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一种基于自适应递推加权最小乘法的泵站能耗预测方法
本发明涉及一种基于自适应递推加权最小乘法的泵站能耗预测方法,以解决目前泵站总能耗预测不准确的问题。包括以下步骤:收集泵站的总抽水流量、总电能消耗、总管压强、运行时间、各水泵扬程、各水泵流量、各进出口水管压力、各变频泵频...
王宏志 卢雪辉 顾振坤 李宗光 张世莲 郜发川 黄张涛 李晓刚
一种基于改进加权最小乘法的监护服务机器人及方法
本发明公开一种基于改进加权最小乘法的监护服务机器人,适用于监护服务自动化领域。包括本体和手环,手环内设有用以监护人体的监测模块,本体上设有显示装置,显示装置为触摸显示器,可显示监护人的身体信息,也可通过触摸显示器对机器...
高莉陈志鹏肖雅萍潘改
基于时变稳健加权最小乘法的股市收益率预测被引量:2
2024年
提出一类时变参数稳健加权最小乘法(TRWLS),并将其用于预测标准普尔500指数收益率.该方法将时间相关权重与稳健估计权重相结合,既能捕捉参数时变性,又能降低数据噪声的影响.TRWLS模型组合揭示了经济和统计意义上均显著的收益率可预测性,而且预测能力明显高于普通最小乘法.TRWLS模型的预测表现也好于传统时变参数模型和稳健回归模型.其预测能力主要来源于时间权重和稳健性权重的互补性以及超参数的学习能力.预测结果在调整多元信息组合方法、权重核函数和验证集长度的情况下均具有稳健性.
刘莉郝显峰王玉东
关键词:时变参数加权最小二乘
基于加权最小乘法的数字化智能变电站虚回路自动校验技术被引量:1
2024年
针对数字化智能变电站智能高效的需求,该文提出基于加权最小乘法的数字化智能变电站虚回路自动校验方法。通过改进K-means聚类算法,划分数字化智能变电站电力设备区域;采用加权最小乘法,融合各区域的电力设备相关数据,制定设备间的数据流向规则,分析各区域内设备的数据流向;通过关键词模糊匹配方式,分析流向数据内的端口信息是否对应,整合全部区域的虚回路自动校验结果,完成数字化变电站虚回路自动校验。实验证明,该技术融合数据的最大数据方差仅为2.57,即数据方差较低,数据融合精度较高,自动校验的抗干扰性能较优。
秦鹏伟张黄蔚姜炯挺吴澥凌
关键词:加权最小二乘法数字化智能变电站自动校验K-MEANS聚类
基于加权最小乘法的光纤光栅应变传感器参数敏感性自动优化算法
2024年
常规光纤光栅应变传感器参数优化方法主要依托于麻雀搜索算法,但此方法忽略了应变传递的影响,导致传感器灵敏度较低,无法保证测量精度。为此,提出基于加权最小乘法的光纤光栅应变传感器参数敏感性自动优化算法。依据光纤光栅应变传感器的组成结构与工作原理,充分考虑应变传递系数的变化规律,计算应变传递损耗,并采用光传输矩阵计算光纤中心波长的电场振幅,由此得到传感器敏感场分布,结合模式耦合理论,以敏感场分布均匀性和最大电容与最小电容比值最小为目标函数建立参数优化模型,并采用加权最小乘法对采样点加权获取优化响应值,进而得到传感器最优结构参数。对比实验结果表明,利用所提方法对光纤光栅应变传感器参数进行优化后,传感器的灵敏度较高,保证了传感器的测量精度。
杜吉龙张国岳刘菁昊
关键词:加权最小二乘法光纤光栅应变传感器灵敏度
基于加权最小乘法的变保真代理模型被引量:4
2023年
构建代理模型所用样本点可以分为高保真(high-fidelity,HF)和低保真(low-fidelity,LF)两类,前者准确率高,后者计算成本低,为了同时发挥两者的优点,提出了一种基于加权最小乘法的变保真代理模型(MFS-WLS),该模型利用少量HF样本和大量LF样本,计算LF修正因子和差异函数的未知系数以表示高保真响应。将MFS-WLS与工程优化领域常用的两种变保真和一种单保真代理模型进行比较,结果表明MFS-WLS具有较高的预测精度和鲁棒性,最后通过压力机上梁轻量化设计案例进一步验证了模型的实用性。
韩畅阳王硕刘富文宋学官
关键词:加权最小二乘法优化设计轻量化
基于加权最小乘法的分数延时滤波器设计被引量:2
2023年
相较于传统的可变分数延时滤波器无法满足延时的实时变化,Farrow结构延时滤波器因其独特的结构可以灵活地调整时延且不需重新设计滤波器系数。以加权最小乘法作为分数延时滤波器系数配置的基本方法,通过建立离散加权平方误差函数对滤波器系数的配置进行理论推导。并设计一种最小化幅度响应最大绝对误差的迭代判断条件来确定权重函数,用以更新滤波器系数来实现滤波器性能的优化。
林文涛贾玉博张紫文胡忞易朋兴
关键词:FARROW结构加权最小二乘法
基于加权最小乘法的细节增强去雾方法被引量:5
2023年
雾天天气的出现使得采集到的图像出现对比度低、可辨识度差的现象.为了改善视觉系统的功能稳定性,提出一种图像去雾算法.针对当下去雾算法得到的去雾图像易产生光晕伪影的缺点,提出了形态学级联算法来估算场景透射率,在此基础上为保证场景透射率拥有清晰边缘细节的同时保持图像平滑,引入加权最小乘来细化透射率;采用一种改进的基于四叉树法的分层搜索算法来准确估计天空区域的大气光值;引入大气散射模型,将求取的透射率以及大气光照值代入模型中来获得去雾图像.在实用性对比中,目标检测精度得以提升.与当下主流去雾算法定性和定量比较,所提出的方法在保留深度边缘、颜色质量及细节方面恢复效果良好,在图像评价指标均方差中最高降低7.0%,信噪比、结构相似性、颜色信息熵方面分别最高提升21%,32%,1.1%.
陈星余杭杨林郑讯佳郑水利
关键词:去雾算法加权最小二乘四叉树
迭代加权最小乘法揭示青藏高原东南缘地壳各向异性
The harmonic variation of the P-to-S converted phases(i.e., Pms) observed from the receiver functions(RFs) inc...
吉聪黄周传
关键词:地壳各向异性青藏高原东南缘加权最小二乘法
基于模糊逻辑和加权最小乘法的车辆质量在线估计方法
本发明属于车辆质量在线估计技术领域,具体为基于模糊逻辑和加权最小乘法的车辆质量在线估计方法,包括步骤1:从车辆CAN总线上获取纵向加速度传感器测量值信号、纵向速度信号、发动机输出转矩信号、档位信号、油门开度信号、制动踏...
靳立强邱能滕飞

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研究主题:回波信号 回波 超声探测 成像方法 反射系数
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研究主题:遥感图像 光谱图像 配准方法 红外图像 可分性
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供职机构:西安电子科技大学
研究主题:成像方法 超声探测 加权最小二乘法 压缩感知 低信噪比