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一种光伏储能系统动态优化调度算法
本发明涉及动态调度技术领域,具体为一种光伏储能系统动态优化调度算法,基于光伏储能系统的工作环境,实时采集环境光照强度数据,提取相同光照强度下的平均发电量,并通过天气预报数据,接收当前区域未来时段内的天气状况,预计未来时段...
梁志斌袁汉尧
高效节水灌溉技术的自动控制系统与优化调度算法研究
2025年
随着水资源的日益紧张,如何实现农业灌溉的高效节水已成为现代农业发展的重要课题。本文结合高效节水灌溉技术,探讨了自动控制系统与优化调度算法在节水灌溉中的应用。自动控制系统通过传感器与控制器的配合,实时监控土壤湿度与气象数据,精确调节灌溉流量与时间,确保灌溉过程的高效和节水。优化调度算法则通过综合考虑作物需水量、气象数据、土壤条件等多种因素,优化灌溉的调度计划,最大限度地提高水资源的利用效率。
李树云
关键词:高效节水灌溉自动控制系统优化调度算法
基于优先级的数据中心任务优化调度算法设计
2025年
为了缓解数据中心网络链路拥塞问题,提出基于优先级的数据中心任务优化调度算法。建立负载模型和内存能耗模型,分析数据中心的负载情况和内存能耗情况;根据任务的重要程度划分任务的优先级,采用随机Petri网络考虑数据中心的负载和内存能耗情况结合任务优先级建立数据中心任务优化调度模型,并通过改进后的蚁群算法求解任务调度模型,获得最优任务调度计划,实现数据中心任务调度。实验结果表明,所提算法的截止期保证率高、截止期错误率低和调度效率高,具有良好的调度效果。
刘阳鲁圆圆郭成城
关键词:任务优先级任务调度蚁群算法
智能给排水系统中机械泵站的优化调度算法研究
2025年
智能给排水系统在现代城市基础设施中的应用日益普及,成为水资源管理和系统优化的关键。机械泵站作为核心组成部分,其调度优化对提升系统运行效率和降低能耗具有重要意义。文章针对智能给排水系统中机械泵站的调度优化问题展开研究,分析了现有调度算法的不足,并提出一种新的优化调度算法。通过建模给排水系统的调度目标与约束条件,设计了一种基于目标函数的优化算法,并结合实际数据进行了验证与测试。
郑海龙鲁宇
关键词:优化调度
分水江流域水库群防洪不同业务需求的优化调度算法
2024年
目前,关于流域水库群防洪优化调度研究较多关注的是优化算法本身的效率和效果问题,而关于适配某些特定业务需求的不同优化调度算法的研究相对较少,从而影响了其调度系统平台的实用性。根据分水江流域防洪实际业务场景的特定需求,提出了常规优化、堤防安全优先、水资源存量优先3套不同的水库群防洪联合优化调度方案,采用不同约束条件的遗传算法,实现了不同调度方案的多目标寻优,并结合水文-水动力模型预演了不同调度方案的实施效果。通过两场实际洪水验证,该算法具有良好的精度和实用性,能够保证满足不同业务场景需求,并可进一步发掘分水江流域水库群的防洪潜力,提高流域水库群的调洪、蓄洪能力。
孙映宏胡海忠戴霆宇孙雯怡黄伟宏唐建平周璐闵皆昇
关键词:水库群联合调度流域防洪
连续生产流水线深度强化学习优化调度算法
2024年
为了提高连续生产流水线的调度效果,提升生产线的加工效率,提出连续生产流水线深度强化学习优化调度算法。首先,结合蒙特卡罗算法和贝叶斯评估方法降低连续生产线流水线问题的数据复杂度;其次,采用深度神经网络模型优化流水线调度参数,对其进行评估及编码;最后,将迭代贪婪算法与深度强化学习方法结合,对调度数据问题实施模型求解,实现连续生产流水线调度。试验结果表明:本文算法调度结果最优,综合评价结果均高于0.9531,工序延时优化至5 min以下,收敛速度较快,提升了生产线的加工效率。
朱广贺朱智强袁逸萍
关键词:调度优化数据降维
深度学习编译器的张量计算优化调度算法研究
张量计算在深度神经网络中被广泛使用,由此产生了一些针对不同硬件生成高性能张量程序的库。大多数库由人工设计,普遍存在效率低下的问题,因此深度学习编译器被提出以自动搜索计算调度组合来生成高性能程序。其中,Ansor在其自动调...
周天逸
关键词:优化调度进化算法遗传算法期望最大化算法
一种基于P2G构建的IES多目标优化调度算法
本发明公开了一种基于P2G构建的IES多目标优化调度算法,包括以下步骤:S100、基于P2G及区块链构建碳交易模型;S200、通过IES构建拍卖机制及交易证书,通过交易证书实现各个P2G间的交易;S300、通过优化的粒子...
戴文智邓权
基于雾计算的电网消纳与储能优化调度算法设计
2024年
针对可再生能源的发电量使用率较低、电网运行经济性不理想等问题,设计一种基于雾计算的电网消纳与储能优化调度算法。在雾计算技术的基础上,构建电网调度系统,以分散化地就近处理海量终端数据。同时,以可再生能源的消纳率最大化及运行成本最小化为目标,利用改进萤火虫算法进行求解,从而得到最佳的电网调度方案。基于IEEE-9节点系统对所提算法进行的实验结果表明,应用该算法,系统的可再生能源消纳率、运行成本分别为92.58%和48.13万元,能够有效调控储能电站并实现能源的最大化消纳。
景欣杨力
关键词:电网调度
面向云平台的免疫多目标优化调度算法被引量:1
2024年
云环境下任务之间存在多种特征,由于传统的资源分配机制存在变化和不确定等特征,容易引发负载不均衡使得调度受到制约,任务时延约束也会降低任务调度策略的利用率。针对这些问题,提出一种面向云平台的免疫多目标优化调度算法。利用Pareto支配关系,设计出云计算任务调度问题的数学模型;经过种群初始化、获得Pareto最优解、计算拥挤距离、克隆选择、重组和变异一系列操作,保持种群的多样性,实现调度的全局优化。与传统算法进行对比,实验结果表明该算法的搜索范围更广,在解的搜索广度上更加优秀,并且还有效平衡了任务执行时间和执行费用,提高了用户满意度。
李颖邵清王清雲周子航夏凤阳
关键词:人工免疫多目标任务调度算法

相关作者

翟桥柱
作品数:66被引量:460H指数:14
供职机构:西安交通大学
研究主题:混合整数规划 电力系统 机组组合 优化调度 调度模型
肖甫
作品数:776被引量:707H指数:15
供职机构:南京邮电大学
研究主题:无线传感器网络 卫星网络 无线多媒体 传感器节点 物联网
严翔
作品数:28被引量:71H指数:5
供职机构:北京交通大学电气工程学院
研究主题:MVB 网络化控制系统 EDA 网络化控制 优化调度算法
李洪波
作品数:28被引量:190H指数:5
供职机构:清华大学
研究主题:网络控制系统 丢包 时延 KINECT SLAM方法
刘林峰
作品数:243被引量:254H指数:9
供职机构:南京邮电大学
研究主题:无线传感器网络 充电 转发 拓扑控制 水下无线传感器网络