搜索到1392篇“ 储量估算“的相关文章
- 额尔古纳市优势树种碳储量估算及其价值评估
- 2025年
- 利用森林资源监测数据,运用换算因子连续函数法对额尔古纳市优势树种进行生物量和碳储量的估算,分析不同龄组的碳储量,并推算出优势树种的碳储量价值。结果表明:额尔古纳市优势树种的生物量为49945.94×10^(3) t,碳储量为22475.63×10^(3) t,碳储量价值为191087.81万元。不同的优势树种碳储量有较大差异,白桦占7个优势树种总碳储量的91.71%。不同龄组的碳储量由高到低为:中龄林>近熟林>幼龄林>成熟林>过熟林,中龄林和近熟林有较大的碳储能力。额尔古纳市森林碳储量潜力较大,要继续提高林分质量,扩大森林蓄积量,挖掘森林潜在碳汇能力。
- 孟莉
- 关键词:碳储量
- 一种区域尺度土壤碳密度与碳储量估算方法、介质及设备
- 本发明公开了一种区域尺度土壤碳密度与碳储量估算方法、介质及设备,涉及土壤调查统计领域,区域尺度土壤碳密度与碳储量估算方法,其步骤主要包括:通过提取模型所需数据,进行栅格图层空间叠合运算及统计分析,获得土壤碳密度空间分布图...
- 吴绍安傅梓奇王建刘阳祁欣吴炳伦张艺藂
- 关于塔吉克斯坦金矿床储量估算“含矿系数”的探讨
- 2025年
- 在整理塔吉克斯坦金矿床储量资料时发现,实际生产所得资源量与地质储量计算存在负变,为了准确估算金矿储量,对“含矿系数”的研究和估算至关重要。含矿系数是指在矿床中实际含矿率与理论含矿率之间的比值,它对金矿储量的评估具有重要影响。本文旨在探讨塔吉克斯坦金矿床储量估算中值得重视的“含矿系数”,引入“含矿系数”参与储量估算的修正,以提高估算精度和准确度。塔吉克斯坦金矿床在全球黄金资源中占据重要地位,储量估算中的准确性和有效性对矿业发展具有重要意义。结果表明,通过这种方法,可以显著提高金矿储量的估算精度,为塔吉克斯坦的矿产资源开发提供有力支持。
- 谭杰鲁超峰刘大可刘雯婷朱艳丽李学彪陶明荣苏贺鹏
- 关键词:含矿系数储量估算地质统计学矿产资源开发
- 普通克里格法在离子吸附型稀土矿资源储量估算中的应用
- 2025年
- 离子吸附型稀土矿是我国重要战略性矿产资源。为准确估算稀土资源储量,文章以贺州稀有稀土矿业有限公司某离子吸附型稀土矿作为研究对象,结合离子吸附型稀土矿成矿特征,基于3DMine矿业工程软件平台,建立钻孔地质数据库、三维实体模型、块体模型,并采用普通克里格法对矿区矿体进行品位估值和资源储量计算。结果表明,使用3DMine矿业工程软件建模和普通克里格法进行稀土矿品位估值,为矿山生产数据、资源开采管理提供技术支持,实现离子吸附型稀土矿的数字化、信息化及可视化管理,推动我国数字化矿山的建设进程。
- 朱和玲黄雄新余晓燕杨念哥
- 关键词:储量估算
- 基于异速生长反演模型的红树林生物量碳储量估算方法及系统
- 本发明涉及碳储量估算技术领域,公开了一种基于异速生长反演模型的红树林生物量碳储量估算方法,包括以下步骤:步骤1:设立样方区域;步骤2:采集航拍图像以及秋茄形态学数据、秋茄破坏性数据、土壤剖面有机碳密度数据;步骤3:建立异...
- 刘星王炜栋陈秋夏杨升赵志霞李乾辰周鑫策
- 3DMine矿业工程软件与几何法矿产资源储量估算对比分析——以吉林省某建筑用砂矿山为例
- 2025年
- 3DMine矿业工程软件是采用国际上领先三维引擎技术组成的三维软件平台,广泛应用于矿山实际生产中。本文是以吉林省某建筑用砂矿山为例,分析运用3DMine矿业工程软件估算资源量的基本方法,将其与几何法估算资源量结果进行对比,结果表明:3DMine矿业工程软件储量估算模块与几何法估算矿体资源量相对误差为0.13%~0.29%,在允许误差范围内。对于地形变化较大,矿体形态较不规则的矿山,3DMine矿业工程软件工作效率更高,误差更小,更能胜任矿体形态不规则条件下的资源量估算工作,为今后矿山数字化建设创造良好基础。同时,对提高建筑用砂石矿山资源勘查技术具有重要意义。
- 马骏雨
- 关键词:几何法
- 乌昌地区土地利用碳储量估算及多情景预测
- 2025年
- 土地利用变化对区域陆地生态系统碳储量的影响在全球气候变化背景下至关重要,特别是对维持区域碳平衡和推动可持续发展具有深远意义。文中以乌昌地区(新疆天山核心经济带)为研究案例,探讨了2000-2020年间土地利用变化对碳储量的影响,并预测了2030年不同发展情景下的碳储量变化。研究结合PLUS模型与InVEST模型,综合考虑气候、环境、社会经济等多种驱动因子,模拟了自然发展、耕地保护、城市扩张和生态保护四种情景下的土地利用格局和碳储量分布。研究结果显示:1)2000-2020年,乌昌地区土地利用结构显著变化,未利用地增多,草地减少,其他地类动态变化。2)在研究期间,草地大面积转出,面积减少1961.96km^(2),降幅13.61%,建设用地增加306.64km^(2),耕地、林地、水域面积并无显著性变化。3)相比2020年,2030年四种情景下碳储量普遍下降,除生态保护情景外,尤其是城市扩张情景下碳储量减少最为显著。快速的城镇化进程和随之增加的建设用地是导致碳储量下降的关键因素。4)耕地保护情景下碳储量降幅最小,为2.82×10^(6)t,生态保护情景优化了土地利用结构,提升了城市生态系统的碳汇能力,碳储量增加5.06×10^(5)t。研究为乌昌地区土地利用规划和碳储量管理提供了科学依据。
- 杨红霞何浩韩东爽杨华存
- 关键词:土地利用变化碳储量情景模拟
- 生态-耕地保护下的山东省碳储量估算与演变
- 2025年
- “双碳”战略规划下,研究山东省碳储量发展趋势及演变特征,对山东省可持续发展具有重要参考意义。基于山东省2000年、2010年和2020年土地利用数据,运用PLUS模型和InVEST模型估算得到山东省多期碳储量数据。结果表明:2000—2020年山东省碳储量在20年间减少了2.15×10^(7)t,且呈现持续减少态势。山东省2030年碳储量在自然发展情景和生态-耕地保护情景下,相较于2020年分别减少8.93×10^(6)t和增加5.81×10^(6)t。生态-耕地保护情景下山东省耕地减少速度放缓,建设用地扩张速度得到抑制,林地等高碳密度土地类型得到保护并有所增加,山东省碳储能力增强。研究结果可为山东省可持续发展和“双碳”战略规划的实施提供科学参考。
- 范强孙虎虎孙爽张津宁
- 关键词:碳储量
- 杭州西湖风景区植被碳储量估算及空间特征分析被引量:1
- 2025年
- 准确估算杭州西湖风景区森林植被碳储量,为评估城市森林植被碳汇价值提供科学依据。本研究以Sentinel-2A影像为数据源,提取单波段因子、植被指数因子、主成分分析因子、纹理特征因子和地形因子等相关特征因子,结合样地调查数据,采用多元逐步回归的方法,构建研究区森林植被碳储量反演模型,估算植被地上碳储量,总结和分析碳密度空间分布特征。结果表明:1)样地植被碳密度在累积频率上符合正态分布规律,可进行线性回归分析,构建的模型R^(2)为0.716,RMSE为18.03 t/hm^(2)。模型满足精度要求,预测结果可靠。2)西湖风景区森林植被碳储量为275632.82 t,植被碳密度主要集中在25.00~125.00 t/hm^(2),植被平均碳密度为65.50 t/hm^(2)。碳密度较高区域集中在西湖附近,整体分布呈现四周高、中间低的特征。3)森林植被碳密度随海拔升高而减小,随坡度增大而降低。阴坡(77.86±23.02)t/hm^(2)和半阴坡(73.02±21.86)t/hm^(2)碳密度高于半阳坡(68.10±21.47)t/hm^(2)和阳坡(67.84±21.28)t/hm^(2)。研究结果可为评估杭州西湖风景区森林植被碳汇能力、开展森林健康评价提供理论参考。
- 郑田瑜肖凤虎章银柯王宇郭婷婷邵锋
- 关键词:西湖风景区森林植被碳储量
- 秦岭东段洛河流域典型区域森林碳储量估算及影响因子分析
- 2025年
- 全球气候变化下我国区域生态环境建设是当今的焦点问题,碳储量准确估算及影响因子分析对森林资源科学管理有重要意义。本文以Sentinel-2影像为数据源,提取原始波段因子、植被指数因子、纹理因子等特征因子,结合野外样地调查,采用相关性分析、主成分分析及多元线性回归,构建研究区林地碳储量反演模型,估算典型区域碳储量及分析影响因子。研究结果表明,卢氏、嵩县及偃师研究区碳储量分别为1382.67万t、296.67万t以及129.32万t。林地整体碳密度变化与年降雨量、城市化强度有负相关性,与平均海拔、林地利用率、土壤碳储量有正相关性。碳储量及碳密度均随海拔变化呈现先上升后下降趋势,碳储量随坡度升高呈先增加后下降趋势,碳密度呈上升趋势,且阴坡碳储量最大。
- 柯权榿宋清坤徐连利宋晓焱
- 关键词:碳储量碳密度
相关作者
- 肖克炎

- 作品数:367被引量:2,775H指数:34
- 供职机构:中国地质科学院矿产资源研究所
- 研究主题:矿产资源 成矿预测 矿产资源评价 资源潜力 GIS
- 邹伟

- 作品数:50被引量:301H指数:9
- 供职机构:中国地质科学院矿产资源研究所
- 研究主题:三维地质建模 储量估算 三维可视化 EXPLORER软件 探矿
- 李楠

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- 供职机构:中国地质科学院矿产资源研究所
- 研究主题:三维地质建模 矿产资源 西秦岭 三维可视化 三维地质模型
- 汪德文

- 作品数:37被引量:156H指数:8
- 供职机构:玉溪矿业有限公司
- 研究主题:矿业软件 三维可视化 储量估算 地下矿 变异函数
- 吴冲龙

- 作品数:390被引量:2,205H指数:29
- 供职机构:中国地质大学(武汉)
- 研究主题:三维可视化 大数据 数字矿山 三维地质建模 盆地