搜索到382篇“ 二进小波“的相关文章
基于小波变换的医学图像分割方法研究被引量:1
2024年
文章分两个部分,第一部分是预处理部分:医学图像增强部分,第部分是文章的主要研究部分:基于小波的医学图像分割部分,该部分中先对脑白质图像直接行分割,并把实验结果作为参考图a1,然后对脑白质图像先行参考文献[7]所研究的图像增强,对于增强得到的图像行基于小波的图像分割,把实验结果看作参考图a2,并对参考图a1和图a2行比较。由分割结果和白质差异图可以发现,先对图像行增强,然后对结果图行基于小波变换的脑白质分割,其结果比前者更佳且更准确。
玛利亚木古丽·麦麦提
关键词:二进小波医学图像图像增强图像分割
基于小波增强的深层页岩气水平井压裂裂缝形态图像边缘检测
2024年
针对压裂裂缝形态图像检测由于噪声影响导致检测结果FOM(品质因数)较低的问题,提出了一种基于小波增强的深层页岩气水平井压裂裂缝形态图像边缘检测方法。将待检测裂缝形态图像转换为灰度图像,并结合霍夫变换原理,计算裂缝形态图像的边缘方向。采用自适应阈值法分割图像前景区域,结合Sobel算子,提取图像目标的初始边缘。运用小波分解算法,模糊非线性去噪处理标注初始目标边缘的图像,求取小波变换模极大值点定位边缘像素点,得到图像边缘检测结果。实验结果表明:在无噪声干扰条件下,所提方法检测结果的FOM值在0.9以上,当干扰噪声值达到40 dB,该方法检测结果的FOM值依旧保持在0.7以上,说明该方法有效解决了检测结果FOM低的问题,具备了较好的检测性能。
左明明
关键词:二进小波变换图像增强水平井边缘检测
基于小波的多阈值图像去噪方法
在现实应用中,图像中噪声的存在依然是不可避免且必须解决的问题,研究希望图像在经过去噪后能把原来图像的重要特征较好地保留,且视觉效果能够满足现实需要,这对日常生产生活至关重要.基于以上目的,在D.L.Donoho等人提出的...
刘美琪
关键词:二进小波变换小波系数多阈值图像去噪
基于小波的几类图像融合算法研究
图像融合技术可以保留相对较多的场景信息,且使融合后的图像精度高,便于对后续图像行目标检测、识别及跟踪.同时,小波变换因其特有的平移不变性,使其在行多尺度分析时能够克服图像融合中的伪吉布斯现象,且能达到消除噪声的效...
杨蕾蕾
关键词:二进小波变换图像融合算法
基于小波的人脸特征提取与检索
2022年
文中基于小波变换,将图像的颜色、形状以及纹理3种不同的特征提取方法相互融合,对人脸图像的辨别性特征行提取与检索。采用3种不同的方法来表达图像的特征信息,并在两种不同的标准人脸数据库中执行实验操作。由结果可知,所获得的特征蕴含了很多内容,因此整体地对图像内容行了各种补充,该方法对人脸图像中存在的光照变化、姿态、表情、位置、时间以及遮挡物等因素有很高的鲁棒性。
阿斯古丽·艾合麦提吐尔洪江·阿布都克力木赵思温
关键词:二进小波变换边缘检测LBP算子特征提取
一种基于小波变换改图像的去噪方法
2022年
传统的图像去噪方法会造成图像细节的丢失,且去噪效果一般,结合小波变换、中值滤波和图像相加运算的优点,提出一种基于B-样条小波变换的图像恢复方法。利用维中值滤波和图像的加法运算对方差为0.005的高斯噪声图像复原,然后利用B-样条小波滤波器将噪声图像分解一次再重构,得到复原后图像,对上述三种方法实验结果做了对比:原图像已知时,图像的加法运算、去噪效果最佳;原图像未知时,B-样条小波滤波效果最佳,去噪效果优于中值滤波的去噪效果。然后,提出新的算法,用B-样条小波重构后的图像分别维中值滤波去噪和图像的加法运算去噪。结合的方法相较于单一使用的方法有一定提升,并且保留了更多的图像细节信息。
马瑞瑞王刚张静
关键词:中值滤波图像复原
基于小波变换的遥感图像融合方法被引量:5
2022年
为了提高图像融合质量和融合效率,提出了一种新的遥感图像融合方法。该方法将小波变换与HSV变换相结合,将多光谱图像转换到HSV颜色空间,得到色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)分量。对亮度分量和全色图像分别行三层小波变换,分解为3个低频图像和多个高频图像,对分解后的图像系数行相关运算,得到处理后的低频和高频图像。利用改的融合规则行低频图像和高频图像的融合,对融合后的图像作相应的逆变换重构。实验结果表明,该方法充分保留了原图像的光谱信息,去除了图像中的噪声,实现了高效的图像融合。除此之外,该方法还降低了融合过程中的计算量。
杨蕾蕾吐尔洪江·阿布都克力木
关键词:二进小波变换遥感图像融合
基于B-样条小波变换的一种改图像复原方法
2022年
传统的图像复原的方法会造成图像细节的丢失,且去噪效果一般,结合小波变换、高斯滤波和阈值函数去噪的优点,我们提出了一种基于B-样条小波变换的图像恢复方法。本文利用小波变换,用新构造的B-样条小波滤波器将方差为0.005的高斯噪声图像分解三次,分解得到的每一层高频系数分别使用传统的软阈值模型行阈值去噪,仅对第一层分解得到的低频系数使用维高斯滤波器行去噪,接着,将处理后的高频低频系数利用小波逆变换从第三层重构到第层,从第层重构到第一层,从第一层重构到第零层,最后得到复原图像,结果显示本文得到的去噪图像充分保留了原图像的细节,人物的边缘,物体的边缘都能很好地被人眼观察到,具有很好的实用性。
马瑞瑞王刚张静董永秀
关键词:阈值去噪高斯滤波图像复原
小波变换在复杂山区配电网故障指示器波形分析中的应用
2022年
一步提高故障指示器在行波形处理时的起始点判定精确度,减少因漏报、误判引起的故障查找时间和停电损失,基于复杂山区配电网的故障情况,本文提出了一种小波变换的故障起始点判断方法,能够有效解决目前录波型故障指示器在波形处理时故障起始点判定精确度较低等问题。通过智能配网云平台的现场数据分析,验证该方法是有效可行的。
丁志明
关键词:故障指示器二进小波变换
基于小波的多阈值图像去噪方法被引量:2
2021年
在D.L.Donoho等人提出的阈值图像去噪的基础上,提出了一种基于小波的多阈值去噪算法。针对传统软硬阈值函数的缺陷,本文提出了一个新的阈值函数,并给出了通用阈值的一种改形式,为分析此方法的去噪性能,对同一图像叠加不同水平的高斯噪声的情况行了实验。相比传统的阈值去噪算法,改的算法不仅改了硬阈值函数在阈值处不连续的缺点,而且克服了软阈值模型中原系数与经过阈值处理后的系数之间有恒定偏差的缺点。通过实验仿真,在图像去噪中具有更高的信噪比,取得了更好的视觉效果,具有更好的实用性。
刘美琪吐尔洪江·阿不都克力木
关键词:二进小波变换小波系数多阈值峰值信噪比

相关作者

吐尔洪江·阿布都克力木
作品数:27被引量:56H指数:5
供职机构:新疆师范大学数学科学学院
研究主题:小波变换 MALLAT算法 二进小波变换 边缘检测 图像去雾
张海英
作品数:13被引量:20H指数:3
供职机构:新疆工程学院
研究主题:瓜果 二进小波 消失矩 医学图像增强 二进小波变换
任震
作品数:324被引量:4,892H指数:43
供职机构:华南理工大学电力学院
研究主题:电力系统 电力市场 可靠性评估 可靠性 小波变换
李舜酩
作品数:439被引量:2,211H指数:22
供职机构:南京航空航天大学
研究主题:振动信号 盲源分离 故障诊断 振动 滚动轴承
王刚
作品数:46被引量:38H指数:4
供职机构:新疆师范大学数学科学学院
研究主题:双正交 多尺度函数 多分辨分析 小波 多小波