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基于改进位平面分解和差值扩展的可逆图像水印算法: 本发明涉及信息隐藏、数字水印技术领域，公开了一种基于改进位平面分解和差值扩展的可逆图像水印算法，首先通过平滑度计算算法对划分图像块进行平滑度计算并按此进行排序。再对选取的每个平滑块进行位平面分解，利用多尺度分解去除含突兀...; 张正伟孟倩李瑶孟春辰李芬芬王洪亚金圣华于振洋

基于位平面分解的量子彩色图像加密方案被引量：1: 2024年; 一般的量子图像加密算法虽然能达到加密效果,但需要的量子比特数较多,计算复杂度较高,为优化这一问题,提出了一种位平面分解的量子彩色图像加密方案。首先,采用一种位平面序信息单独编码的彩色数字图像量子表示模型(quantum representation model of color digital image,QRCI)来表示图像,利用量子交换门设计一种量子位交换操作,并作用于彩色图像中,对图像像素进行置乱,同时再对图像进行颜色通道交换操作。其次,对位平面序列进行反序操作,进一步加强置乱效果。接着,利用安全散列算法(secure hash algorithm 256,SHA-256)产生的哈希值来确定混沌系统的初始值。最后,利用混沌系统产生的序列对图像进行扩散,完成加密过程,形成加密图像。数值分析表明,相较于以往的加密方案,此方案大大降低了彩色图像存储时所需的量子比特位数,同时其密钥空间大,灵敏度高。仿真结果表明,该方案加密效果好,能抵御大部分常见的攻击。; 范萍沈政; 关键词：位平面图像加密超混沌系统

基于DNA编码和位平面分解的混沌系统图像加密算法研究: 进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,图像数据作为一种举足轻重的信息载体,在医学成像、军事侦察、网络传输、社交媒体等领域发挥着越来越至关重要的作用。由此,图像数据的安全性成为了一个不可忽视的问题,尤其是在互联网广泛传...; 顾雪松; 关键词：混沌系统图像加密 DNA编码 DNA计算位平面

基于位平面分解和混沌系统的量子图像加密算法研究: 由于量子计算和量子信息技术的快速进步，传统的图像加密技术已无法满足当今社会对于安全性的日益提高的需求，因此，许多学者开始把重点放在了量子图像加密上。相对于经典图像加密方式，量子图像加密方式有着许多经典图像加密方式所不具备...; 沈政; 关键词：密钥空间混沌系统

一种基于混沌映射优化及位平面分解变换的图像加密方法: 本发明提出一种基于混沌映射优化及位平面分解变换的图像加密方法，涉及信息安全的技术领域，将Sine‑Logistic混沌映射结合并优化，敏感性极高，使后续具有更大的密钥空间来控制加密，且混乱程度更高，对待加密图像的三幅单通...; 陈丽梁正

基于改进位平面分解和差值扩展的可逆图像水印算法: 本发明涉及信息隐藏、数字水印技术领域，公开了一种基于改进位平面分解和差值扩展的可逆图像水印算法，首先通过平滑度计算算法对划分图像块进行平滑度计算并按此进行排序。再对选取的每个平滑块进行位平面分解，利用多尺度分解去除含突兀...; 张正伟孟倩李瑶孟春辰李芬芬王洪亚金圣华于振洋; 文献传递

基于分块及位平面分解的广义差值扩展可逆水印算法: 随着数字技术和信息技术的迅速发展，人们享受到了数字化和信息化带来的许多便利。但同时，数字产品的版权保护等安全问题显得越来越重要。这时，数字水印技术的出现为这类问题提供了很好的解决方案。一般的水印在嵌入提取的过程中会对原始...; 古杉杉; 关键词：图像分块位平面分解; 文献传递

几何失真校正耦合位平面分解的图像水印算法被引量：4: 2019年; 为提高当前图像水印技术的抗几何失真能力,兼顾其鲁棒性与不可感知性,设计稳定几何失真校正机制耦合重要位平面分解的鲁棒图像水印算法。基于离散小波变换DWT (discrete wave transform),对宿主数据的重要位平面实施处理,得到对应的子带信息;并把低通子带划分成一系列的子块,通过计算嵌入因子,构建水印嵌入机制,将加密水印隐藏到低通子带的子块中,形成水印图像;建立训练样本,提取这些图像的重要位平面,计算对应的低阶伪Zernike矩;利用训练样本对SVM (support vector machine)完成训练,校正失真的水印图像;设计水印检测方法,提取水印。测试数据表明,与当前图像水印方法相比,所提算法具有更强的抗几何变换能力,以及更好的不可感知性与鲁棒性。; 高文莲高志娥薛艳锋马晓晶; 关键词：图像水印离散小波变换

基于位平面分解的人脸识别: 人脸识别的研究开始于1960年，随着计算机和图像的研究不断发展，从1980年后人脸识别技术开始提升，1990年之后，美国、德国等国家有了初步的应用。人脸识别技术能否成功实现，取决于能否设计出可以实际应用的优秀算法，且具有...; 张翡; 关键词：人脸识别位平面分解图像处理中心对称局部二值模式

结合改进CSLBP和位平面分解的单样本人脸识别被引量：2: 2018年; 针对单样本环境下传统人脸识别算法识别效果不佳的问题,提出一种结合改进中心对称局部二值模式和位平面分解的单样本人脸识别算法(ICSDBP)。采用改进中心对称局部二值模式算子提取人脸的特征信息得到两幅不同半径的纹理特征图像,将每幅纹理特征图像分解为4幅位平面图像,最后将8幅特征图像串联融合,使用最近邻分类器进行分类识别。在AR、CAS-PEAL和Extend Yale B人脸数据库上的仿真结果表明,该算法具有较高的识别率和较快的识别速度,对光照和表情等变化具有较好的稳健性。; 杨恢先张翡陈永刘建周彤彤; 关键词：人脸识别单样本中心对称局部二值模式位平面分解最近邻分类器

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