搜索到6914篇“ 不等式约束优化“的相关文章
不等式约束优化问题的改进光滑l_(1)精确罚函数法
2025年
针对不等式约束优化问题的l_(1)精确罚函数,利用光滑技术,构建了一个改进的二次连续可微的惩罚函数和光滑惩罚问题,基于光滑惩罚问题,提出了一种解决不等式约束优化问题的算法.在适当的条件下,证明了光滑惩罚问题的最优解是原问题的近似最优解,进一步验证了算法的收敛性,并通过几个数值算例来说明算法的性能,初步数值结果表明该算法的可行性和有效性。
徐奥房明磊盛雨婷丁德凤
关键词:不等式约束优化近似最优解
基于混合耗散不等式约束优化的故障检测新方法
2025年
本文基于混合耗散不等式约束优化提出了一种面向离散时间脉冲系统的分布式故障检测方法,充分考虑了系统单元间的相互作用特性。首先针对脉冲作用下的故障检测观测器设计,确保其满足故障混合敏感性和干扰混合鲁棒性要求。通过引入混合矢量耗散性概念,系统地处理脉冲效应、故障混合敏感性和干扰混合鲁棒性条件,确保脉冲误差动态相对于混合供给率是混合矢量耗散的。接着,推导出保证脉冲估计误差动态矢量耗散的充分条件。最后,通过求解混合耗散不等式约束优化问题离线获得观测器参数,并实现在线故障检测。在数值仿真中,通过与现有方法的比较,验证了本文提出方法的有效性和优越性。This paper presents a novel distributed fault detection approach for discrete-time impulse systems, leveraging an optimization framework constrained by a mixed dissipativity inequality. The interaction characteristics between system units are considered. First, the research emphasizes the design of a fault detection observer that operates under impulse actions, ensuring compliance with fault mixed sensitivity and disturbance mixed robustness requirements. By introducing the concept of mixed vector dissipativity, the proposed approach systematically addresses the effects of impulse actions, fault sensitivity conditions, and disturbance robustness conditions, ensuring that the impulse error dynamics are mixed vector dissipativity with respect to the mixed supply rate. Then, sufficient conditions are derived to guarantee the dynamic vector dissipativity of the impulse estimation error. Finally, the parameters of the fault detection observer are obtained offline by solving the optimization problem constrained by mixed dissipativity inequalities, and online fault detection is realized. In numerical simulation, the effectiveness and superiority of the proposed method are verified by comparing with existing method.
宋健李思睿
关键词:故障检测敏感性鲁棒性
利用平整化凝聚函数求解不等式约束优化问题
2024年
提出了一种新的光滑近似极大值函数的平整化凝聚函数,在利用罚函数方法求解不等式约束优化问题时可以转化为光滑无约束优化问题进行求解。由于平整化凝聚函数具有类似积极集的作用,通常会使每步迭代的梯度计算量显著减少,当约束条件复杂且数量较大时,会有效节约计算成本。数值实验表明了所提方法的有效性。
闫镯璘姜晓威王斯瑶
关键词:不等式约束优化罚函数法
一种非单调滤子信赖域算法解线性不等式约束优化被引量:2
2020年
本文给出了一种新的多维滤子算法结合非单调信赖域策略解线性约束优化.目标函数及其投影梯度的分量组成了新的多维滤子,并且与信赖域半径有关.当信赖域半径充分小时,新的滤子能接受试探点,避免算法无限循环.非单调信赖域策略保证了新算法的整体收敛性.目前为止,多维滤子算法局部收敛性分析仍然没有解决,在合理假设下,我们分析了新算法的局部超线性收敛性.数值结果验证了算法的有效性.
王珏钰顾超朱德通
关键词:局部收敛性
基于增广Lagrangian的不等式约束优化问题的信赖域方法研究
约束优化问题在金融、网络与运输、数字集成设计、图像处理等诸多领域应用十分广泛,具有重要的理论研究意义和实用价值.针对不等式约束优化问题,本文提出了一个基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法.所做的主要工作概述如下...
柳颜
关键词:不等式信赖域
max-product算子模糊关系不等式约束优化的光滑化算法研究
本文研究了max-product算子模糊关系不等式约束的线性目标函数最小化问题,主要包括以下两部分内容:  1、通过连续可微函数光滑化约束函数来构造一个近似问题,我们证明了近似问题的可行域与最优解分别收敛到原问题的可行域...
李晓菲
不等式约束优化问题的可行信赖域滤子法
2018年
利用可行信赖域方法和滤子方法的思想,建立了一个新的求解不等式约束优化问题的算法;算法利用修正的二次规划子问题获得可行搜索方向,当迭代点不能被滤子接受时对搜索方向进行修正,并减小信赖域半径。算法既保证了QP子问题的可行性,又在一定程度上简化了算法结构;在合适的条件下,证明了算法具有全局收敛性。
王祥玲左双勇
关键词:不等式约束优化滤子全局收敛性
非线性不等式约束优化问题三角型精确罚函数算法
2018年
针对非线性不等式极小化问题,通过新增一个变量,构造了一种三角型增广罚函数,并在一定条件下,证明了该罚函数是连续可微的,且是精确的.由此设计了求解非线性不等式约束的三角型精确罚函数算法,数值试验说明了该算法的可行性.
罗福姚奕荣
关键词:不等式约束
不等式约束优化问题的目标罚函数法的光滑化研究
优化理论和方法的基础是Dantzig在1947提出的求解线性规划问题的单纯形算法,随着计算机技术迅猛发展,成为一门独立的学科.最优化理论和方法广泛地应用于科学技术、经济、军事等领域,其中应用最为广泛的是约束非线性规划问...
孟思彤
关键词:非线性规划问题罚函数约束优化问题
非线性不等式约束优化问题的过滤线搜索方法及Unary优化的应用
本文针对非线性不等式约束优化问题,有界约束的Unary优化问题以及线性不等式约束的Unary优化问题,提出了解决这些问题的各类有效的线搜索方法.在合理的假设条件下,保证了算法的整体收敛性和局部收敛速率.数值实验证实算法...
庞莉莉
关键词:线搜索过滤法整体收敛性

相关作者

朱志斌
作品数:86被引量:141H指数:6
供职机构:桂林电子科技大学
研究主题:全局收敛性 SQP算法 超线性收敛 共轭梯度法 不等式约束优化
简金宝
作品数:172被引量:460H指数:12
供职机构:玉林师范学院
研究主题:全局收敛性 强次可行方向法 超线性收敛 非线性规划 收敛性
贺素香
作品数:26被引量:79H指数:6
供职机构:武汉理工大学理学院
研究主题:对偶算法 不等式约束优化问题 误差界 势函数 Q
张新华
作品数:17被引量:26H指数:3
供职机构:南京农业大学
研究主题:非线性规划 不等式约束优化 英文 非光滑分析 广义梯度
张可村
作品数:122被引量:219H指数:8
供职机构:西安交通大学数学与统计学院
研究主题:非线性规划 广义几何规划 最优性条件 收敛性 英文