了正相关促进作用,其影响权重程度为:遮蔽度>温度>降水>风速>GDP,但随着年限的递增,影响程度在慢慢递缓,而坡度则在1992~2000研究期内呈负相关作用,人口密度影响因子在1992~2016年间的权重基本维持不变,在这7类的主要因子中,平均权重影响值大小为:坡度>温度>降水>遮蔽度>风速>GDP>人口密度,但在不同时期其影响权重大小不一,坡度、降水、温度、GDP以及人口密度均只是在一定范围内波动,而风速和遮蔽度2个影响因子随着时间的延伸,对西藏自治区森林景观的强度变化从重要驱动作用到微弱驱动甚至不驱动。在2000~2016年间,遮蔽度、温度、降水、风速以及GDP这5类驱动因子的影响权重均呈下降趋势,遮蔽度和风速驱动因子下降迅速,并且在2013年附近,遮蔽度驱动因子影响权重小于风速的影响,并在2016年时影响权重基本为零,风的影响因子也在变得微乎其微了,而坡度、温度、人口密度、降水以及GDP�; 卢进周尧治; 关键词：森林景观

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