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一种确定复杂光照人脸图像的光照不变量的方法: 本发明公开了一种确定复杂光照人脸图像的光照不变量的方法，首先，研究经典的可见光成像模型——朗伯模型，分析物体成像原理，为建立新型的光照估计模型提供原理依据；接着，在设计光照估计模型时，考虑到复杂光照条件下，一幅人脸图像的...; 程勇韩袁琛曹雪虹焦良葆; 文献传递

基于光照不变量的人脸识别研究: 首先,针对局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)的空间支持区域偏小而只能获取人脸图像中小的微观结构的问题,本文提出了一种基于局部二值模式的多尺度对数差分人脸识别算法。利用LBP来获得人脸图像的纹...; 林丽芳; 关键词：局部二值模式 ADABOOST算法

光照不变量特征提取新方法及其在目标识别中的应用被引量：8: 2018年; 针对LNSCT光照不变量提取方法因舍弃低频分量而丢失目标轮廓信息的问题,本文提出了一种新的光照不变量提取方法 MLNCST.新方法首先用NSCT将对数域的输入图像进行第一重多尺度分解,实现低频分量和高频分量的分离;其次对高频子带系数进行Bayes Shrink阈值滤波,低频分量做逆NSCT得到其特征图像;然后对特征图像进行第二重NSCT分解,并对分解后的高频子带阈值滤波以及低频分量逆NSCT;经多重NSCT分解,最后由多次分解后的高频子带系数集提取光照不变量特征.经进一步研究光照不变量特征与原始图像之间的关系,设计了并行同步卷积神经网络-Dual Lenet,通过融合两者的高层特征来提高地面目标识别的准确率.实验结果显示,在Lenet模型下,MLNSCT比LNSCT具有更高的分类准确率,并且随着分解重数的增加分类准确率更高;同时融合了光照不变量特征的Dual lenet能进一步提高地面目标识别准确率.; 李宝奇贺昱曜陈立柱; 关键词：光照不变量

一种确定复杂光照人脸图像的光照不变量的方法: 本发明公开了一种确定复杂光照人脸图像的光照不变量的方法，首先，研究经典的可见光成像模型——朗伯模型，分析物体成像原理，为建立新型的光照估计模型提供原理依据；接着，在设计光照估计模型时，考虑到复杂光照条件下，一幅人脸图像的...; 程勇韩袁琛曹雪虹焦良葆

融合NSCT和自适应平滑的光照不变量提取算法: 2014年; 为了更好地解决光照变化对人脸识别系统的干扰问题,提出一种融合了NSCT和自适应平滑的算法,以提取带有更多人脸结构信息的光照不变量.首先用NSCT分解对数域人脸图像,并对各高频子带进行NormalShrink阈值滤波;再将滤波后的高频子带和未经处理的低频子带进行逆NSCT处理得到人脸图像的模糊图像;然后对NSCT分解后的低频子带使用自适应平滑提取出低频子带中的人脸细节信息;最后结合该人脸细节信息和模糊图像进行计算,得到人脸图像的光照不变量.该不变量有效地弥补了NSCT方法中缺乏低频子带中的人脸细节信息的不足,提高了人脸信息的利用率.在Yale B和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效地消除光照变化的影响,具有更优的人脸识别性能,提高人脸识别系统的光照鲁棒性.; 唐朝伟肖敏张希赵斯曼; 关键词：人脸识别光照不变量

基于多尺度相对梯度差异化信息的光照不变量的图像特征提取算法: 特征提取是图像理解、图像分析和图像分类等领域里一个特别热门的研究点，它关联了机器图形学理论、图像分析、人机互动、人工智能、机器视觉、与生理科等很多专业领域。而特征提取则是机器视觉与图像分析中至关重要的一步，它是图像处理中...; 余佩; 关键词：图像分类特征提取光照不变量

基于光照不变量的人脸识别算法研究: 人脸识别是人工智能和机器视觉等领域中一个非常活跃的研究热点。目前，人脸识别技术依然面临着诸如姿态变化、表情变化、光照变化等不确定因素的挑战。受光照变化的影响，同一个人在不同光照条件下得到的图像之间的差异，可能比不同人在同...; 严新新; 关键词：人脸识别局部二值模式光照变化; 文献传递

一种复杂光照人脸识别的光照不变量提取方法: 本发明公开了一种复杂光照人脸识别的光照不变量提取方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)读入人脸图像；(2)对图像进行多尺度多方向轮廓分析；(3)求取图像的多尺度多方向轮廓信息；(4)求取图像各尺度的轮廓信息；(5)求取图...; 程勇赵春霞; 文献传递

基于非下采样Contourlet变换的光照不变量提取算法被引量：3: 2012年; 人脸识别作为一种非接触式、友好的生物特征识别技术,在军事、公安、经济等领域具有广阔的应用前景。近年来,人脸识别技术取得了很大进展,涌现出许多优秀的人脸识别方法,许多人脸识别系统表现优异。但是,人脸识别仍是一个没有彻底解决的难题,光照变化是其中关键问题之一。2006年FRVT测试结果表明光照变化会严重影响自动人脸识别系统的识别性能。为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的光照不变量提取算法。首先,对图像进行光照归一化,预先减弱光照变化对人脸识别的影响;其次,进行对数变换和非下采样Contourlet变换,得到低频分量和高频方向子带分量;再次,低频分量进行直方图均衡化以进一步减弱光照的影响,高频分量进行自适应NormalShrink阈值去噪处理;最后利用处理后的低频和高频方向子带分量进行逆非下采样Contourlet变换,提取到光照不变量,作为后续的识别依据。为验证算法性能,本文在Yale B和CMU PIE人脸库上做了对比实验,结果表明:本文方法提取的光照不变量具有较强的鲁棒性,能够大大提高任意光照情形下的人脸识别率。; 范春年张福炎; 关键词：人脸识别光照变化光照不变量非下采样CONTOURLET变换图像去噪

Gabor相位特征的人脸光照不变量提取被引量：6: 2012年; 为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出一种基于Gabor相位特征的光照不变量提取算法。该算法首先对图像进行光照归一化,一定程度上减弱了不同光照条件的影响;然后利用一组不同方向的2维实Gabor小波对图像进行变换,在兼顾频谱与相位信息的情况下组合变换后的Gabor系数,提取其相位特征,得到光照不变量。在Yale B和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,该算法能够有效消除光照变化对人脸识别的影响,提取的光照不变量具有一定的鲁棒性。; 范春年张福炎; 关键词：GABOR小波光照变化人脸识别

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