搜索到48篇“ 低密度纠删码“的相关文章
正则低密度的分析被引量:6
2003年
深入研究了基于正则度序列的低密度,通过对正则度序列的详细分析,提出了正则低密度可接受最大损失的一个结论.利用这一结论对(3,6)和(d,nd) 正则度分布给出了两阈值δ (3,6)与δ (d,nd)的关系(d≥3,n≥2).同时从理论上证明了基于(d,2d) 正则度序列的低密度都不是渐近最优(d≥3),而且给出了这一结论的直观性解释和仿真结果.这些分析有助于低密度度序列的设计.
慕建君王鹏王新梅
关键词:低密度纠删码删除信道
低密度度分布序列的研究
2003年
本文对低密度的度分布序列进行了研究 ,提出了低密度度分布序列可达信道容量的充分必要条件 ,给出了Heavy Tail/Poisson和右边正则的两种度分布序列的性质 ,证明了低密度达信道容量度分布序列的一个分析性质 .
慕建君杨莉王新梅
关键词:低密度纠删码删除信道
低密度度分布序列的若干分析性质
2003年
研究了除信道中逼近容量的度分布序列 .证明了低密度的度分布序列为逼近容量序列的充分必要条件 .给出并证明了右边正则度分布序列的若干分析性质 .指出除信道中逼近容量的度分布序列也应具有某些类似的分析性质 .
慕建君王新梅
关键词:低密度纠删码信道编码
基于改进型右边正则度分布序列的低密度被引量:2
2003年
通过对右边正则度分布序列的详细分析之后 ,给出了一种改进型右边正则度分布序列 .证明了基于改进型右边正则度分布序列的级联型低密度能以任意接近除信道容量的速率进行传输 .同时指出所构造的级联型低密度率等于给定的率 ,从而克服了基于原来的右边正则度分布序列的级联型低密度只能通过增大二部图右边结点的度数使得所构造率逼近给定的率这一缺点 .模拟结果验证了改进型右边正则度分布序列的正确性 .
慕建君王鹏王新梅
关键词:低密度纠删码低密度校验码信道编码
低密度稳定收敛条件的证明被引量:5
2002年
基于数学分析中著名的不动点原理 ,对于低密度本文证明了其除错误译算法稳定收敛的一充分条件 .而且指出此条件优于现有的稳定收敛条件 .
慕建君贺玉成王新梅
关键词:LDPC码低密度纠删码
低密度和网格图复杂度的研究
基于稀疏随机二部图的级联型低密度因其线性时间的编译算法和可任意逼近除信道容量限而成为目前最佳编技术之一.其中二部图度序列的设计是构造的最关键问题之一.该文着重对级联型低密度度分布序列的设计方法...
慕建君
关键词:低密度纠删码二部图图模型
安全存储系统中低密度技术研究
薛栋亮
关键词:校验矩阵QC-LDPC码
一种丢包环境下的线性差错控制编方法
2009年
网络传输中的数据包存在着丢失现象,需要一种高效的差错控制方法。本文针对分组低密度复杂度较高的缺陷,提出了一种利用卷积结构实现线性编的方法,并讨论了译器缓冲区对性能的影响,仿真结果显示此编方案具有较好的性能。
肖鸿茗毕笃彦蒲欣李森
关键词:低密度纠删码卷积编码丢包
容错存储系统数据写入性能优化研究
随着数字化进程的加速,海量数据的存储需求不断增长,给数据存储和管理带来巨大的挑战和压力。分布式存储系统中使用多副本和两种数据冗余策略来保证存储系统的高可靠性。相对于多副本,因其冗余度、高容错性的优势被广泛应...
李树林
关键词:纠删码分布式存储遗传算法RS码
二元稀疏卷积
2023年
针对6G无线通信中延迟、高可靠的要求,提出了二元稀疏卷积方案,用于二元除信道中的信息传输。该编方案是卷积低密度校验的结合。将数据包进行平均分组,然后用分块为系统低密度校验的生成矩阵、二元随机矩阵和零矩阵的生成矩阵对数据包分组进行卷积编。在译时,信宿可以一边接收一边译;若一个数据包译失败,信宿可在接收到后续数据包后将该数据包中的信息一同译出。在该编方式下,分析了系统的平均包时延和平均最大包时延,并且通过仿真验证了分析结果的正确性。仿真同时也表明在相同的可靠性下,二元稀疏卷积比系统低密度校验提高了约30.8%的传输速率;在相同的率下,二元稀疏卷积比Raptor10具有更高的可靠性。因此,二元稀疏卷积可用于有时延、高可靠需求的场景。
郭网媚刘丹丹陈琦高晶亮
关键词:信道编码卷积码包丢失

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慕建君
作品数:67被引量:181H指数:7
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:译码 LDPC码 译码方法 向量 低密度校验码
王新梅
作品数:436被引量:1,819H指数:20
供职机构:西安电子科技大学通信工程学院
研究主题:纠错码 LDPC码 网络编码 低密度校验码 TURBO码
王鹏
作品数:152被引量:245H指数:8
供职机构:西安电子科技大学
研究主题:矩量法 阵元 网络 频率分集 LDPC码
李森
作品数:19被引量:48H指数:3
供职机构:空军工程大学防空反导学院
研究主题:低密度奇偶校验码 信噪比 感知系统 航空器 栅格化
毕笃彦
作品数:401被引量:1,937H指数:21
供职机构:空军工程大学
研究主题:图像去雾 图像分割 图像增强 图像处理 小波变换