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搜索到1185篇“ 保险定价“的相关文章

一种基于机器学习的自动驾驶保险定价方法及系统: 本发明公开了一种基于机器学习的自动驾驶保险定价方法及系统，包括：收集区域内所有接入自动驾驶网络的智能网联汽车数据，对数据进行清洗、去噪、标准化处理，构建组群联网汽车整体动态大数据库；根据车辆数据中的地理位置信息，将智能网...; 邹韵

粮食安全战略下农业收入风险测度、区划与收入保险定价研究: 2025年; 粮食安全战略下,农业收入风险测度、区划与收入保险定价成为保障粮农收入的重要课题。本文以玉米为例,测度、区划代表性省市的农业收入风险,获取省、市双层风险等级,并精算定价县级收入保险费率,形成省市级风险区划下联结县级收入保险定价的风险“测度-区划-定价”框架。研究表明:省级风险测度与区划中,大部分省份为低风险等级地区,陕西、安徽、河南的风险等级为中,辽宁为高风险等级地区。市级区划则具有地区连片性。省市两级风险区划等级结合县级纯费率,构建了县级收入保险费率的精算定价体系,其中期货价格与单产的对冲效应能够有效降低费率。本文建议,加快推动农业保险风险分区与保险精算的精准化工作,加强数据积累并成立国家级农业大数据集成共享与灾害预警平台,完善粮食作物期货市场。; 陈燕林乐芬; 关键词：粮食安全风险区划保险定价

引入标准化降水蒸散指数(SPEI)的区域产量保险定价研究: 2025年; 科学合理地厘定保险纯费率是区域产量保险持续、高效发展的基础。区域产量保险定价中纳入气候预测信息是提高保费厘定准确性的重要手段之一。本研究基于美国农业部风险管理局(Risk Management Agency,RMA)厘定区域产量保险纯费率法,引入标准化降水蒸散指数(Standardized precipitation evapotranspiration index,SPEI)构建SPEI−RMA模型,计算东北三省黑龙江、吉林和辽宁的玉米区域产量保险纯费率;引入样本外博弈框架,对比分析SPEI−RMA方法与RMA方法在区域产量保险定价中的表现,以期为设计更精准的区域产量保险产品提供科学依据。结果表明:相较于RMA方法,SPEI−RMA方法拟合作物单产趋势时,黑龙江省、吉林省和辽宁省的决定系数(R^(2))分别提高了0.044、0.088和0.153,均方误差(MSE)分别降低了0.068、0.067和0.213,有效提高了模型估计精度。利用两种方法厘定三省的纯保费,纯保费的绝对差异值中位数分别为0.105、0.114和0.087。通过样本外博弈发现,在70%、80%和90%的保障水平下,SPEI−RMA方法能更精准厘定保险纯费率,可在经济和统计意义上获得显著收益。; 夏梦刘莉熊涛刘笑天; 关键词：农业保险费率厘定

基于数据融合的保险定价方法、装置、电子设备及介质: 本申请实施例提供了基于数据融合的保险定价方法、装置、电子设备及介质，属于金融科技技术领域。方法包括：响应于用户的定价指令，通过定价系统获取与定价指令对应的产品基础信息；通过定价系统接收用户发送的身份信息，并根据身份信息确...; 王利云

渭北春玉米出苗-乳熟期干旱天气指数保险定价研究: 2025年; 利用1990−2020年渭北地区23个区县国家气象观测站气象数据、春玉米产量和生育期资料,选择干旱对春玉米产量有明显影响的特定生育期建立干旱指数与减产率关系模型,在此基础上设计渭北地区春玉米干旱天气指数保险产品并开展定价研究,利用干旱危险性评估结果修正保险费率以降低基差风险。结果表明:(1)渭北地区春玉米需水关键期为出苗−乳熟期,该时期干旱指数(I)与减产率(D)呈显著线性关系D=0.383I−3.959(P<0.05)。(2)渭北地区春玉米出苗−乳熟期降水量由西北向东南递减,干旱危险性由西北向东南递增,东南部干旱危险性高于西北部。(3)基于干旱减产率模型和实际保险条例,以干旱指数40%作为赔付触发值,确定了不同干旱天气指数赔付标准,基于干旱危险性评估结果修正后渭北各区县春玉米干旱天气指数保险费率在6.9%~8.9%,保费为每公顷375~480元。本研究结果可为渭北春玉米天气指数保险产品设计、定价和有效降低基差风险提供科学参考依据。; 王琳孙擎杨世琼倪闻张淑敏刘跃峰; 关键词：春玉米干旱天气指数保险

基于策略学习的保险定价方法、装置、电子设备及介质: 本申请实施例提供了基于策略学习的保险定价方法、装置、电子设备及介质，属于金融科技技术领域。方法包括：获取用户的行为数据，并获取行为数据在预设时间段内的目标行为数据；根据目标行为数据的数据类别确定保费初始定价；通过多视角学...; 刘羲孙旭舒畅陈远旭

最优存款保险定价模型与中国抉择被引量：1: 2024年; 防微杜渐,禁于未然,风险防控是金融工作的永恒主题。存款保险制度是金融风险防控的基础性制度,为其找到提供“公允交易价格”的定价工具非常重要。在此背景下,本文全面探讨了最优存款保险定价模型的中国抉择问题。本文的研究成果体现在以下方面:一是在国内存款保险研究中首次引入实物期权模型,区分了利率风险、信用风险和道德风险三种情景,为未来期权定价工作提供了一种新的思路。二是更新了基于概率分布的预期损失定价模型实证框架,结合真实银行数据,提供了更加及时和全面的预期损失定价结果。三是结合我国特殊国情提出一个基于分级模型的存款保险定价模型实证框架,拓宽了国内存款保险分级模型的实证思路。四是基于累积正确率验证、违约概率验证与风险承担验证三种方法对上述模型进行了全面检验,并据此验证了分级模型在我国样本中的相对优势。本文的研究将为我国最优存款保险定价模型的选择提供参考。; 周镕基姚帅苏育洲; 关键词：存款保险定价实物期权

“保险+期货”模式下的碳汇价格保险定价研究: 自1992年《联合国气候变化框架公约》通过以来,全球气候变化及温室气体排放逐渐成为国际社会广泛讨论的话题之一。目前,中国、欧洲和美国已经将全国碳排放交易市场作为限制国内碳排放的主要手段。考虑到碳市场交易风险颇多,碳汇价格...; 英逸峰王海艳; 关键词：ESG 绿色保险碳排放

农业收入保险定价机制——价格发现方法的基本逻辑: 2024年; 我国三大粮食作物完全成本保险和种植收入保险试点以来,实施范围稳步扩大,目前已在全国范围内全面实施。糖料蔗、大豆、天然橡胶等品种完全成本保险和种植收入保险试点随之逐步开展。回顾近几年开展情况,完全成本保险和种植收入保险在保障农民收益稳定、助力粮食安全等方面发挥着积极作用。总体来看,完全成本保险成效显著,但种植收入保险无论从规模还是效果上均滞后于政策预期。从费率制定方法的角度来看,主要原因是缺乏一套科学规范的定价标准,而形成共识性的价格发现方法是首当其冲的问题。美国农业保险应用期货市场预测农产品价格始于1989年,因此在1995年推出收入保险时,利用期货价格确定农作物预期收获价格的方法已无认识和政策上的障碍。美国收入保险定价方法的政策依据是“商品交易所价格条款”,该条款的核心是价格发现方法。本文阐述了该价格条款的基本框架和其内含的价格发现逻辑,进而阐明规范使用期货价格对制定收入保险费率的重要意义,期望为建立中国版的“商品交易所价格条款”提供参考,助力我国收入保险尽快成为农业保险的重要险种。; 陈方高飞; 关键词：收入保险价格发现期货价格

“方以类聚、物以群分”:分级模型与中国存款保险定价: 2024年; 本文基于国际主流存款保险辖区最新的分级框架,设计了一个融合基准区间、评价体系、费率体系和检验体系的分级定价方案。首先,基于DRSK模型引入一种新的银行违约概率估计方法,对我国存款保险费率基准区间进行抽样估计。其次,融合风险矩阵评分、监管评分、经营质量评分和资本质量评级,提出兼顾“风险匹配”与“质量匹配”的银行评分体系。再次,综合考虑我国银行类型差异、风险差异和保费结构差异,提出兼顾“悬崖效应”与“级距效应”且符合我国国情的分级费率体系。最后,基于回溯法和匹配法证实分级方案在上市银行样本中的可行性,使用来自S&P、NUS信用研究计划和国内评级机构的映射违约率与累积正确率证实分级方案在非上市银行样本中的可行性。相关工作为我国存款保险制度完善与银行风险防控提供决策支持。; 苏育洲姚帅王擎; 关键词：存款保险定价回溯法匹配法

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