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- 基于改良四阶段法的旅游交通量预测
- 2025年
- 在我国进入大众旅游时代的背景下,旅游业蓬勃发展,作为国民经济战略性支柱产业的地位更加巩固。其不仅满足人们对美好生活的刚需、促进经济结构优化的动力、传承弘扬文化的载体、助力乡村振兴,而且加强对外交流,成为提供文化软实力的渠道。随着大众旅游、全域旅游越来越繁荣发展.
- 王玉娥雷熙文聂小虎
- 关键词：公路旅游交通量预测四阶段法淡季
- 基于遗传神经网络的道路交通量预测研究
- 2025年
- 近年来,随着我国汽车保有量的急剧增长,城市道路的改扩建速度却未能跟上交通需求的步伐,导致了严重的交通拥堵问题。在此背景下,道路交通量预测作为智能交通系统的重要组成部分,直接影响着交通控制的效能,决定了能否及时向出行者提供准确的交通信息,从而为缓解城市交通拥堵提供有效解决方案。近年来,基于遗传神经网络的预测方法成为非参数化方法中研究最为广泛的方向之一,因其良好的自适应性能力,能够有效捕捉交通流动的复杂特征。基于此,文章对基于遗传神经网络的道路交通量预测展开了深入分析,以期为城市交通管理提供一定科学依据。
- 张晓丽
- 关键词：遗传神经网络道路交通交通预测
- 基于WNN模型的短时交通量预测研究
- 2024年
- 科学准确预测运营期公路交通量是实现智能交通系统的重要组成部分,并能对公路基础设施的优化设置提供关键支持。本文采用小波神经网络、GA-BP、SVM、GA-LSSVM、PSO-LSSVM五种模型对短时交通量进行预测,并将预测值与实际值进行对比。研究发现:神经网络预测模型整体优于支持向量机及其优化模型,能提升交通量预测的有效性和准确性,其中GA-BP模型相对于其他模型在短期交通量预测中具有预测精度高、收敛速度快的特点,能满足公路运营管理及智能交通需求。
- 高毅罗宇文邱均远曾健林
- 关键词：公路神经网络SVM短时交通量预测
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