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面向离散交通网络设计的仿真优化方法
发明公开了一种面向离散交通网络设计的仿真优化方法,包括如下步骤:S1、迭代地将仿真计算资源,分成多次分配给各个备选方案,在每轮迭代中,先使用现有的排序和选择方法智能地将计算资源分配给每个备选方案;S2、在每轮迭代中,使用...
陈元培陈楚蓉徐长靖李月祥霍锦彪顾子渊张庆刘志远董士山史云阳范晓华李鸿杰
道路交通网络设计与规划研究
2024年
随着城市化进程的加速和人口的增长,道路交通网络设计与规划变得尤为重要。通过对道路交通网络设计与规划的研究,可以提高交通系统的运行效率、减少交通拥堵并改善出行体验,文章旨在为城市的可持续发展起到积极的推动作用。
崔欣
关键词:道路交通网络可持续发展交通流量预测公共交通
综合交通网络设计对于提升能源效率和减少碳排放的作用研究
2024年
随着全球气候变化和能源危机的加剧,提升能源效率和减少碳排放已经成为迫切需要解决的全球性问题。交通领域作为能源消耗和碳排放的主要来源行业之一,其可持续发展尤为关键。本文通过分析综合交通网络的理论基础,明确了综合交通网络设计在提升能源效率和减少碳排放方面的重要性,强调了不同交通模式的整合、智能交通系统的应用及能源高效交通工具的推广对于实现这一目标的关键作用,探讨了通过利用清洁能源、建设绿色基础设施及应用碳捕捉技术等进一步减少碳排放的可能性。
熊雅菁乔俊婧
关键词:能源效率碳排放可持续发展综合交通网络
离散交通网络设计问题的国内外研究综述
2024年
在有效缓解城市交通拥堵的诸多措施中,城市交通网络的科学规划与设计显得尤为关键。通过合理规划,可以优化交通流的分布,提升道路网络的承载力和通行效率,从而在根本上减轻交通压力。而城市交通网络设计领域中的离散网络设计问题通常较为棘手,且研究相对较少,原因在于这类问题属于NP-hard问题,并且是非凸优化问题。然而,离散网络设计问题在当前的交通规划实践中却是一个反复出现的主题。本文通过深入研究国内外相关文献,对离散网络设计问题的起源、概念界定、分类方法、模型构建以及求解策略进行了详尽的梳理和总结。同时,文章还深入分析了该领域目前面临的主要挑战和未来可能的研究方向,旨在为读者提供一个全面而深入的视角,以期激发更多学者对这一领域的兴趣和进一步的探索。
许靖梅
关键词:交通规划启发式算法
基于负载均衡的城市离散交通网络设计R语言实现方法
本发明针对基于道路负载均衡的城市离散交通网络模型,提供了一种求解算法并使用R语言程序来实现。在城市交通网络规划时,为了均衡利用道路资源,使各路段服务水平保持在一个相近的水平,本发明建立了一个基于道路负载均衡的城市离散交通...
林宏志褚晨予
基于目标配流的城市离散交通网络设计R语言实现方法
本发明针对基于目标配流的城市离散交通网络模型,提供了求解算法并使用R语言来实现。在城市交通网络规划时,常需考虑目标配流问题。为了合理利用道路资源,使各路段服务水平接近设计目标,本发明建立了一个基于目标配流的城市离散交通网...
林宏志褚晨予
基于宏观基本图的关键路段识别和离散交通网络设计研究
交通需求的不确定性对路网关键路段识别和交通网络设计带来了较大挑战,导致其识别和优化的效果较差。宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagram,MFD)恰可以规避这一问题,MFD是路网的固有属性...
张景辰
考虑里程焦虑和用户异质性的电池电动汽车交通网络设计模型
2023年
纯电动汽车(BEV)清洁、节能的特点是实现交通行业零排放最终目标的更好选择。然而,电动汽车续航里程短、充电时间长和充电设施不足严重阻碍了BEV的普及。随着电动汽车产业的不断发展,BEV的交通网络最优规划成为一个极其重要的话题。本文立足于经典的网络均衡(UE)理论,考虑BEV充电时间,驾驶员里程焦虑和用户异质性,建立了交通网络设计模型,并在既定的投资上限下优化车道扩展方案(即网络中扩展车道的数量和位置)和充电站选址方案。为了求解模型,我们设计了一种局部最优算法并在其中嵌入了列生成避免路径枚举。通过算例分析证明了模型的有效性。最后对不同的政府投资规模进行敏感性分析。结果表明,该模型的建立对城市电动汽车网络设计具有借鉴意义,为驾驶者出行路线的选择和政府交通规划管理提供了参考。
王兰君
关键词:电动汽车
考虑弹性需求的多模式低碳交通网络设计研究
为了有效解决城市交通拥堵、环境污染等问题,需要合理布设管理城市交通网络。在新发展理念的指引下,“绿色交通”逐渐成为一种发展趋势,自行车、公交车以及多乘员车(High-Occupancy Vehicle)作为低碳环保的公共...
段瑞杰
关键词:变分不等式
考虑脆弱性的离散交通网络设计被引量:1
2022年
针对交通网络中的脆弱单位进行优化是保证路网稳定运行的前提。为此,选择改进后能从多方面综合反映路网脆弱性的评价指标,分析了脆弱性指标和路段数、交通量之间的关系,并利用双层规划模型来描述考虑脆弱性的离散交通网络设计,其中上层模型以路网脆弱度最小化为优化目标,下层模型为用户均衡配流模型,通过设计遗传算法并结合Frank-Wolfe算法进行求解。算例结果表明,投资金额为300万元时,与以单一路段脆弱性为优化目标的方案相比,从路网整体角度出发提出的优化方案可将13条路段的脆弱度降低到理想值,而前者只有仅仅7条,并且此时该方案可将路网脆弱度降低38.5%,相比于前者多降低9.1%;分析还发现在起讫点(origin-destination, OD)需求越大的情况下,需投入更多的建设资金才能将路网脆弱度降低到理想值。
庞远兵张玺石超峰
关键词:脆弱性交通网络设计网络效率遗传算法

相关作者

陆化普
作品数:367被引量:3,988H指数:34
供职机构:清华大学土木水利学院交通研究所
研究主题:城市交通 智能交通系统 交通工程 交通管理 遗传算法
蔚欣欣
作品数:33被引量:129H指数:7
供职机构:交通运输部
研究主题:离散交通网络设计 交通工程 遗传算法 交通分配 信号交叉口
卞长志
作品数:21被引量:92H指数:5
供职机构:中国城市规划设计研究院
研究主题:遗传算法 离散交通网络设计 城市轨道交通 交通工程 交通规划
李悦
作品数:636被引量:2,045H指数:21
供职机构:交通运输部
研究主题:混凝土 磷酸镁水泥 乏燃料 高温气冷堆 贮罐
许良
作品数:32被引量:162H指数:8
供职机构:燕山大学
研究主题:网络设计 城市交通网络设计 设计问题 可靠性 双层规划模型