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金融科技如何提高绿色全要素生产率: 2025年; 数字化技术的快速发展和应用不仅使得金融发生翻天覆地的变化,也赋予了企业新的发展动能。构建城市金融科技指数,并借助2010—2022年3059家制造业企业上市公司的数据,研究了金融科技对企业绿色全要素生产率的影响。研究发现,金融科技能显著提高制造业企业的绿色全要素生产率,主要通过提高企业绿色管理、高管绿色认知以及企业绿色创新等三个机制产生作用。异质性分析发现,金融科技对南方企业、国有企业、非重污染企业以及金融科技试点城市企业的绿色全要素生产率影响更大。最后,进一步研究发现,金融科技显著提高了企业的环保投资、降低了企业污染物排放量,说明金融科技对企业的绿色发展取得了显著成效。研究结论为企业绿色发展和政府制定政策提供了支撑和依据。; 胡金焱荣彦博张笑; 关键词：金融科技绿色全要素生产率

退出失灵、效率分化与全要素生产率增长: 2025年; 非正常经营企业的存续,在导致企业间要素生产率分化的同时,会改变市场退出与进入条件,并抑制市场结构调整,引致集约边际与广延边际的资源错配,使行业加总全要素生产率增长受损。以2012—2021年上市公司数据进行实证检验,发现非正常经营企业发生率越高,广延边际与集约边际资源错配越明显,净进入效应与企业间效应的加总全要素生产率增长受损越严重,且这种关系在稳健性检验和内生性检验后仍然存在。异质性分析发现,管制性行业与高污染行业、第二产业与对外开放依赖程度高的地区,受非正常经营企业影响更大。因此,新时代推进高质量发展,应畅通市场退出机制,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。; 王玉喜卓越; 关键词：全要素生产率

资源错配与农业绿色全要素生产率提升: 2025年; 在可持续发展背景下,农业作为国民经济的基础,其生产效率与绿色转型成为实现经济、社会与环境协调发展的关键。资源错配问题广泛存在于农业领域,严重制约了农业绿色全要素生产率(TFP)的提升。旨在从资源错配视角出发,深入探讨农业绿色全要素生产率的提升路径,为实现农业高质量发展提供理论依据与实践指导。; 谢沂芹; 关键词：资源错配绿色全要素生产率

绿色信贷网络影响绿色全要素生产率吗?: 2025年; 开放经济下区域联系增强,考察地区绿色信贷对绿色全要素生产率影响必须置身于与其他地区互动网络中。采用社会网络分析方法考察中国绿色信贷网络结构,从网络点出度和点入度对各省份网络特征进行刻画,在此基础上,运用改进EBM模型测算绿色全要素生产率,构建空间计量模型讨论绿色信贷网络对绿色全要素生产率影响。研究发现:中国绿色信贷网络结构正逐渐形成,网络密度呈上升态势,绿色信贷网络点入度对绿色全要素生产率具有较为显著、稳健的负向抑制作用,且具有区域异质性。环保支出水平是网络点入度作用绿色全要素生产率的主要传导路径,非国有经济的发展具有重要负向调节效应。论文为更好地理解中国绿色信贷政策的跨地互动性与高风险性提供了潜在视角。; 应瑛陈海盛沈满洪; 关键词：绿色全要素生产率区域异质性

数实融合促进绿色全要素生产率提升研究: 2025年; 数字经济与实体经济深度融合是我国建设现代化经济体系的重要着力点和推动绿色发展的新动能。在构建数实融合影响绿色发展的数理模型基础上,利用2012—2022年全国281个城市的相关数据,系统评估数实融合对绿色全要素生产率的影响及其作用机制。研究发现:数实融合显著促进了绿色全要素生产率提升,并通过激励技术创新、提升人力资本水平和改善产业结构助力绿色全要素生产率提升;数实融合对绿色全要素的促进作用在东部地区、南部地区、中心城市、省会城市、政府数字化关注度高的城市和知识产权发展指数高的城市更为突出。因此,应进一步优化数实融合环境,完善绿色技术创新发展机制,提供高质量的人力资本支持,以有力推动数实融合发展和绿色发展。; 张自然海梅红; 关键词：绿色全要素生产率数字技术

数字普惠金融、倒逼式创新与绿色全要素生产率: 2025年; 选取2013—2022年我国30个省级面板数据,构建基准回归模型、机制效应模型,实证分析数字普惠金融、倒逼式创新与绿色全要素生产率的关系。研究发现:数字普惠金融能够显著提高绿色全要素生产率。分区域研究表明,相较于非东部地区、非低碳试点省市地区,数字普惠金融对东部地区、低碳试点省市绿色全要素生产率的推动作用更强。作用渠道检验结果显示,倒逼式创新是数字普惠金融提升绿色全要素生产率的重要作用渠道,其中引进式创新与自主式创新能够发挥显著正向机制作用,而模仿式创新的作用不显著。由此,各地可健全数字普惠金融发展机制、实施差异化绿色低碳生产策略、打造倒逼式创新协同发展模式,助力绿色全要素生产率增长,稳步推进美丽中国建设。; 张雪; 关键词：绿色全要素生产率低碳试点

排污权交易制度对绿色全要素生产率的影响: 2025年; 在资源和环境的双重约束下,提高绿色全要素生产率对实现高质量发展至关重要。我国排污权交易制度经过多年的试点推进,已进入深化发展阶段,研究排污权交易制度实施对绿色全要素生产率的影响具有重要的现实意义。以2007年实行的排污权交易制度试点作为一次准自然实验,基于中国2004—2020年30个省份(因数据缺失,未包含西藏和港澳台地区)面板数据,运用双重差分法探究排污权交易制度对绿色全要素生产率的影响与作用机制。研究结果证明,排污权交易制度显著提升了绿色全要素生产率。影响机制检验表明,排污权交易制度对绿色全要素生产率的提升主要是通过绿色技术创新效应和产业结构升级效应两个影响路径得以实现。研究结论为我国进一步深化排污权交易制度推动经济绿色发展的政策效果提供了启示。; 李宁; 关键词：排污权交易制度绿色全要素生产率

农业保险、劳动力资源配置与农业全要素生产率: 2025年; 农业经济的可持续增长是农业高质量发展的必然要求,而农业全要素生产率的不断提高是农业经济可持续增长的根本路径。本文基于30个省份2010—2022年的面板数据结合中介效应模型,系统诠释农业保险能够有效配置劳动力资源进而推动农业全要素生产率提升的作用机制。研究发现:农业保险具有劳动力要素配置效应和生产普惠效应,农业保险的保障性表现为分散风险和改变农户生产预期,提升劳动力的经济效率和生产活动的灵活性,促进劳动力资源合理配置,形成劳动力要素配置效应;农业保险的政策性表现为减轻农民负担和促进农业生产投资与技术创新、优化劳动力资源配置和增强市场活力,推动农业全要素生产率发展,形成生产普惠效应。劳动力资源配置是农业保险推动农业全要素生产率发展的中介机制。同时进一步的拓展分析发现,农业保险对农业全要素生产率的影响,因农村现代产业融合程度、农村人力资本水平和农村自然禀赋程度的不同而存在异质性。此外,通过对农业保险多维生产普惠效应的研究发现:农业保险对农业技术进步、农村转移人口市民化、农产品市场标准化和农业生产绿色化都具有重要影响。; 郑军宁涛; 关键词：农业保险劳动力资源配置农业全要素生产率

出口贸易对广西绿色全要素生产率的影响研究: 2025年; 基于广西2011—2021年的面板数据,利用SBM-GML模型对广西14个城市的绿色全要素生产率进行测算,并结合固定效应回归模型和面板门槛回归模型,深入探讨出口贸易对绿色全要素生产率的影响。结果表明:出口贸易对广西绿色全要素生产率及其分解项产生负向影响;以环境规制作为门槛变量时,出口贸易对绿色全要素生产率的影响随着环境规制两个门槛的跨越而由负转正并逐步增强。; 胡杨潘柳榕; 关键词：出口贸易绿色全要素生产率门槛效应

财政金融协同支农对农业全要素生产率的影响: 2025年; 财政和金融作为支持农业发展的两种主要方式,其协同作用的发挥对农业全要素生产率的提高起着重要作用。基于2009—2022年省级层面的数据,采用随机前沿和耦合的方法分别测算农业全要素生产率和财政金融支农的协同作用,并构建双向固定模型实证检验财政金融协同支农对农业全要素生产率的影响。研究发现,财政金融协同支农可以显著提高农业全要素生产率;协同作用对中部、粮食主产区和自然条件较好地区的促进作用最强,对东部地区则具有抑制作用;财政金融协同支农主要通过作用于农业机械化水平和农业生产性服务水平来提高农业全要素生产率。因此,要建立高效的财政金融协同支农机制,加大财政和金融支农力度,因地制宜制定不同政策,提高农户农机购置能力,保障农业生产性服务供给,以此促进农业全要素生产率的提高。; 陈程程钱水土; 关键词：财政支农金融支农农业全要素生产率

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