搜索到240篇“ 分选密度“的相关文章
- 一种重介分选密度调节自适应控制系统
- 本发明提出一种重介分选密度调节自适应控制系统,涉及重介质选煤领域,包括监测装置用于监测分选过程中各设备运行参数信息,分析系统用于统计设备历史运行数据,建立分选模型,控制单元配合分析系统实现自适应PMC调节,执行单元对控制...
- 史涛涛赵国普雷小平
- 一种重介分选密度自动控制洗煤系统
- 本实用新型公开了一种重介分选密度自动控制洗煤系统,包括中控系统,脱介筛,脱介筛的合介段下端的出料管道输入至合介桶,合介桶下端出料管道接入合格介质泵,合介桶与合格介质泵之间的出料管道中连接有补水管道,补水管道中安装有电动补...
- 李国敏马帅帅乔宇宋克楠
- 一种重介分选密度调节自适应控制系统
- 本发明提出一种重介分选密度调节自适应控制系统,涉及重介质选煤领域,包括监测装置用于监测分选过程中各设备运行参数信息,分析系统用于统计设备历史运行数据,建立分选模型,控制单元配合分析系统实现自适应PMC调节,执行单元对控制...
- 史涛涛 赵国普 雷小平
- 一种选煤过程重介分选密度决策方法与系统
- 本发明涉及一种选煤过程重介分选密度决策方法与系统,该方法包括:采集指标化验数据进行预处理,得到末精煤热值化验值、煤泥水分化验值和商品煤热值化验值;采集商品煤热值目标数据和商品煤回收率数据;采用反馈控制器基于商品煤热值化验...
- 柴天佑刘宏伟贾瑶李优生
- 重介分选密度智能控制系统在济二煤矿选煤厂的应用被引量:4
- 2024年
- 阐述了济宁二号煤矿选煤厂针对重介分选密度控制问题,以数字化建设为基础,依托人工智能技术进行了智能化建设的探索。基于完善的生产传感器,采集原煤灰分、入洗煤量、磁性物含量、精煤灰分等生产数据入库保存,作为智能控制系统的数据基础。基于盘古大模型和优化求解技术构建重介分选密度设定值的智能推荐系统,并将推荐的分选密度自动下发到PLC系统执行,形成完整的生产闭环。生产实践表明,该系统控制得到的精煤产品灰分稳定性更高,精煤理论产率相比人工控制提升0.334%。
- 朱绍文李新祥戴长官朱新奇徐鹏展
- 关键词:选煤厂重介质旋流器
- 基于MHAGRU模型的重介选煤分选密度预测方法
- 2024年
- 重介选煤过程中的分选密度是影响选煤效率的关键因素之一,准确预测分选密度可帮助优化选煤工艺,提高产品品质.本文提出了一种结合多头注意力机制和门控循环神经网络的分选密度预测模型.传统的分选密度预测方法难以处理非线性、多维度和时间序列相关性的问题,而本文提出的模型通过引入多头注意力机制,能够有效捕捉不同时间步长和特征维度之间的依赖关系,从而提升模型的预测精度.同时,门控循环神经网络在处理长时间序列数据时具有较好的记忆能力,能够有效避免梯度消失问题.实验结果表明,与传统模型相比,基于多头注意力机制和门控循环神经网络的分选密度预测方法在预测精度和鲁棒性上均有显著提升,适用于实际生产中的分选密度预测任务.
- 侯晓松纪玉华高奎郭莹于刚鲁法明
- 关键词:分选密度时间序列
- 重介旋流器分选密度磁调控方法及规律
- 2024年
- 神东煤炭集团对优质煤进行高效分选技术研究,通过调整重介旋流器的结构参数,优化其运行性能,使其能够适应煤制油选煤厂目前的煤质条件。项目成功实施后,不仅优化了生产指标,确保精煤产品的质量稳定,还减少了精煤的损失,为选煤厂带来显著的经济效益。此外,该技术也适用于神东洗选中心其他选煤厂中存在的煤炭流失问题,其研究开发为当地形成了一套适应煤质特性的重介旋流洗选设备,提供了技术支持,解决了长期存在的问题。
- 王军
- 关键词:重介旋流器分选密度
- 深度学习与物理模型引导融合的重介分选密度决策方法
- 本发明公开了一种深度学习与物理模型引导融合的重介分选密度决策方法,属于计算机技术领域,旨在提升人工智能在选煤工艺中的应用。本发明建立了分选密度与精煤灰分之间的理论映射模型,设计了基于注意力机制的深度神经网络预测模型,将理...
- 侯晓松 纪玉华 陈小霞 高奎 郭莹 于刚 褚大雷 李森 温玺杰 马宁 李强
- 一种重介选煤分选密度的智能控制系统及方法
- 本申请提供一种重介选煤分选密度的智能控制系统及方法,该系统包括,西门子可编程逻辑控制器、第一计算机和第二计算机;西门子可编程逻辑控制器用于:将重介过程测得的重介选煤分选数据发送给第一计算机,将预设的密度数据发送给第二计算...
- 柳富华周国宾李敏马松波宗世堂庄嘉琪
- 基于厚尾噪声分布的重介质分选密度辨识
- 2024年
- 为解决重介质选煤过程中分选密度识别易受厚尾噪声污染的问题,建立了ARX分选密度辨识模型,并利用学生式t分布建模了密度辨识系统中的厚尾噪声,而后采用期望最大化(EM)算法将厚尾噪声识别问题公式化,最后通过仿真模拟对密度及厚尾噪声辨识模型进行了验证。结果表明:用于厚尾噪声识别的EM算法与传统极大似然估计算法(MLE)相比,可有效处理隐含变量或数据丢失问题,相应偏差范数(BN)和方差范数(VN)也均低于后者,具有更佳的鲁棒性;所估计的模型参数在有限次数迭代下即可收敛于真实值附近,算法处理厚尾噪声有效。研究结果可一定程度上提升重介质选煤过程中重悬浮液密度自动检测的准确性。
- 梁旭贺亚飞王宇
- 关键词:重介质选煤ARX模型期望最大化算法
相关作者
- 樊民强

- 作品数:246被引量:721H指数:15
- 供职机构:太原理工大学
- 研究主题:浮选 煤泥 旋流器 分选 煤泥浮选
- 董连平

- 作品数:107被引量:246H指数:9
- 供职机构:太原理工大学
- 研究主题:旋流器 分选 粗煤泥 重选 浮选
- 段晨龙

- 作品数:365被引量:611H指数:15
- 供职机构:中国矿业大学
- 研究主题:分选 干法分选 干法 分选机 废弃电路板
- 周晨阳

- 作品数:37被引量:73H指数:6
- 供职机构:中国矿业大学
- 研究主题:加重质 干法分选 分选 流化床 干法
- 彭海涛

- 作品数:7被引量:19H指数:3
- 供职机构:太原理工大学
- 研究主题:重介旋流器 分选密度 磁场 ANSYS 分选效果