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- 任爱敏朱凤林刘培德滕飞王鹏
- 全球战略性矿产资源信息感知技术方法构建及模型研究
- 2025年
- 收集和分析全球战略性矿产资源信息情报对于建立战略性矿产监测预警机制至关重要。得益于互联网的飞速发展,各国政府、矿业企业和研究机构等通过互联网公开发布了海量的矿产资源信息,但这些信息具备鲜明的大数据特征,使得感知分析面临巨大挑战。本文研究了面向矿产资源信息感知的大数据技术方法和信息感知模型,构建了“采集—处理—存储”一体化的全球战略性矿产资源信息感知大数据技术框架,解决了全球战略性矿产资源信息实时监测和分析的数据采集和信息提取问题;面向全球战略性矿产资源全生命周期重要信息节点,针对性地提出了实体识别、关系抽取、事件抽取和文本分类四项全球战略性矿产资源信息感知任务,构建了万条规模的矿产资源信息感知数据集,建立了基于BERT的全球战略性矿产资源信息感知模型,解决了非结构化矿产资源信息语义内容的结构化提取问题。实验表明,模型在各项感知任务的精准率和召回率指标均达到0.75以上,且各项任务预测的平均值达到0.80以上,证明模型具有较强的泛化能力,能够有效理解矿产资源领域专业术语要素,精准捕捉要素关联关系,具有较高的实用价值。本文提出了一套自动化的全球战略性矿产资源信息感知技术方法和模型,可为全球战略性矿产资源安全预警提供信息感知技术支撑。
- 肖飞曾建鹰李政陈从喜郭文华张玉韩朱力维仇巍巍
- 关键词:战略性矿产资源信息感知大数据感知模型
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- 一种基于全局信息感知的姿态估计方法及相关装置
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