搜索到435篇“ 准则函数“的相关文章
- 基于相对误差准则函数的地层品质因子Q估算及补偿方法
- 本发明公开了一种基于相对误差准则函数的地层品质因子Q估算及补偿方法，截取不同深层时窗和浅层时窗下研究区叠后地震数据进行频谱分析，获得深浅层地震数据的频谱分析结果；设置一系列的扫描Q值，利用非稳态反演求取不同扫描Q值对应的...
- 程亮廖建平侯明锋陈梦欣张宝丹
- Fisher准则函数在机械刀具切削磨损检测中的应用
- 2025年
- 在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中,磨损区域边缘特征容易发生混淆,区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取,即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点,提出基于Fisher准则函数的机械刀具切削磨损检测方法。首先,对采集到的机械刀具切削磨损图像实施图像增强处理,利用实施修正线性拉伸操作解决光照不均匀问题,凸出刀具磨损区域的细节特征并提高图像质量;其次,利用基于Fisher准则函数的图像阈值分割方法,将刀体区域和其工作背景区域分割出来,使刀具磨损区域更加清晰,提高磨损区域的可识别性;最后,通过Roberts边缘检测确定刀具切削磨损边缘,并使用Zernike正交矩确定刀具切削磨损边缘的精确值以获取磨损区域,提取其磨损信息实现机械刀具切削磨损的检测。实验结果表明:所提方法具有较高图像处理能力以及磨损检测精度。
- 任慧马金萍
- 关键词：图像增强图像阈值分割
- 基于小波采样理论的新型准则函数
- 2024年
- 为解决在噪声环境下建模的过拟合问题,基于小波采样理论,提出一种适用于小波神经网络的新型准则函数,并设计了相应的训练算法。这种算法能够利用样本分布和误差训练输入和输出层权值,因此可以大大提高小波神经网络的学习效率。理论和试验表明,新型准则函数有力地保证了小波神经网络的泛化能力,其相应的算法具有全局收敛性,并对噪声变化具有良好的鲁棒性。
- 毛伟伟张治国金晓宇
- 关键词：神经网络过拟合
- 基于指数准则函数的系统辨识方法研究
- 系统建模与模型辨识是控制系统分析和设计的基础，通过测量数据建立系统的数学模型是对系统进行深入研究的有效手段。近年来，系统辨识技术已经广泛应用于电力系统的各个领域，特别在电力系统的机理研究与仿真、自动控制、自适应预测与预报...
- 吕磊
- 关键词：系统辨识参数估计准则函数递推估计迭代辨识
- 基于Fisher准则函数的图像阈值分割模型构建
- 2021年
- 图像分割是图像处理技术中较为热门的研究对象之一,目前图像阈值分割成为图像分割技术中的主要方式之一。但传统的图像阈值分割模型阈值计算误差较大,导致在多目标的情况下无法获得完整的图像分割结果。因此,构建基于Fisher准则函数的图像阈值分割模型。设计Fisher准则算法,将原始图像平滑处理并得到阈值计算标准。根据Fisher准则与分割阈值计算标准,完成图像边缘识别,计算图像边缘的灰度权重,得到图像分割阈值。使用人工蜂群算法在多个分割阈值计算结果中,得到最优分割阈值,并使用此分割阈值完整图像分割过程。构建实验环节,通过与其他两种模型对比可知,此模型可对多个目标进行分割,同时此模式的分割阈值计算误差较小。综合上述实验结果可知,此模型的使用效果优于目前使用的分割模型,且此模型的综合性能较高。
- 刘博瑞韩天红
- 关键词：分割阈值图像分割
- Fisher准则函数在测压点设计上的应用被引量：1
- 2021年
- 目前渤海地区常用的电缆测压仪器主要有斯伦贝谢公司的MDT和中海油服的EFDT,但无论是斯伦贝谢公司还是中海油服都未对其测压仪器的工作条件给出明确的标准,测压点的设计都主要依托工程师的工作经验,导致现场实际测压成功率偏低。通过优选出与测压成败相关的敏感性参数,利用Fisher准则函数进行多参数降维处理,建立研究区的测压点设计标准,从而实现测压点设计优化和提高测压成功率的目的。
- 张志虎谭伟雄苏鹤成曹军张磊信召玲
- 关键词：成功率
- 泰勒级数准则函数鲁棒性点云配准算法被引量：7
- 2017年
- 为减小离群点对点云配准精确度的影响,避免点云配准迭代计算过程中陷入局部最小值,基于鲁棒性准则函数点云配准框架提出泰勒级数准则函数鲁棒性点云配准算法.该方法分为泰勒级数准则函数的提出和配准初始值的确定2个方面.泰勒级数准则函数中,考虑各准则函数限制离群点影响来提高配准精确度的内因,对权值递减速率较合理的Cauchy准则函数进行泰勒级数展开,构造泰勒级数准则函数解决离群值问题;配准初始值的确定中,通过计算待匹配点云数据集的重心,根据重心信息确定平移向量,解决局部最小值问题.数值实验结果表明,泰勒级数准则函数配准误差较最小二乘法、Huber、Tukey和Cauchy准则函数更小,在配准精度上有了较大的提高,并且误差值稳定收敛;引入插值算法对点云数据进行处理,对后续的配准精度有一定的改善.
- 李准潘幸子董方敏李娜杨继全孙水发
- 关键词：点云配准泰勒级数准则函数离群点
- 基于扰动因子的准则函数下的聚类算法被引量：4
- 2017年
- 针对初始聚类中心的选择对于K-均值算法的聚类结果非常敏感,且容易陷入局部极值的缺点,提出利用蚁群聚类算法来搜寻K-均值的初始聚类中心,同时通过在搜索空间增加一组逐渐递减的服从均匀分布的扰动因子,建立基于扰动因子的准则函数下的聚类算法.最后对蚁群聚类算法、K-均值聚类算法以及改进后的算法做了对比实验.实验结果表明,改进后算法的聚类能力更强.
- 王晓东满扬李海洋
- 关键词：K-均值聚类算法聚类中心蚁群聚类算法
- 辨识方法准则函数递推计算关系的研究
- 辨识方法是解决系统辨识问题的有效手段,准则函数是获得辨识算法的重要依据,通过不同的手段优化准则函数,可以获得不同的辨识算法。通常准则函数是由模型与实际过程误差的平方和构成的。因为模型只能描述系统的主要特征,人们期望系统的...
- 马君霞
- 关键词：准则函数最小二乘参数估计系统辨识
- 层次凝聚聚类算法的动态分析与准则函数设计被引量：1
- 2012年
- 为提高层次凝聚聚类（HAC）算法的执行效率和结果质量，对其进行了动态分析，研究了一次合并对后续合并的影响。分析表明，合并两个类会生成一个新类，并使被合并的类的共享邻居的邻居数减小1；当新生成的类或邻居数减小的类参与后续合并时，会影响执行效率；一次合并会改变参与合并的类和它们的候选邻居之间的准则函数值，从而影响后续合并提高质量的程度。基于上述分析并结合模块性的定义，研究了现有准则函数对凝聚过程的影响以及它们的缺陷，并设计了两个新的准则函数。在大量数据集上的买验表明，新的准则函数提高了层次凝聚聚类算法的执行效率和结果质量。
- 王洋涂登彪安明远孙凝晖王伟平
- 关键词：准则函数模块性聚类分析
相关作者
- 李晔
- 作品数：485被引量：474H指数：12
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- 研究主题：水下机器人 AUV 滑翔 波浪 无人艇
- 刘兴高
- 作品数：700被引量：121H指数：7
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- 研究主题：控制站 熔融指数 显示仪 软测量仪表 数据储存
- 王磊峰
- 作品数：77被引量：32H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学
- 研究主题：滑翔 波浪 潜体 艏摇 自适应
- 李一鸣
- 作品数：54被引量：58H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工程大学
- 研究主题：滑翔 波浪 潜体 航行数据 准则函数
- 王博
- 作品数：274被引量：50H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工程大学
- 研究主题：无人艇 机器人 滑行艇 水面无人艇 海况
