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基于卷积神经网络的分形 图像编码 研究 2024年 图像 压缩时间较长的问题,提出了一种基于卷积神经网络的分形 图像编码 方法。方法将分形 图像编码 中的Range块和Domain块进行相似度分类,通过采用卷积神经网络来设计新的图像 块分类方法,实现编码 过程中的并行化图像 块分类,编码 时每个类在各自类别中进行搜索,减少一些不必要的匹配过程,以此达到减少图像 块匹配的计算量,减少图像 压缩的时间。实验结果表明,上述方法的图像 还原质量更高,且图像 压缩编码 时间较短,说明其具有较高的应用价值。关键词：分形图像压缩 卷积神经网络 仿半叉迹特征的快速分形 图像编码 被引量：2 2019年 分形 图像编码 可以在获得高压缩比的同时能保持较好的解码图像 质量,成为图像 压缩领域中一个新的研究热点,但基本分形 编码 特别耗时.针对这个问题,提出基于仿半叉迹特征的快速分形 编码 算法.首先定义子块仿半叉迹特征,证明了最小均方误差与子块仿半叉迹特征的关系,验证了采用该特征进行搜索的合理性.实验结果表明,提出的算法在相同编码 时间下优于1-范数算法得到的PSNR;与基本分形 编码 算法相比,该算法可以在保证一定图像 质量和结构相似度的前提下,大幅度提高编码 速度;与四线和特征算法相比,基于仿半叉迹特征的快速分形 编码 算法在重构图像 质量和编码 速度上都得到了提高.关键词：分形图像编码 基于小波变换的分形 图像编码 压缩算法 被引量：8 2019年 图像 子块的九块和特征,并提出结合小波和分形 编码 优势的有损压缩算法.该算法将图像 进行二级小波分解,得到7个子带;保留低频子带的小波系数,并对其余子带采用基于图像 块九块和特征的分形 编码 .新定义的九块和算法,把全搜索问题变为在九块和意义下的近邻搜索问题,缩短了搜索范围.实验结果表明,与同类算法相比,该算法不仅提高了重构图像 的质量,还缩短了编解码时间.关键词：分形 图像压缩 小波 基于小波变换的分形 图像编码 压缩算法 分形 图像 压缩编码 方法以压缩比高，解码快速等优点成为图像 压缩领域的一大热点。但传统的分形 编码 使用全局搜索，占用了大量时间，同时，编码 易造成“方块效应”，从而影响重构图像 的清晰度。因此，改善重构图像 质量，缩短编码 时间，是本文...关键词：分形图像 小波变换 四线和特征的快速分形 图像编码 被引量：1 2018年 分形 图像编码 具有压缩比高、解码速度快、重构图像 质量高等特点,但因这种算法在编码 时定义域的搜索量十分巨大,导致其计算复杂度高、编码 时间过长,阻碍了它的实用性和普遍应用。为解决此问题,文中提出一种基于四线和特征值编码 算法,该算法根据匹配均方根误差与四线和特征间的关系,将全局搜索转化为局部搜索(近邻搜索),限定搜索空间,减少定义域块的搜索,从而提高编码 速度。仿真实验结果表明:该算法解码图像 质量在客观上优于1-范数特征算法;与基本分形 编码 算法相比,基于四线和特征算法在主观上不改变重构图像 质量,但在编码 速度上却得到极大提高。关键词：分形 分形图像编码 图像压缩 近邻搜索 一种改进的分形 图像编码 方法 2017年 图像编码 方法一般已成定式,发展潜力不大。分形 图像编码 方法思想新颖,是极具发展潜力的压缩方法,但分形 编码 存在编码 耗时过长的缺点。本文基于分形 编码 思想,从编码 时间、压缩比以及解压效果三个方面对Jacquin基本分形 编码 方法进行研究和改进,提出一种改进的分形 图像编码 方法。通过对多幅图像 进行实验,本文的改进方法在图像 压缩时间、压缩比以及峰值信噪比PSNR值上均有提高。关键词：分形图像编码 压缩比 基于双交叉和特征的快速分形 图像编码 研究 被引量：6 2017年 分形 编码 存在的计算复杂性较高、编码 时间较长的缺点,提出了一种基于双交叉和的特征值编码 算法,以解决分形 图像编码 时间过长的问题。该算法通过构造图像 块适当的特征向量,将"R在D集合中搜索MSE意义下的最佳匹配块"问题转换成"R的特征向量在D的特征向量空间中搜索最佳匹配块"的问题,将全局搜索转化为相对意义下的近邻搜索,使得匹配搜索只在初始匹配块的邻域内进行,有效地减少了搜索对象,从而进一步加快了编码 速度。采用图像 方块分割进行了多种算法的对比仿真实验,实验结果表明相对于其他算法,所提出的算法在保证一定重建图像 质量的前提下,提高了图像 的结构相似度,图像编码 时间明显缩短,较好地实现了提高算法编码 速度的目的。关键词：分形 分形图像编码 基于HV分割的快速分形 图像编码 算法 2017年 分形 算法存在的编码 时间过长问题,对HV分割算法进行改进,提出一种基于HV分割的快速分形 图像编码 算法。该算法首先通过条件限制策略约束R块分割方向及位置,然后采用局部码本寻找分割块的最优匹配,最终得到图像 的分形 码。在ORL人脸库上的编码 实验显示,相对于无策略HV分割算法,该方法的编码 速度提高了7%。与现有方法相比,该方法减少了分割块数,在保证解码质量的前提下提高了编码 效率。关键词：图像编码 一种分形 图像编码 方法 分形 图像编码 方法，包括如下步骤：将原始图像 分割成多个互不重叠的大小相同的块；根据所分割的块的大小构成多成分基元块字典；对每一个分割后的块，在多成分基元字典中搜索最优匹配块。本发明的优点在于：(1)本发明针对自然图像 特...半叉迹特征的快速分形 图像编码 被引量：8 2016年 分形 图像编码 时间过长,限制了它的应用。为了加快编码 速度,提出基于半叉迹特征的快速分形 编码 算法,该算法主要包括:定义子块半叉迹特征,导出子块的均方根误差与子块半叉迹特征之间的关系。实验结果表明:该算法较基本分析编码 算法,在解码图像 PSNR平均提高约0.63 d B的情况下,平均加快编码 速度55倍;较文献[10]提出的主对角和算法和文献[11]提出的叉迹算法,在编码 时间不变的情况下,改善了编码 性能,提高了解码图像 质量;基于子块特征的快速编码 算法,其编码 性能与图像 的复杂程度有关,细节信息越丰富的图像 ,编码 性能越差。关键词：分形 分形图像编码
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