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一种全极化合成孔径雷达数据图像彩色可视化方法及系统: 本发明公开了一种全极化合成孔径雷达数据图像彩色可视化方法及系统，所述方法包括：读入全极化合成孔径雷达数据，得到目标相干矩阵的三个对角元素；计算散射总功率并确定散射总功率的中值；计算功率缩放系数；基于功率缩放系数对三个对角...; 刘天炜李东王勋张云华杨杰芳

全极化合成孔径雷达图像归类方法、系统及终端: 本发明涉及一种全极化合成孔径雷达图像归类方法，包括：读入待分类图像的目标相干矩阵T，进行去取向处理，得到去取向后的极化相干矩阵<Image file="DDA0003404758600000011.GIF" he="70...; 李洪忠孙鹭怡韩宇陈劲松

应用全极化合成孔径雷达数据构建多变量估算森林地上生物量模型被引量：2: 2024年; 以河北塞罕坝机械林场为研究对象,Alos-2全极化SAR数据以及实测样地数据为基础,采用多种方法进行目标分解,计算多极化通道的后向散射系数,通过皮尔逊相关性检验,筛选显著相关的参数,构建线性及非线性偏最小二乘(PLS)生物量估算模型,并对模型进行检验。结果表明:线性PLS模型均方根误差为21.75 t·hm^(-2),决定系数(R^(2))为0.6185,平均相对偏差绝对值为31.1%,平均偏差为-1.844 t·hm^(-2);非线性PLS模型均方根误差为18.218 t·hm^(-2),决定系数(R^(2))为0.6969,平均相对偏差绝对值为23.86%,平均偏差为0.0001 t·hm^(-2)。对模型贡献最大的参数为非负特征值分解的奇次散射参数、VH极化后向散射系数、HV极化后向散射系数、特征向量分解参数l1和主要散射机制平均参数。非线性方法在模型拟合和预测中都表现出更好的效果,全极化SAR目标分解参数以及交叉极化下的后向散射系数,在估算森林地上生物量时没有饱和点出现。; 贾康刘媛媛范文义; 关键词：偏最小二乘法

全极化合成孔径雷达图像目标补偿EOC方法: 本发明涉及雷达技术领域，公开了全极化合成孔径雷达图像目标补偿EOC方法，包括以下步骤：输入全极化数据，并表示为相干矩阵T；分别求解出定向角ψ和椭圆率角τ；利用目标定向角ψ和椭圆率角τ同时对相干矩阵T进行定向角补偿和椭圆率...; 陈皆红林珲马培峰李佳馨张红王超

一种全极化合成孔径雷达图像目标补偿PEOC方法: 本发明涉及雷达技术领域，公开了一种全极化合成孔径雷达图像目标补偿PEOC方法，包括：输入全极化数据，并表示为相干矩阵T；求解出定向角ψ、椭圆率角τ和相位角θ；利用目标定向角ψ、椭圆率角τ和相位角θ，同时对相干矩阵T进行定...; 陈皆红林珲马培峰李佳馨张红王超

一种全极化合成孔径雷达影像超分辨率重建方法: 本发明提出一种基于多尺度注意力机制的全极化孔径雷达影像超分辨率重建方法，构建了内嵌特征层上采样、空间注意力、通道注意力、多尺度注意力、自适应损失函数等模块的残差卷积神经网络，联合监督型与零投型训练机制，获得训练收敛的网络...; 沈焕锋林镠鹏李杰袁强强

全极化合成孔径雷达图像归类方法、系统及终端: 本发明涉及一种全极化合成孔径雷达图像归类方法，包括：读入待分类图像的目标相干矩阵T，进行去取向处理，得到去取向后的极化相干矩阵<Image file="DDA0003404758600000011.GIF" he="70...; 李洪忠孙鹭怡韩宇陈劲松

全极化合成孔径雷达高维小样本数据在森林地上生物量估算中的应用被引量：2: 2022年; 以河北省承德市塞罕坝机械林场为试验区域,设置37块实测样地;以随机森林模型、自适应遗传算法为基础,构建随机森林模型与自适应遗传算法的混合算法(RF-LOOCV-AGA),对高维小样本合成孔径雷达(SAR)数据特征集同时进行特征选择和回归估计;利用试验地大地2号(ALOS-2)全极化数据提取121个高共线性特征,结合实测样地数据,构建高共线性高维小样本数据集,并应用随机森林模型与自适应遗传算法的混合算法、随机森林算法、逐步回归法,分析全极化合成孔径雷达数据估算森林地上生物量时,因样地较少、影响因素维数多存在的高共线性;探索在算法层面各极化分解参数之间存在的高共线性及小样本林业数据回归估计泛化能力。结果表明:随机森林模型与自适应遗传算法的混合算法从121个高共线性特征集中筛选出含19个影响因素的特征子集,交叉留一法验证泛化精度决定系数为0.906 9、均方根误差为14.184 0 t/hm^(2)、相对均方根误差为11.70%;逐步回归法从121个高共线性特征集中筛选出含7个影响因素的特征子集,交叉留一法验证泛化精度决定系数为0.777 0、均方根误差为23.075 9 t/hm^(2)、相对均方根误差为=19.03%;拟合决策树数目为50、100、150、200的随机森林模型,交叉留一法验证泛化精度均方根误差分别为18.479 44、18.050 25、18.180 52、18.395 33 t/hm^(2)。3种方法泛化精度对比表明,在高维高共线性小样本情况时,随机森林模型与自适应遗传算法的混合算法精度,优于随机森林算法、逐步回归法。; 吴国明范文义司国玉于颖魏萌刘志会毛毓; 关键词：森林生物量塞罕坝机械林场

全极化合成孔径雷达图像目标补偿EOC方法: 本发明涉及雷达技术领域，公开了全极化合成孔径雷达图像目标补偿EOC方法，包括以下步骤：输入全极化数据，并表示为相干矩阵T；分别求解出定向角ψ和椭圆率角τ；利用目标定向角ψ和椭圆率角τ同时对相干矩阵T进行定向角补偿和椭圆率...; 陈皆红林珲马培峰李佳馨张红王超

一种全极化合成孔径雷达图像目标补偿PEOC方法: 本发明涉及雷达技术领域，公开了一种全极化合成孔径雷达图像目标补偿PEOC方法，包括：输入全极化数据，并表示为相干矩阵T；求解出定向角ψ、椭圆率角τ和相位角θ；利用目标定向角ψ、椭圆率角τ和相位角θ，同时对相干矩阵T进行定...; 陈皆红林珲马培峰李佳馨张红王超

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