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- 本发明属于信道盲均衡技术领域，特别涉及一种基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法，通过构建水声通信信号模型，该信号模型中发送端和接收端通信双方依据约定参数发送线性调频信号作为前导信号，并经过保护间隔后根据通...
- 郭悦 王彬 武鲁鲁 李勇斌 王海旺 唐强 孟钰婷 裴喜龙
- 使用稀疏贝叶斯学习的水声多途信道盲估计被引量：4
- 2021年
- 提出了一种使用稀疏贝叶斯学习(SBL)的多途信号盲解卷积方法对水声多途信道的信道脉冲响应(CIR)进行盲估计。该方法利用垂直阵和多频SBL获得宽带舰船声源在不同垂直到达角上的复数域多频点信号,取其相位对垂直阵接收信号匹配滤波,得到每条路径上的CIR,将多路径CIR相干叠加得到最终的多途CIR结果。仿真与海试数据处理结果表明,相比于原有的基于交替投影的多途信号盲解卷积方法,所提出方法有以下几个好处:(1)无需准确预估多途信号数目;(2)分离的多途信号的方位更准确且信号相位更可靠;(3)有效获取了舰船与阵列之间的CIR.并且将弱路径CIR的平均时间估计误差从4.7 ms缩小到1.0 ms.显著提高了弱路径CIR的时间估计精度。使用稀疏贝叶斯学习的多途信号盲解卷积方法能够有效提高多途环境下水声信道盲估计的性能。
- 郭启超李风华彭朝晖牛海强杨习山
- 关键词：盲解卷积信道盲估计到达角相干叠加信号相位
- 基于信道盲估计的水声MPSK信号盲Turbo均衡方法
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- MIMO信道盲估计中模糊度消除和信道阶数估计方法研究
- 信道估计技术作为多天线系统的关键技术，对信号检测性能会产生重要影响。而信道盲估计方法不需要或仅需要少量先验信息，能够提高频带利用率、降低对收发机协同性的要求，已成为多天线系统信道估计领域的研究热点。本文针对信道盲估计结果...
- 徐璐瑶
- 关键词：多天线系统信道盲估计
- 一种改进的基于子空间MIMO-OFDM信道盲估计算法
- 2017年
- 信道估计是MIMO-OFDM系统的关键技术,相比非盲估计而言,盲估计技术具有带宽利用率高,系统传输效率高的优点。基于子空间盲估计算法在信道变化不是很快的情况下有比较精确的估计效果,但是多径衰落、噪声等会引起子空间之间的非正交,从而导致估计性能急剧恶化,本文采用斜投影解决子空间之间非正交问题,采用MMSE估计准则的仿真结果表明对信道估计性能有明显的提高。
- 张鏖烽
- 关键词：子空间斜投影MIMO-OFDM盲估计
- 单入多出系统下基于超奈奎斯特信号的多径信道盲估计
- 2017年
- 针对在单入多出系统下基于超奈奎斯特信号的多径信道盲估计,给出了超奈奎斯特信号的离散模型,并将其推广至单入多出系统下的多径信道模型中。然后,推导在单入多出系统下信道盲估计的基本算法,并证明信道可估计的条件。在此基础上,分析超奈奎斯特信号的噪声特点及其对算法的影响,并针对噪声对算法进行进一步的理论分析与优化。仿真结果证明,优化后的算法相比原始算法具有更优的性能。
- 蔡彪刘爱军任珂成风毅
- 关键词：盲估计有色噪声
- 一种非合作超宽带信道盲估计算法被引量：3
- 2016年
- 为了解决非合作多通道室内通信环境中的超宽带信道先验信息难以获得、信道稀疏度弱的问题,提出了基于盲压缩感知的信道估计方法,以求进一步改善超宽带信道估计性能。盲压缩估计过程不依赖信道先验信息,采用稀疏编码与正交基更新交替迭代来获得稀疏矩阵和正交基;然后通过优化乘积得到重构信道,实现非合作超宽带系统信道估计。相对于传统方法,盲压缩感知理论提高了信道估计精度及模数转换速率,并且具有较好的抗噪声干扰能力。通过实验结果可知,该方法有效地克服了噪声干扰,降低了均方误差,在理想环境下,重构误差接近10^(-11)。
- 陈莹陈孝君钟菲郭树旭
- 关键词：非合作超宽带信道估计
- 基于投影的MIMO-OFDM系统信道盲估计算法研究
- 随着时代的发展,人们对通信质量的要求越来越高,传统的通信系统已不再适用,在第四代移动通信中就提出了MIMO-OFDM系统。该系统将OFDM(正交频分复用)和MIMO(多输入多输出)结合,取长补短,既能够传输高速数据流,又...
- 贾慧
- 关键词：多输入多输出正交频分复用信道估计斜投影
- 一种基于信道盲估计的簇内协同节点的选择方法
- 本文针对能量受限的无线传感器网络,提出一种能耗较低的簇内协作节点的选择方案.该方案先根据预设的能量阈值确定可选的协同节点集,再采用一种数据量要求小的盲信道估计算法,分别估计出这些可选簇内协同节点与簇首节点间的信道信息,这...
- 钟晓强张青波
- 关键词：无线传感器网络信道盲估计能耗分析
- 一种基于子空间的MIMO-OFDM信道盲估计算法
- 2013年
- 论文主要讨论利用子空间算法对MIMO-OFDM信道进行盲估计。子空间算法是一种非常重要的信道估计算法,但该算法最大的缺点是要求精确估计信道阶数,对信道阶数欠估计或过估计非常敏感。针对这一点论文提出了一种联合子空间算法,该算法能够同时完成信道阶数估计和信道估计。仿真实验表明在低信噪比、观测数据较短和信道具有较小的初始和结尾系数等条件下时,该算法的信道阶数估计能力优于以前的算法,同时信道估计性能也得到较大的提高。
- 李欣欣李宏隋凯凯
- 关键词：MIMO-OFDM信道盲估计子空间算法
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