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- 基于浏览器位置感知的播放窗口自动调节方法、系统、设备和介质
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- 高勇卞圣强陈猛孟富东周鹏薛同思赵立昌
- 基于多尺度位置感知网络的脑部MR图像配准
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- 为提高基于深度学习的可变形配准在图像复杂形变区域的配准精度,提出一种用于脑部MR图像配准的多尺度位置感知网络。设计一个位置感知注意力模块,分别沿3个坐标方向使用一维池化将位置信息编码生成特征图,定位图像的复杂形变区域;在编解码连接处使用多尺度策略,采用空洞卷积提取多尺度特征并融合,增强复杂形变特征的表达能力。在脑部MR数据集上进行配准实验,其结果表明,与主流方法相比,所提配准网络取得了更高的配准精度。
- 杜晓刚孙浩轩王营博雷涛
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- 一种基于多模态数据的全天候苹果果实位置感知方法
- 本发明公开了一种基于多模态数据的全天候苹果果实位置感知方法，该方法使用(TOF)深度相机获取白天和黑夜环境下果实的RGB图像、距离和红外辐射信息，并将其输入改进的五通道Faster‑RCNN模型进行训练，得到适应不同光照...
- 霍霈霖李玉鑑刘宝龙李川李根陈若愚
- 生物启发多特征融合学习的室内可见光位置感知方法
- 2025年
- 为了提高Elman室内可见光位置感知模型稳健性和定位精度,提出生物启发多特征融合学习的室内可见光位置感知方法。该方法首先对获取的可见光图像进行预处理,以确保特征提取的准确性;然后,通过将预训练的神经网络模型中不同层次的特征进行融合,构建一个位置感知特征库,从而提升特征表达能力和丰富度,以此来提高模型的位置感知精度;最后,采用蜣螂优化(DBO)算法优化Elman神经网络的拓扑结构和权重参数,以解决传统Elman神经网络在室内位置感知中容易陷入局部最优的问题,并加速收敛速度和增强泛化性能。实验结果表明:在4 m×3.5 m×3 m的立体空间内,所提算法平均定位误差为0.21 m,平均定位误差小于0.4 m的概率达到91.3%,相较于Elman算法,定位精度提高了22.3%。
- 韦吉月张峰孟祥艳赵黎李帅
- 关键词：ELMAN神经网络
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