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腰痛中医舌象的研究概述: 2025年; 在疾病的发展过程中,舌象能客观反映病位的深浅、病邪的性质、邪正的盛衰及病势的进退。腰痛是一种多因素所致的疾病,感受外邪或者因劳伤,或肾虚,精血不足致使气血运行失调致使腰部筋络闭阻或失于濡养均可出现疼痛,从而引起以气血为物质基础的舌象一系列变化。本文通过相关文献对腰痛的舌象进行分析概述,从现代医学的腰痛相关疾病,深掘腰痛舌象理论体系及分布规律,以期更好地建立腰痛的舌象客观机制及施治预警系统,为临床诊疗提供理论支撑。; 陆庆旺周红海李东阳李季霖田君明田君明吴健; 关键词：腰痛舌象

中医舌象客观化技术的可视化分析: 2025年; [目的]利用可视化分析软件VOSviewer及R软件,分析舌诊客观化研究领域的已发表文献现状。[方法]以舌诊客观化为研究主题,分别检索中国知网(CNKI),万方数据网(Wanfang Database),中国生物医学文献数据库(SinoMed),PubMed,EMbase,Web of Science数据库,检索时间自建库至2021年12月31日。利用VOSviewer和R软件对作者及机构合作网络、关键词等进行可视化图谱分析。[结果]共纳入中文文献1428篇、英文文献569篇。分析显示中英文发文量均呈波动上升趋势,形成了数个以国内为主、国内与国际合作为辅的稳定研究团队,但研究团队跨区域交流合作较少。在国内发文的研究团队主要为中医药大学及其附属医院以及部分工科类大学,舌象检测及分析与中医基础理论和临床应用结合较为密切;在国际上发文较多的研究团队多为工科大学或综合类大学,研究热点集中在计算机及人工智能技术对舌象参数的处理与分析。[结论]采用知识图谱的研究方法,直观展现了舌象客观化的研究概况,为舌象客观化研究提供重要参考。; 王可仪薛晓娟孟令坤田鸽王益民张冬; 关键词：中医舌诊客观化可视化分析

基于深度模型的中医舌象特征提取方法及系统: 本发明公开了基于深度模型的中医舌象特征提取方法及系统，具体涉及中医舌象技术领域；利用灰度世界法对舌象图像进行颜色校正，确保输入图像的标准化，使用Faster R‑CNN模型精确定位舌体区域，并通过UNet模型对舌体区域进...; 袁佳宁吴洲徐佳军刘林峰王孝坤

中医舌象的高光谱特征提取与参数分类研究: 2025年; 目的:采用高光谱图像对中医舌象进行特征提取与分类研究,扩展中医舌象采集形式与表达方式。方法:制定纳入排除标准,完成对中医舌象的高光谱图像采集与获取并对其进行数据清洗;提取舌质与舌苔区域的高光谱曲线特征进行可视化,对比其光谱特征差异;最后基于机器学习模型进行舌象参数的分类。结果:通过对228例中医舌象高光谱图像数据采集与特征提取,不同舌色、苔色、老嫩舌、润燥苔、腻苔间在高光谱特征上存在一定的差异。基于高光谱特征进行上述5种不同舌象参数的分类准确性分别达到了68.49%、79.37%、82.73%、83.46%、86.76%。结论:高光谱图像能够在连续波段范围内展示舌象的光谱信息,基于高光谱图像进行中医舌象参数分类具有较好的准确率,对中医舌诊客观化研究具有一定的意义。; 张冬庞稳泰王可仪杨丰文杨丰文; 关键词：中医舌诊高光谱图像特征提取

一种含噪标注数据的中医舌象腐腻分类方法: 一种含噪标注数据的中医舌象腐腻分类方法属于计算机视觉领域，该方法通过多个机器学习分类模型对含噪标注舌象腐腻数据集进行标签置信度评估和更新处理，将标签数据集标注质量更新和分类网络模型参数的更新放在一个迭代过程中，引入主动学...; 李晓光王艳阳卓力房振亚

原发性干燥综合征患者涎腺超声与T细胞亚群及中医舌象、证型的关联性探究: 2025年; 目的探讨原发性干燥综合征(primary Sjogren's syndrome,PSS)患者涎腺超声(SGU)与外周血T细胞亚群及中医舌象、证型之间的关联,为临床诊疗和基础研究提供依据。方法选取2022年6月至12月就诊于广安门医院风湿病科的PSS患者,采集其SGU回报、外周血T淋巴细胞水平及中医舌象,借助统计学方法探究PSS患者SGU评分与上述指标的相关性,并根据舌象特点归纳中医证型,分析不同证型患者的差异性。结果共筛选PSS患者205例,最终纳入48例,其中涎腺轻度损伤组6例,中度损伤组38例,重度损伤组4例。随着涎腺损伤程度增加,3组患者的滤泡辅助性T细胞(Tfh),以及细胞因子辅助性T细胞(Th)1、Th2、Th17、Tfh17比例逐渐升高,调节性T细胞(Treg)、Tfh1、Tfh2比例逐渐降低。Tfh、Th1、Th2、Th17、Tfh17水平与SGU评分呈正相关,Treg、Tfh1、Tfh2水平与SGU评分呈负相关。舌象方面,轻度损伤组患者以淡舌、少津或齿痕、薄苔为主,中度损伤组以红舌、少津、无苔/少苔为主,重度损伤组以暗舌、裂纹、厚苔/腻苔为主。轻度损伤组患者以阴虚津亏证为主,中度损伤组以阴虚内热证为主,重度损伤组以燥瘀互结证为主。以上差异均无统计学意义(P>0.05)。结论涎腺损伤程度、T细胞亚群及中医舌象、证型均为PSS诊疗要素;患者涎腺损伤程度与T细胞亚群失衡状态存在正相关趋势;涎腺损伤加重时,舌象、证型向热、瘀、虚方向演变。; 郭子琳周新尧刘瑞华刘文靖何加乐单雪燕姜泉唐晓颇; 关键词：原发性干燥综合征中医舌象

一种基于多标签学习的中医舌象多诊察特征分类方法: 本发明提出了一种基于多标签学习的中医舌象多诊察特征分类方法，旨在通过计算机视觉和深度学习技术，实现对中医舌诊中多种特征的自动分析。该方法采用DenseNet‑121作为骨干网络，并结合高效多尺度注意力(EMA)机制提取舌...; 卓力王恩慈张辉李晓光

中医舌象智能诊断技术研究述评及展望被引量：3: 2024年; 中医舌诊现代化研究是通过机器视觉与图像处理技术获取病证舌诊图像,进行智能诊断与分析的复杂过程。人工智能技术的发展为中医舌诊图像智能化研究带来新机遇。本文梳理近10年中医舌诊仪器研发与标准应用现状,探讨深度学习方法在舌象质量评估、舌象分割、舌色分类、舌象形质识别、三维舌象重建及临床应用研究进展,剖析人工智能舌诊技术目前存在的瓶颈问题,提出面向临床病证结合应用,多层次拓展、跨模态融合提升舌诊特征的深度与广度,运用通用人工智能方法提升舌象智能诊断技术内涵,创新构建智能舌诊全域信息感知与健康评估、病证诊断的新模式,推进智慧中医诊疗技术实现跨越式发展。; 江涛屠立平许家佗; 关键词：舌诊人工智能神经网络

一种中医舌象采集与识别诊断装置: 本实用新型公开了一种中医舌象采集与识别诊断装置，涉及舌象采集技术领域，包括显示屏、底座与调角件，所述底座顶端的一侧通过转轴安装有显示屏，所述底座顶端的另一侧安装有采集装置，且采集装置的一端设置有采集窗口，所述采集装置的内...; 梁媛媛苏琛杨欣怡李东晓

一种基于中医舌象的肠癌深度学习辅助诊断方法: 本发明公布了一种基于中医舌象的肠癌深度学习辅助诊断方法，该方法包括以下步骤：S1，数据预处理，获取舌头图像，并生成舌象的数据集；S2，舌象诊断模型的搭建和训练，采用Resnet50网络搭建舌象诊断模型，进行参数训练；S3...; 马韵洁夏莎莎王佐成吴艳平鲁圣干

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