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一种基于DBSCAN与二叉决策树算法的短路故障定位方法: 本发明公开了一种基于DBSCAN与二叉决策树算法的短路故障定位方法，步骤1、短路报警聚类；以时间为密度对线路报警信息进行聚类，汇集成一组事件；步骤2、拓扑结构分析；分析与短路故障报警点有关系的拓扑结构和电能传输关系；步骤...; 顾涛陈雨娟张超

基于DBSCAN与二叉决策树算法的短路故障定位方法研究: 2024年; 随着人工智能技术在配电网中不断扩大,配电网故障判断的速度和准确率得到了显著提升。然而,当监测系统发生多起短路故障报警时,往往会伴随大量的衍生短路故障的报警,影响现场人员对真实短路位置的判断。为了提高配电网在线监测及诊断能力,同时过滤掉衍生报警,本研究提出了一种基于DBSCAN和二叉决策树算法的短路故障定位推理机。以时间为密度对线路报警信息进行聚类,并根据配电网线路的拓扑结构设计相应的推理树,以此开发出故障定位推理机,最终实现对配电网短路故障的快速诊断定位,准确率可达97%以上。; 陈雨娟顾涛; 关键词：DBSCAN算法二叉决策树配电网故障诊断

一种基于二叉决策树的数据库范围过滤器设计方法和装置: 本发明公开了一种基于二叉决策树的数据库范围过滤器设计方法和装置，属于数据库查询技术领域，所述方法考虑到在多数应用场景下数据库中需要处理的数据集并不均匀，根据数据集自身分布特点离线构建初始二叉决策树，其每个结点是一个范围，...; 詹哲俊陈飞宇朱挺尉时进杨开刘嘉贞王桦周可

基于二叉决策树的拦截交会条件分析方法及系统: 本发明提供了一种基于二叉决策树的拦截交会条件分析方法及系统，包括：建立交班条件数学模型；根据飞行器探测装置测量噪声、目标倾向与径向机动噪声的随机分布特性，设定交班条件数学模型中交会角度、初始相对距离以及飞行器目标速度比的...; 梁壮沈皓敏陈天予徐培顾村锋贾军张迪杨阳李信淦李航宇刘观发魏凌云

一种基于动态规划和分支定界的最优二叉决策树算法研究: 决策树算法因其简单、高效和可解释性强的特点一直是解决分类问题的热门算法。在过去决策树算法以启发式算法为主,但启发式算法不能保证找到的决策树是全局最优的,随着硬件和优化技术的进步,人们开始研究最优决策树算法。最优决策树执行...; 杨强; 关键词：二叉树动态规划

基于二叉决策树分类模型的草原牛行为识别被引量：2: 2022年; 为了解决人工监测草原放牧牛运动行为工作量大、监测精度低的问题,试验提出一种基于二叉决策树分类模型的草原牛行为识别方法,即选取草原牛颈部三轴加速度计采集数据的X轴、Y轴、Z轴方差、均方根、平均值及三轴总体的矢量幅度(signal vector magnitude, SVM)和幅度(singal magnitude area, SMA)共11种统计特征量来构建查准率-查全率曲线(P-R曲线),通过P-R曲线获取各统计特征量所对应的最优行为类别分组方式及最优阈值,利用信息增益作为选择标准来构建二叉决策树分类模型,运用此模型对草原牛的躺卧、反刍、采食及慢走四种运动行为进行分类识别,并与K-均值(K-means)聚类算法比对。结果表明:K-means聚类算法只能识别躺卧行为,难以区分反刍、采食及慢走三种运动行为,但二叉决策树分类模型能够有效地将躺卧和慢走行为从躺卧、反刍、采食及慢走四种行为中识别出来,查准率和查全率均达到0.760以上。说明二叉决策树分类模型较常用的K-means聚类算法可更有效地完成草原牛行为分类,并且准确率更高。; 刘章华魏凤歧李琦张燕; 关键词：加速度传感器 K-MEANS聚类算法二叉决策树无线传感器网络数据处理

物联网安全检测的平衡二叉决策树SVM算法: 2020年; 研究针对当前物联网网络入侵等安全问题,提出了平衡二叉决策树SVM算法,涵盖数据预处理、特征提取及数据分类3个环节,实践证明该算法能够对入侵检测系统精度起到提升作用,与此同时能够缩短检测时间,具有一定的实用价值。; 胡子卿张慧俊杜斌; 关键词：物联网安全检测 SVM算法

一种基于二叉决策树的植被分类方法研究: 2019年; 植被覆盖是国家开展的地理国情普查工作的重要组成部分。文章以高分辨率遥感影像为基础,完成影像预处理工作后,获取影像的光谱特征、归一化植被指数与纹理特征,由三种特征共同组成待分类影像,通过人工交互为每种植被选取样本,利用二叉决策树方法创建植被的分类规则,从而完成自动分类。将分类结果与地理国情普查的地表覆盖成果相互验证,同时对比实验表明分类实验总分类精度与Kappa系数均高于最大似然法的分类精度与Kappa系数,证明获取的二叉树的有效性。后续可利用二叉树快速更新,更新结果作为地理国情更新参考数据。; 陈超赫春晓; 关键词：纹理特征决策树植被分类

基于最优二叉决策树分类模型的奶牛运动行为识别被引量：24: 2018年; 针对奶牛行为分类过程中决策树算法构建主观性强、阈值选取无确定规则,易导致分类精度差的问题,该文提出一种基于最优二叉决策树分类模型的奶牛运动行为识别方法,首先选取描述奶牛腿部三轴加速度数值大小、对称性、陡峭程度、变异程度、不确定性及夹角的24个统计特征量,其次通过构建ROC(receiver operating characteristic,ROC)曲线获得各统计特征量的最佳行为类别分组方式及最优阈值,然后利用信息增益作为最优二叉决策树划分属性的选择标准,最终构建最优二叉决策树分类模型对奶牛运动行为进行分类识别。试验结果表明,该分类模型能够有效区分奶牛的站立、平躺、慢走、快走、站立动作、躺卧动作6种运动行为,平均准确率、平均精度、平均F1值分别为76.47%、76.83%、76.57%,相较传统的ID3(iterative dichotomiser 3,ID3)决策树算法分别高5.71、5.4和5.61个百分点,分别高于K-means聚类算法7.51、8.02和7.77个百分点,优于支持向量机算法6.77、6.72和6.57个百分点。该方法可为提高奶牛行为分类精度提供有效的理论支撑。; 王俊张海洋赵凯旋刘刚; 关键词：数据采集 ROC曲线二叉决策树

一种基于二叉决策树的手机游戏推荐方法: 本发明公开了一种基于二叉决策树的手机游戏推荐方法，主要通过训练二叉决策树分类模型来确定用户是否对特定的待推荐手机游戏趣，从而将特征权重对推荐的影响从主观赋值转变为学习模型自动预测。本发明的特色在于使用二叉决策树来确定游戏...; 古万荣董守斌胡金龙付佳兵张铃启

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