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带收获项的种群模型 和混合中立 型 方程 的振动性分析 延迟微分方程 的振动性在物理、化学、生物等领域中有着非常广泛的应用.目前对于延迟微分方程 数值解振动性的研究还很少.本文主要讨论带有收获项的种群模型 和带有实值系数的混合中立 型 方程 的数值振动性.对于带有收获项的种群模型 ,通过对... 于睿关键词:种群模型 中立型方程 数值解 振动性 Θ-方法 时标上具有多时滞的二阶中立 型 方程 的振动性 被引量:1 2016年 中立 型 方程 是一类重要的微分方程 ,其振动性理论在计算机、生物等许多领域中都有着非常广泛的应用,本研究考虑了时标T上具有正负系数和多个变时滞的二阶中立 型 动力方程 ,针对P(t)的不同取值,给出了方程 的若干振动准则。 邸聪娜 李丽华 张灵敏关键词:中立型方程 多时滞 振动性 分数阶非线性中立 型 方程 的渐近稳定性 被引量:3 2015年 本文研究Caputo和Riemann-Liouville导数意义下分数阶非线性中立 型 方程 的渐近稳定性。基于拉普拉斯变换和李雅谱诺夫直接法,给出了方程 渐近稳定的几个充分条件。本文提出的方法还适用于分数阶时滞方程 和整数阶中立 性方程 。最后,给出2个例子说明所获得的结果的有效性。 刘松关键词:渐近稳定性 拉普拉斯变换 时标上的一类二阶中立 型 方程 正解的存在性 被引量:2 2015年 考虑时标上具有正负系数的二阶非线性中立 型 动力方程 正解的存在性,首先构造适当的时标上的连续算子,再利用Banach压缩映射原理,最后得出其正解存在的充分条件。 邸聪娜 邵香媛 王玉宽关键词:时标 中立型 正解 非线性 线性中立 型 方程 的多步多导数方法 延迟微分方程 比常微分方程 更为准确地描述了现实生活中的现象,并且在生态学、经济学、管理学、化学、医学等许多领域具有广泛的应用,其重要性可想而知,因而有必要对其进行理论研究.其中线性中立 型 方程 是延迟微分方程 的重要组成部分,且... 赵明霞关键词:收敛性 稳定性 有界性 理论解 一类中立 型 方程 的全局同宿轨分支 2014年 研究中立 型 微分差分方程 的余维二分支有助于揭示此类系统的复杂动力学行为.给出推导中立 型 微分差分方程 余维二分支规范型 的中心流形约化方法:首先介绍中立 型 微分差分方程 相空间的分解方法;其次给出中立 型 微分差分方程 约化在中心流形上规范型 的计算方法;最后推导了一类具有扩展时滞控制的van de Pol方程 的BT分支规范型 ,进而得到了平衡点附近的大范围存在的同宿轨分支线,同时给出了数值结果. 牛犇 郭宇潇 孙伟关键词:时滞 中立型 具有正负系数的非线性中立 型 方程 的振动定理 被引量:1 2013年 本文研究了一类具有正负系数的二阶非线性中立 型 时滞微分方程 的振动问题.利用变限积分方法,获得了此类方程 若干新的振动定理,结果推广和改进了最近Manojlovic等人在文献[4]中得到的结果. 林丹玲 屈英关键词:中立型方程 非线性 振动 具多类型 时滞线性中立 型 方程 的吸引性 被引量:2 2013年 讨论了具有多类型 时滞线性中立 型 方程 解的吸引性.利用构造Lyapunov泛函方法得到了该方程 零解全局吸引性的充分条件,并举例说明定理条件和结论的可实现性. 靳宝 陈斯养关键词:LYAPUNOV泛函 时滞 时标上带有脉冲的时滞中立 型 方程 的周期解 2012年 使用严格集压缩不动点定理,在时标上去研究带有脉冲的时滞中立 型 微分方程 的周期解存在性,并得到一些使得至少存在一个正的ω-周期解的充分条件. 吕小俊 李睿 谢海平 陆婕关键词:周期解 中立型泛函微分方程 脉冲 时标 时间尺度上高阶非线性中立 型 方程 的渐进性及存在性 被引量:3 2012年 利用非线性分析中半序方法和增算子不动点定理,对时间尺度上高阶非线性中立 型 方程 正解的渐进进行了详细分类,并且给出了其中两种类型 正解存在的充要条件或充分条件. 刘一龙关键词:中立型方程 正解 渐进性 存在性
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林文贤 作品数:117 被引量:292 H指数:14 供职机构:韩山师范学院数学与统计学院 研究主题:振动性 中立型 阻尼项 偏泛函微分方程 偏差变元 王培光 作品数:162 被引量:465 H指数:11 供职机构:河北大学 研究主题:振动性 稳定性 拟线性化方法 中立型方程 风电机组 俞元洪 作品数:270 被引量:798 H指数:16 供职机构:中国科学院数学与系统科学研究院 研究主题:振动性 非线性 中立型 振动 微分方程 周勇 作品数:47 被引量:125 H指数:8 供职机构:湘潭大学 研究主题:碱性二次电池 珠光颜料 振动性 高能球磨 铋酸盐 张保生 作品数:19 被引量:26 H指数:3 供职机构:云南民族大学数学与计算机科学学院 研究主题:周期解 中立型方程 FOURIER级数 全局渐近稳定性 神经网络