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基于DEMATEL-RS的军事装备采购决策规则获取被引量:3
2020年
科学预测装备需求和制定采购计划是提高装备采购效益的前提。针对装备采购决策以经验为主的现状,提出一种决策实验室分析法(DEMATEL)和粗糙集(RS)相融合的装备采购决策规则获取方法,针对RS属性约简中重要属性可能被误删的问题,利用DEMATEL分析复杂系统多因素内在影响关系,按照中心度越大属性越重要的原则为属性筛选提供依据。实证结果表明,两种方法的融合,既充分挖掘了数据信息,又避免了重要因素被误删,使获取决策规则既精炼又客观合理,可作为装备采购决策的参考依据。
林原战仁军吴虎胜
关键词:粗糙集
快速公交线路选线决策规则获取方法被引量:3
2014年
城市快速公交线路选线决策规则的优劣直接关系到公交线路的客运能力能否满足城市客流的需求.本文根据现有公交线路的交通调查客运能力数据,结合BRT线路的'大运量、快速性'特点,发现并提取隐藏在其中的重要选线决策规则.针对选线决策问题中的多变量因素具有不确定性的特点,提出一种基于模糊神经网络实现决策规则获取的方法.给出了基于模糊推理的BP神经模糊系统结构及算法,通过神经网络提高其学习能力,采用GA改进的算法思想克服BP神经网络存在的局限.最后通过实例研究验证了模型和算法的有效性,结果可为公共交通线路选线、规划方案的制定提供参考.
汤旻安王晓明李滢
关键词:智能交通线路选线快速公交
决策信息系统的极小决策规则获取被引量:1
2014年
定义初等极小对象集获取决策信息系统的初等极小决策规则,而后通过构造区分函数及属性约简优化初等极小决策规则,最后,利用向量来定义决策规则,通过向量运算来获取极小决策规则
姜洪冰鲍爱娜
关键词:序信息系统区分函数
基于变精度粗糙直觉模糊集的决策规则获取被引量:3
2014年
以直觉模糊目标信息系统为研究对象,以粗糙集和直觉模糊集为工具,以知识发现为目的,给出了从直觉模糊决策表中获取决策规则的一种有效方法。即通过对Pawlak粗糙隶属函数的定义进行推广,给出粗糙直觉模糊隶属函数,利用新的粗糙隶属函数,建立了变精度粗糙直觉模糊集模型。在此模型基础上定义了变精度粗糙直觉模糊集的近似质量和近似约简,由近似约简导出概率决策规则集,从而给出了直觉模糊决策表的概率决策规则获取方法。最后,以实例说明了这一方法的有效性。
王艳平
关键词:直觉模糊集变精度粗糙集近似约简
模糊决策序信息系统的优化区间决策规则获取
2014年
在模糊决策序信息系统中,结合区间知识颗粒,重新定义下、上近似,进而导出区间决策规则。然后给出相应的属性约简,并构造相应的区分函数求法,来获取优化的区间决策规则,使得决策规则的条件属性部分的描述更加清楚、简洁。
鲍爱娜姜洪冰
关键词:属性约简区分函数
区间颗粒下不完备序信息系统的优化决策规则获取被引量:1
2014年
在不完备序决策信息系统中,结合区间知识颗粒,进而导出区间决策规则,然后给出相应的属性约简,并构造相应的判定定理及区分函数求法,来获取优化的区间决策规则,使得决策规则的条件属性部分的描述更加清楚、简洁。
姜洪冰鲍爱娜
关键词:区分函数
基于多粒度理论的不完备决策规则获取被引量:2
2013年
将多粒度理论引入不完备决策系统中,针对其不完备性,结合非对称相似关系提出基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型,并讨论该模型的性质。随后重点讨论基于相似关系的不完备多粒度粗糙集模型中属性约简和决策规则获取的问题,将多粒度理论和近似分布约简相结合,提出了不完备多粒度近似分布约简,获得所有的最简确定决策规则和最简可能决策规则。最后通过实例分析,发现使用多粒度近似分布约简与规则获取方法比原有的单粒度近似分布约简与决策获取方法更合理有效。
王丽娟杨习贝杨习贝吴陈
关键词:不完备决策系统决策规则获取
优势关系多粒度粗糙模糊集及决策规则获取被引量:6
2012年
为了将多粒度粗糙集方法进一步扩展以适应模糊信息系统的需求,将多粒度思想引入到基于优势关系的粗糙模糊集模型中,提出了基于优势关系的乐观和悲观多粒度粗糙模糊集.在这2种多粒度粗糙模糊集中,采用一族而非一个优势概念来进行目标的逼近,并且被近似的目标是模糊而非清晰的集合.不仅对这2种新的粗糙模糊集的性质进行了讨论,而且研究了如何从模糊信息系统中获取逻辑连接词为"或"的决策规则,并采用一个模糊信息系统对新提出的粗糙集模型及决策规则获取进行了实例分析.结果表明:借助优势关系的方法,可以进一步扩展多粒度粗糙集方法,以处理模糊数据,从而扩大多粒度概念的应用范围.
翟永健张宏
关键词:粗糙模糊集多粒度粗糙集
不一致决策系统中基于粒度计算的广义决策规则获取方法研究被引量:5
2012年
由于数据中存在噪声等主观和客观原因,不一致数据的出现和存在已变得十分普遍,因此需要发展一些能够直接分析和处理不一致数据的方法和技术。研究了不一致决策系统中的广义决策规则获取问题,基于粒度计算探讨了决策规则获取的基本原理,据此给出了计算所有极小广义决策规则集的一般方法。该方法不需要构造分辨矩阵,且可以并行执行,从而可降低空间开销和提高计算效率。此外,可对该方法进行拓展,以用于计算其他类型的极小决策规则集。这为不一致决策系统中的规则获取提供了一般方法。
蒙祖强周石泉
关键词:粒度计算
面向属性归纳下的多层次决策规则获取算法被引量:4
2012年
针对信息系统中容错能力差、样本量小以及条件相同而决策结果不一致等问题,提出了一种在面向属性归纳下基于变精度粗糙集模型的多层次决策规则获取算法.首先,在条件属性的概念层次下分析高低层次决策表在变精度模型中下近似、正域、边界域和负域间关系.基于各层次决策表关系图,先由最高层决策表自顶向下按经典粗糙集模型获取确定性规则,然后再由最底层决策表自底向上获取更抽象的规则.实例分析说明了该算法的可行性.
梁德翠胡培
关键词:正域变精度粗糙集

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杨习贝
作品数:173被引量:563H指数:12
供职机构:江苏科技大学计算机科学与工程学院
研究主题:粗糙集 属性约简 不完备信息系统 粗糙集模型 邻域粗糙集
杨静宇
作品数:765被引量:5,845H指数:35
供职机构:南京理工大学计算机科学与技术学院
研究主题:人脸识别 特征抽取 模式识别 特征提取 线性鉴别分析
仇国芳
作品数:52被引量:449H指数:10
供职机构:西安建筑科技大学管理学院
研究主题:粗糙集 概念格 包含度 模糊集 建筑
汪凌
作品数:10被引量:31H指数:4
供职机构:安庆师范学院经济与管理学院
研究主题:粗糙集 知识获取 连续属性离散化 不完备决策系统 决策规则获取
桑妍丽
作品数:8被引量:65H指数:4
供职机构:山西大学
研究主题:分布约简 粒度 约简算法 信息系统 信息熵