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搜索到3627篇“ 初始种群“的相关文章

基于Prim初始种群选取优化遗传算法的电网检修计划决策优化: 2025年; 为减少检修成本,优化电网检修时间,基于Prim初始种群选取优化遗传算法进行电网检修计划决策优化。分析电网故障检修的风险损失,建立检修决策目标函数,构建检修约束规则库;基于遗传算法增强决策搜索范围,标定电网种群编码结构,计算适应值函数,得到Prim初始种群选取优化变异概率;建立电网检修计划优化模型,根据目标函数求解电网最佳检修时间。实验结果表明,一天内停运成本最小的检修电网最优时间为3:48,应用本文方法后,检修成本节约了10.8万元。; 刘钰白守湖李元王册册张颖; 关键词：电网检修

随机贪婪初始种群遗传算法求解柔性作业车间调度方法: 本发明公开了一种随机贪婪初始种群遗传算法求解柔性作业车间调度方法，包括S1‑参数设置；S2‑随机贪婪初始化种群；S3‑解码；S4‑适应度计算；S5‑选择；S6‑交叉；S7‑变异；S8‑更新种群和S9‑算法终止；本发明针对...; 张健欣郭振华

基于初始种群优化策略的虚拟机整合算法: 2024年; 基于种群更新策略的启发式算法是解决多目标虚拟机整合问题的常用算法.然而,多数这类算法未考虑到初始种群的优化问题,存在收敛慢的问题.为解决此慢收敛问题,以遗传算法为例,提出了一种多目标敏感的初始种群优化方法,其核心思想是分析各目标的资源特性,建立优化初始种群的约束模型,提高初始种群的质量.仿真实验结果表明,该方法能显著提升遗传算法的搜索性能,且优于其他两种对比的改进策略.; 张嵘利海燕; 关键词：遗传算法初始种群装箱

随机贪婪初始种群遗传算法求解柔性作业车间调度方法: 本发明公开了一种随机贪婪初始种群遗传算法求解柔性作业车间调度方法，包括S1‑参数设置；S2‑随机贪婪初始化种群；S3‑解码；S4‑适应度计算；S5‑选择；S6‑交叉；S7‑变异；S8‑更新种群和S9‑算法终止；本发明针对...; 张健欣郭振华; 文献传递

基于Christofides解算遗传算法初始种群的农机调度方法: 本发明针对农机调度问题，公开了一种基于Christofides解算遗传算法初始种群的农机调度方法，包括以下步骤：染色体编码；确定适应度函数；由Christofides解算结果生成初始种群；选择操作；交叉操作；变异操作；终...; 张唯吉露露邱涵; 文献传递

贪婪初始种群的遗传算法求解柔性作业车间调度被引量：8: 2021年; 针对柔性作业车间调度问题,文章以最小化完工时间为目标,提出了基于贪婪算法的贪婪初始化,设计了贪婪初始化与随机产生相结合的初始化方法;为克服遗传算法陷入局部最优的缺点,设计了一种结合种群多样性筛选及初始化种群替换的选择操作;最后运用提出的优化算法求解了基准实例。与其他文献算法优化结果的比较表明,该改进算法稳定性高、收敛速度快,算法有效且可行。; 屈新怀王娇丁必荣孟冠军; 关键词：遗传算法贪婪算法初始种群柔性作业车间调度

基于初始种群对遗传算法的收敛性探讨被引量：4: 2020年; 遗传算法是目前广泛应用的一种模拟自然界生物进化机制的概率性搜索算法.初始种群是遗传算法运算时的第一步,因此它是研究遗传算法性质面临的首要问题.基于此,通过实验研究了初始种群对遗传算法收敛性的影响,同时还探讨了种群规模、交叉率和初始种群的关系.研究结果显示,种群规模的选取应该在计算量、算法收敛性之间平衡,交叉率的选取应该有一个适当得值.随机产生的初始种群,在进化过程中选取0.6~0.75的交叉率能提高算法的收敛性.; 殷玲玲苏剑锋; 关键词：初始种群收敛性遗传算法种群规模

根结线虫初始种群密度对黄瓜生长的影响及化学农药减量增效应用思考被引量：1: 2020年; 为深入贯彻农药使用量零增长行动,有效控制农药使用量,保障农产品质量安全和生态环境安全,本文从根结线虫初始种群密度对黄瓜生长的影响角度出发,剖析了不同根结线虫初始种群密度对黄瓜生长的影响和对根结线虫的危害阈值,探讨了落实农药零增长行动的措施保障。; 杨波黄燕珊李夏菲谢文畅; 关键词：根结线虫黄瓜

基于多样化初始种群的自适应变异多目标优化策略被引量：2: 2020年; 为平衡多目标进化算法(MOEAs)的收敛性与多样性,提出了基于多样化初始种群的自适应变异多目标优化策略(IM),该策略可以与基于支配关系以及基于分解的MOEAs相结合。IM使用多样化初始种群的方法,使得算法的初始种群具有更好的多样性,在种群进化过程中再使用自适应变异方法,将优秀个体的变异概率减小,同时增加较差个体的变异概率,提高种群的收敛速率。将结合了IM策略的MOEA/D-DE、NSGA-Ⅲ及NSGA-Ⅱ算法与原MOEA/D-DE、NSGA-Ⅲ、NSGA-Ⅱ算法进行对比,并以IM-MOEA/D-DE与IM-NSGA-Ⅲ为例与其他4种典型多目标优化算法MOEA/D-PaS、MOEA/DD、SPEA/R以及VaEA进行对比,结果表明引入IM策略对MOEA/D-DE、NSGA-Ⅲ、NSGA-Ⅱ算法的收敛性及多样性均有较大提高,其与现有经典的多目标算法相比有较强的竞争力。; 李二超杨润宁; 关键词：多目标优化自适应变异多样性收敛性

面向测试数据生成的遗传算法初始种群分布问题研究被引量：2: 2020年; 基于遗传算法生成测试数据的方法中,种群规模对平均进化代数有很大影响。种群规模大,平均进化代数少;种群规模小,平均进化代数多。分析初始种群分布对基于遗传算法生成测试数据方法的影响,提出一种基于ART算法改进初始种群的遗传算法,使初始种群中个体更加多样化。实验结果显示,ART算法改进初始种群遗传算法生成的测试数据平均进化代数明显减少,说明初始种群中个体的多样化对减少迭代次数有积极作用。; 李志博李清宝张俭鸽; 关键词：遗传算法测试数据生成种群

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