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一种基于函数挖掘的供热机理模型识别和智能控制方法
本发明公开了一种基于函数挖掘的供热机理模型识别和智能控制方法,涉及供热技术领域,针对集中供热系统的热负荷预测误差较大以及不能根据热用户室外温度实时调节一网流量的缺陷,提供一种基于函数挖掘的供热机理模型识别和智能控制方法,...
丁茂祥黄学文王强罗雪民
基于函数挖掘的能源信息物理系统数据安全风险识别算法被引量:21
2021年
数据安全风险评估对于能源信息物理系统安全稳定运行至关重要。现有的从二次设备、信息等角度来分析数据安全风险已经无法满足能源信息物理系统广泛的能源接入和各能源之间的能量、信息交互需求。首先提出基于粗糙集的数据安全风险要素特征选择算法,对影响能源信息物理系统中数据的安全风险特征集进行特征选择,降低能源信息物理系统数据安全风险要素集的维度;在此基础上,利用基因表达式编程(gene expression programming,GEP)的函数挖掘特性,提出基于混合GEP的能源信息物理系统数据安全风险识别算法,通过设计小生境种群生成策略以及动态自适应变异概率动态调整策略来提高数据安全风险识别的准确率和效率。仿真实验结果表明,所提算法对于复杂高维的能源信息物理系统数据安全风险集的识别和预测具有较高的准确率和较强的实用性,可为下一步制定能源信息物理系统数据安全防护策略提供理论方法支撑。
邓松蔡清媛高昆仑高昆仑饶玮朱力鹏
关键词:基因表达式编程粗糙集
动态软件结构中关键函数挖掘方法研究
伴随着互联网技术的一直发展,软件产品在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色,软件的功能也不断被丰富化,这导致了软件系统结构的复杂化,进而导致软件开发变得越来越困难。研究人员发现,函数是引起软件结构出现错误和缺陷的最小单...
王玉乾
关键词:函数调用图复杂网络
基于软件特性的关键函数挖掘方法研究
随着软件应用的逐渐普及,规模的不断增大,软件安全问题引起了各行各业的高度重视。为了更好的理解软件网络的特性以及它的拓扑结构,从数据挖掘的角度出发,挖掘出软件网络中的重要节点,对于软件故障检测、辅助软件系统进行维护、测试和...
杨禄群
关键词:软件网络证据理论
基因表达式编程研究及其在函数挖掘中的应用
当今社会高速发展,信息量也随之急剧猛增,但却陷入到“数据丰富却知识匮乏”的困境中,函数挖掘作为数据挖掘的重要分支,目的就是从这些大量数据中发现反映存在规律和变化趋势的函数模型,从而来预测和指导实践工作.本文主要研究基因表...
阮梦黎
关键词:函数挖掘基因表达式编程
基于网格服务的GEP分布式函数挖掘算法被引量:1
2009年
提出了一种基于网格服务的GEP分布式函数挖掘算法(DFMGEP-GS),它将网格服务与GEP算法相结合,既成功地实现了在网格平台下的GEP函数挖掘,又提高了每个网格节点上GEP算法的全局寻优性;同时证明了在网格环境下由局部数据模型生成全局数据模型的方法。仿真实验结果表明,对于函数类型已知的数据,随着数据集的增大,在成功挖掘到目标函数的情况下,DFMGEP-GS算法的平均耗时最少,而且随着网格节点的增加,DFMGEP-GS的收敛速度最大提高了约17倍;对于函数类型未知的复杂数据集,DFMGEP-GS算法挖掘所得到的模型的误差最小。
邓松王汝传任勋益
关键词:基因表达式编程分布式挖掘网格服务函数挖掘
基于动态评估策略的GEP算法在函数挖掘中的应用研究
信息社会使人们对于数据的重视程度越来越突出,人们希望挖掘数据中蕴含的规律。因此,找到一种高效、准确的函数关系发现方法是数据挖掘方面的一个研究重点。演化计算在函数挖掘问题上发展迅速,而其中的基因表达式编程/(GEP/)技术...
邓娴
关键词:函数挖掘基因表达式编程适应度函数
基于动态种群的GEP函数挖掘算法研究被引量:2
2009年
对样本数据进行函数挖掘是GEP研究的一个重要内容。传统的GEP算法往往容易陷入局部最优,为了解决这个问题,本文在动态种群生成策略的基础上,提出了基于动态种群的GEP函数挖掘算法(FMGEP-DP)。实验表明,无论是在噪声数据不大的情况下,还是对于函数类型未知且复杂的数据,与传统的GEP和GP相比,FMGEP-DP的收敛速度要快,函数挖掘成功率要高。
杨乐婵邓岳川
关键词:基因表达式编程函数挖掘遗传编程
基于免疫策略的基因表达式编程在函数挖掘中的应用
函数挖掘--作为数据挖掘的一种,成为近十年来数据库界研究的又一热点:由于基因表达式编程不需要太多领域知识和建立先验模型、染色体简单、线性和紧凑、易于进行遗传操作,因此在处理函数挖掘问题中得到了广泛的青睐。 然而...
冯秀玲
关键词:免疫策略基因表达式编程函数挖掘
基因表达式编程在函数挖掘中的应用研究被引量:13
2008年
基因表达式编程(GEP)是一种基于基因型和表现型的新的自适应演化算法.为克服GEP在保持种群多样性和保护最优解方面的缺陷,对经典GEP进行了改进,提出了一种基于头、身、尾三段结构和自适应变异算子的改进的基因表达式算法(GEP-FM),并从理论上对算法的复杂度和收敛性进行了分析;同时将GEP-FM算法应用于函数挖掘.多个数值实验结果表明:该方法挖掘的模型优于传统算法及经典GEP算法,具有更高的拟合度和预测精度.
涂燕琼方旺盛
关键词:函数挖掘基因表达式编程变异算子适应值函数

相关作者

唐常杰
作品数:275被引量:1,527H指数:23
供职机构:四川大学计算机学院
研究主题:基因表达式编程 数据挖掘 数据库 基于基因表达式编程 时态数据库
胡建军
作品数:32被引量:293H指数:11
供职机构:四川大学
研究主题:数据挖掘 基因表达式编程 函数挖掘 遗传算法 GEP
元昌安
作品数:192被引量:1,342H指数:19
供职机构:广西师范学院
研究主题:基因表达式编程 GEP 遗传算法 数据挖掘 基于基因表达式编程
段磊
作品数:85被引量:360H指数:11
供职机构:四川大学
研究主题:基因表达式编程 数据挖掘 基于基因表达式编程 GEP 知识
左劼
作品数:57被引量:303H指数:10
供职机构:四川大学
研究主题:基因表达式编程 数据挖掘 函数挖掘 基于基因表达式编程 遗传算法