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空—地多视角行为识别的判别信息增量学习方法: 2025年; 目的随着社会民生需求的日益增长,地面设备联合无人机等空中设备进行空—地多视角场景下的行为识别应运而生。现有方法只关注水平空间视角变化时的视角关系,忽视了垂直空间变化带来的巨大判别行为差异。由于高度不同,同一物体的观测特征差异显著,对传统的多视角动作识别方法在应对垂直空间视角变化时构成了重大挑战。方法本文将显著的动作外观差异定义为辨别动作信息的差异,提出了一种基于判别行为信息增量学习(discriminative action information incremental learning,DAIL)的空—地场景多视角行为识别方法,根据视角高度和信息量判别地面视角和空中视角。引入类脑“由易到难,循序渐进”的思想,分别蒸馏不同视角的判别行为信息,将地面视角(简单)样本的判别行为信息增量到空中视角(困难)样本中,辅助网络学习空中视角样本。结果在DroneAction和UAV(unmanned aerial vehicle)两个数据集上进行了实验,对比于当前先进方法SBP(stochastic backpropagation),在两个数据集上准确率分别提高了18.0%和16.2%;对比于强基线方法,本文方法在UAV数据集上参数量减少了2.4 M,计算量减少了6.9 G。结论所提出的方法表明通过使用简单样本增强复杂样本,显著提高了网络的特征学习能力。相反,尝试反向操作会导致准确性下降。本文从新角度讨论多视角行为识别任务,兼具效果和性能,在常见的高空视角数据集中优于代表性的方法且可拓展到其他多视角任务。; 刘文璇钟忺徐晓玉周卓江奎王正白翔

管理层讨论与分析与权益资本成本--基于文本分析下信息增量视角: 赵筱芃

一种基于信息增量的航空发动机状态监测方法: 本发明公开了一种基于信息增量的航空发动机状态监测方法。该方法依据窗口数据矩阵的信息增量使用窗口移动识别出所有突变的信息增益指数，进一步确定任务阶段的切换点，完成对航空发动机单次运行过程的任务阶段划分；根据相关性要求对可调...; 赵珍马梦琪马腾达樊智勇刘哲旭崔海青许辰郑进

问题、释义、图说:信息增量推动内容精品化的三种方法: 2023年; 为推动媒体深度融合发展,越来越多的机构媒体主动求变,深化内容供给侧结构性改革,专注内容质量,扩大优质内容产能。2019年元旦前后,《人民日报》等全国20家报纸宣布改版。与21世纪第一个十年很多报纸追求“扩版”“厚报”不同,“深度”“精品化”“高品质”等成为上述报纸改版的关键词。这一轮以内容精品化为主要标志的改革和转型。; 朱强; 关键词：信息增量精品化厚报

基于“多测合一”背景下城市基础地理信息增量更新的研究被引量：2: 2023年; 本文主要叙述了基于目前“多测合一”背景下如何进行城市基础地理信息增量更新的思路。“多测合一”实施后,原分散在多个管理部门的地理信息数据现集中在一个部门,便于数据的加工处理。本文主要从“多测合一”获取的基础地理信息数据内容,基础地理信息数据更新的主要内容、方法、流程进行了阐述,并结合新型基础测绘对如何提取地理实体属性信息及目前存在的问题及解决思路进行了研究。基于“多测合一”成果进行城市基础地理信息增量更新解决了基础地理信息变化发现及地理实体属性收集难的问题,有效提高了更新效率,并且大大降低了更新投入,具有较广泛的现实意义和推广价值,为城市基础地理信息数据快速更新提供参考。; 郭小亮; 关键词：基础地理信息

CSR信息增量与融资约束--基于文本数据的实证研究: 民营经济在中国发展社会主义市场经济中占有举足轻重的地位，但长期以来，民营企业一直存在着融资难，融资贵的现象，在不同程度上阻碍着民营企业的成长，直接关系到中国经济高质量发展的进程。企业社会责任报告作为企业披露非财务信息的主...; 李惠仙; 关键词：民营经济企业社会责任报告融资约束

一种基于加权信息增量最大化准则的多传感器分配方法: 本发明公开了一种基于加权信息增量最大化准则的多传感器分配方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取目标的先验概率和后验概率，获取每个影响目标权重的因素的权重评判函数值及权重系数；S2、根据所述先验概率和后验概率分别得到先...; 叶显张龙

分布式数据库隐私信息增量式更新方法仿真被引量：1: 2022年; 针对传统的信息更新方法存在的更新效率低、隐私信息泄露风险大的问题,研究设计了一种分布式数据库隐私信息增量式更新方法。首先分析分布式数据库的存储结构和工作模式,在注册分布式数据库的基础上捕获增量变更数据。以捕获的变更数据为基础,加密保护数据库隐私信息。再通过数据转换、制定数据映射文件、数据加载、复制等步骤,实现分布式数据库隐私信息的增量式更新。仿真结果表明:与传统的信息更新方法相比,上述方法的更新速度更快,且隐私信息的泄露量更少。; 王华王玲维黄汉云; 关键词：分布式数据库隐私信息数据转换数据映射

年报语调向上操纵与股价崩盘风险:信息增量还是印象管理?被引量：8: 2022年; 本文以2009—2021年所有A股上市公司作为研究对象,通过公司年报中“管理层讨论与分析”部分的语调操纵测度年报语调操纵,探究年报语调向上操纵对股价崩盘风险的影响。研究结果表明,年报语调向上操纵通过信息增量影响资本市场,具体表现为年报语调向上操纵水平越高,股价崩盘风险越低;在使用工具变量回归、倾向得分匹配和熵平衡克服内生性问题,并经过一系列稳健性检验之后,该结论依然成立。机制检验结果表明,公司未来业绩、股价同步性和分析师预测准确性是年报语调向上操纵抑制股价崩盘风险的中介渠道。进一步的检验结果表明,在内部控制质量低、媒体关注低或者机构持股比例低的情况下,年报语调向上操纵对股价崩盘风险的抑制作用更强。本文的研究在丰富股价崩盘风险和语调操纵相关文献的同时,对提升信息披露质量、促进资本市场健康发展具有一定的启示作用。; 原东良李燕; 关键词：信息增量印象管理

数字化集成信息增量学习算法仿真研究被引量：1: 2022年; 传统集成信息增量学习算法无法更新数字化集成信息分类器,导致信息增量学习结果误差较大、效率偏低。为解决上述问题,提出基于深度学习的数字化集成信息增量学习算法。采用先验和条件两种概率获取后验概率后,获取样本类别标签。基于随机属性选择形成加权朴素贝叶斯分类器,分类数字化集成信息。并依据数据子集表更新该分类器。利用遗传算法获取更新后加权朴素贝叶斯分类器的最佳结果,完成数字化集成信息增量学习。实验测试结果表明,所提算法可有效控制训练样本数量,提升的信息增量学习效率,且该算法可较好地适应不同大小数据集。; 赵鑫刘玉孔凡功陈洪雷; 关键词：数字化

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