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分形维数被引量：2: 2019年; 基于盒维数法,分析了分形维数量测的各种方法,从二维的盒维数法到三维的立方体覆盖法(CCM)、改进立方体覆盖法(ICCM)、差分立方体覆盖法(DCCM)以及相对差分立方体覆盖法(RDCCM),并解释了各种方法对二维曲线以及三维粗糙面的覆盖原理。其次案例分析了四种三维分形量测方法的异同以及选用原则。最后总结展望了实际工程中分形维数对机械加工、三维重建的指导以及微观分析的辅助作用。; 李雪邓捷吴春菊李学彬; 关键词：分形维数粗糙度

一种岩体裂隙三维分形维数计算方法: 本发明公开了一种岩体裂隙三维分形维数计算方法，以分形理论为基础，用Python语言自行编写而成，包括以下步骤：(1)导入岩体裂隙图像，若图像是彩色的，需要将其转换为灰度图像或二值图像；(2)根据岩体裂隙分布情况，将图像划...; 李杨王玉成王玉亮王楠雷兴海毕坤

一种分形维数计算方法、装置、设备及存储介质: 本发明公开了一种分形维数计算方法、装置、设备及存储介质，涉及分形维数技术领域，包括以下步骤：获取待分析数据，待分析数据包括图像数据和具有分形几何特征的数据；对待分析数据进行特征提取，得到三维特征图，并将三维特征图转化为特...; 金鑫覃怡怡黄华龙陶源代超李登松黄久洲颜廷昱

基于分形维数和BiLSTM的离心泵空化状态识别方法: 2025年; 针对离心泵空化状态下压力脉动信号的非线性和复杂程度以及浅层机器学习方法在数据深度挖掘上的不足,提出一种基于分形维数和双向长短时记忆神经网络的离心泵空化状态识别方法。通过离心泵空化试验获得不同空化状态压力脉动信号。采用固有时间尺度分解对压力脉动信号进行处理,筛选出有效分量,计算其盒维数和关联维数,构建空化分形特征向量。将空化特征向量导入基于双向长短时记忆神经网络的空化状态识别模型。研究结果表明,有效分量的盒维数及关联维数随空化系数的变化具有明显的规律性,且模型识别的准确率高达92.8%,能够实现离心泵空化状态的识别。; 邹淑云刘忠王文豪喻哲钦孙旭辉; 关键词：离心泵空化压力脉动分形维数

一种基于随钻录井分形维数的潜山储层物性评价方法: 本发明公开了一种基于随钻录井分形维数的潜山储层物性评价方法，基于随钻工程录井参数计算机械比能，并对机械比能数据进行预处理，剔除零点和异常数据；基于K‑means聚类算法，按照钻井深度序列对机械比能进行聚类分析，聚类后的机...; 毛敏袁胜斌杨毅姬建飞陈伟李大冬曹英权

一种基于图像分形维数的TBM破岩效率评价方法: 本发明公开了一种基于图像分形维数的TBM破岩效率评价方法，涉及TBM施工评价研究技术领域，包括以下步骤：搭建获取岩渣图像的拍摄平台，对获取的岩渣图像进行预处理；依照Sandbox法基本原理，针对岩碴图像特点在原有模型的基...; 李庆民陈健李秀东闫长斌杨公标尹波涛王志奎石雨萱孔德奥安芳慧杜明哲

基于岩屑分形维数的杨氏模量和泊松比随钻获取方法: 本发明涉及储层岩石力学技术领域，是一种基于岩屑分形维数的杨氏模量和泊松比随钻获取方法，该方法，按下述步骤进行：通过岩石单轴压缩实验，获得岩心样品的杨氏模量和泊松比；对岩心样品进行破碎处理，得到破碎岩屑，对破碎岩屑进行分形...; 常小龙曹旭刘刚闫晓雷李哲陈威田泽华

基于分形维数的硫酸盐环境下混凝土抗蚀系数及微观机理研究: 2025年; 为研究硫酸盐环境对混凝土的性能影响,基于新疆台特玛湖地区的实际工程环境,模拟现场腐蚀环境进行室内硫酸盐腐蚀试验。研究了混凝土宏观抗蚀系数、微观孔结构与腐蚀产物等随侵蚀时间的演变规律。并对混凝土孔结构进行分形维数的计算,分析了分形维数、孔隙率与抗蚀系数的关系。结果表明:随着腐蚀时间的延长,抗蚀系数呈先增大后减小的趋势;总孔隙率先降低后增加,有害孔与多害孔占比先减后增,孔隙率与抗蚀系数呈线性关系;分形维数和孔隙大小有关,腐蚀前期混凝土内部孔结构细化,密实度增加,孔隙分布复杂,分形维数增大,当钙矾石、石膏等膨胀性腐蚀产物发生膨胀作用,混凝土内部孔结构粗化,孔隙分布简单,分形维数降低。通过XRD侵蚀产物分析可知钙矾石、石膏产生膨胀作用是引起混凝土劣化的主要原因,且侵蚀早期主要发生钙矾石侵蚀,侵蚀后期主要发生石膏侵蚀。研究成果可为西北盐渍土地区混凝土抗腐蚀提供参考和借鉴。; 杨军兆张戎令薛彦瑾王小平窦晓峥宋毅; 关键词：硫酸盐腐蚀抗蚀系数核磁共振孔结构分形维数

一种干湿循环下铅离子对土裂隙分形维数的智能预测方法: 一种干湿循环下铅离子对土裂隙分形维数的智能预测方法，涉及土裂隙分形维数预测技术领域。技术方案：采集样本数据进行标准化处理；样本数据分为预测样本和训练样本；训练样本通过粒子群优化算法和麻雀优化算法对BiLSTM、GRU、X...; 陈鸿宾李佳明唐北昌张树光刘文博黄翔张研唐世斌李彬黄寿军刘欣雨

分形维数下航空发动机风扇叶型侵蚀前缘形貌几何的参数化: 2025年; 航空发动机的风扇转子叶片在经历长时间运作后,其前缘形貌会因遭受风蚀及砂石颗粒的冲击侵蚀而发生显著变化。为了刻画航空发动机风扇叶片侵蚀前缘形貌的特征,文章利用分形几何学知识,克服测量仪器在精度上的局限性,基于精密测量数据计算出叶片前缘形貌的分形维数,以此为基准对数据点进行简化处理,再通过构建并训练BP神经网络模型,实现数据点稠密化,从而精细且准确地描述叶片前缘形貌,最后采用分段拟合与粘合的方法,完成叶片前缘形貌几何的参数化。实践证明,该参数化方法不仅有助于提升形貌刻画的精度,也能为航空发动机叶片的维护、修复及性能优化提供有力的技术支持。; 刘文然史磊; 关键词：风扇转子分形维数 BP神经网络

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