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- 提示学习与门控前馈网络的多尺度图像去模糊
- 2025年
- 目的针对传统基于深度学习的去模糊方法存在的伪影明显、细节模糊和噪声残留等问题,提出一种基于提示学习的多尺度图像去模糊新方法。方法首先,在详细分析传统去模糊方法的基础上,引入基于提示学习的特定退化信息编码模块,利用退化信息中包含的上下文信息来动态地引导深度网络以更有效地完成去模糊任务。其次,设计了新的门控前馈网络,通过控制各个层级的信息流动构建更为丰富和更具层次结构的特征表示,从而进一步提高对复杂数据的理解和处理能力,以更好地保持结果图像的几何结构。另外,新方法引入了经典的总变差正则来抑制去模糊过程中的噪声残留,以提高结果图像的视觉表现。结果基于GoPro和REDS(the realistic and diverse scenes)数据集的大量实验结果表明,与其他先进的基于深度学习的去模糊方法相比,本文方法在图像去模糊方面取得了更好的效果。在峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity,SSIM)指标上,本文方法在GoPro数据集上分别达到33.04 dB和0.962的最优结果。在REDS数据集上分别达到28.70 dB和0.859的结果。并且,相比SAM-deblur(segment anything model-deblur)方法,PSNR提升了1.77 dB。结论相较于其他的去模糊方法,本文方法不仅能够较好地保持结果图像的细节信息,而且还能够有效地克服伪影明显和噪声残留的问题,所得结果图像在PSNR和SSIM等客观评价指标方面均有更好的表现。
- 谢斌黎彦先邵祥戴邦强
- 关键词:图像去模糊多尺度
- 基于蜂群觉察机制的前馈网络动态学习调整训练方法
- 本发明公开一种基于蜂群觉察机制的前馈网络动态学习调整训练方法,包括:初始化前馈网络结构与蜂群算法的参数;通过蜂群算法中的每个蜜蜂个体对前馈网络权重进行优化搜索;使蜜蜂个体根据局部搜索与全局信息进行合作,更新其位置;根据当...
- 请求不公布姓名请求不公布姓名
- 基于反馈增强型自适应前馈网络优化方法及定制大模型
- 本发明公开一种基于反馈增强型自适应前馈网络优化方法及定制大模型,所述方法包括:初始化模型的前馈网络的参数;输入前馈网络的特征矩阵,通过前向传播的方式,计算前馈网络每一层的输出;根据前馈网络的输出和真实标签来计算误差,该误...
- 请求不公布姓名请求不公布姓名
- 前馈网络拓扑数模混合神经网络电路
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- 满梦华马贵蕾
- 一种基于深度前馈网络的高光谱分类方法
- 本发明公开了一种基于深度前馈网络的高光谱分类方法,该方法利用训练样本分配算法计算每个类别在分类时应分配的训练样本数目;在每层分类网络中,根据各类别已分配的训练样本数目,采用固定训练样本选取方式或随机训练样本选取方式生成训...
- 宋梅萍尚晓笛迟金雪史一民张建祎
- 一种基于轻量前馈网络适配器的预训练语言模型微调方法
- 本发明公开了一种基于轻量前馈网络适配器的预训练语言模型微调方法。本发明包括以下步骤:确定基于Transformer架构的预训练语言模型;在每个Transformer编码器内的前馈神经网络层旁并联一个轻量前馈网络适配器;在...
- 刘井平 宋雨秋叶琪翟洁阮彤
- 基于FPGA的Spiking前馈网络海马功能仿真系统
- 本发明提供一种基于FPGA的Spiking前馈网络海马功能仿真系统,其特征是:该仿真系统包括FPGA开发板、上位机,FPGA开发板包括前馈神经元网络、NiosII软核控制器以及USB接口模块,还包括通过VHDL语言编程下...
- 王江郝静怡杨双鸣郝新宇伊国胜
- 一种基于多层前馈网络的负荷预测方法及系统
- 本发明提出一种基于多层前馈网络的负荷预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1:获取历史气象特征数据、时序特征数据以及与所述历史气象特征数据、时序特征数据对应的历史负荷数据,构建训练集;所述训练集的输入为所述历史气象特...
- 凌武能孙艳李秋文莫东李凌黄馗杨有慧邓秋荃卓毅鑫
- 基于自适应前馈网络对臭氧残余浓度预测的臭氧氧化装置
- 本发明提供基于自适应前馈网络对臭氧残余浓度预测的臭氧氧化装置,包括外缘面固设有至少一阀门以实现臭氧氧化的臭氧反应器;与至少一臭氧反应器阀门连接,实现臭氧反应器内废水与臭氧接触充分以消除臭氧反应器边界效应的循环装置;固定安...
- 崔文亮罗华瑞钱东周合喜刘礼祥卫少华朱定国陈肖
- 一种基于自适应遗传算法优化的深度前馈网络故障诊断方法
- 本发明提供一种基于自适应遗传算法优化的深度前馈网络故障诊断方法,包括:(1)通过输入数据特征计算初始误差;(2)将误差函数作为适应度函数,将深度神经网络的隐含层层数,隐含层节点数,激活函数及优化函数作为预置可选变量依次带...
- 张保山高娜妙晔张琳汪文峰张搏牛童张明亮赵晨皓
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- 黄德双

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- 曹文明

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