搜索到1712篇“ 不完整数据“的相关文章
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- 关心 曹佳欣
- 一种基于农业物联网的不完整数据查询方法及相关设备
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- 基于相关性分析的不完整数据函数依赖挖掘方法
- 2024年
- 函数依赖(FD)挖掘方法通常专注于发现所有满足函数依赖语法特征的结果,在数据不完整的情况下常导致大量成立但无意义的FD。针对挖掘无效FD的问题,提出基于相关性分析的不完整数据FD挖掘方法。利用概率图模型构建具有缺失值属性的概率分布,通过相关性分析捕捉属性之间的关联关系,避免枚举所有可能性,以挖掘具有统计学意义的FD。实验结果表明,该方法可以更准确地定位到有意义的FD,与最先进的FD发现方法相比,F_(1)分数平均提高1.5倍。
- 尹诗宁张安珍夏秀峰
- 关键词:函数依赖不完整数据
- 基于L21范数的不完整数据集下特征选择方法
- 本发明适用于特征选择技术领域,提供了基于L21范数的不完整数据集下特征选择方法,包括:无需对不完整数据集进行缺失填充;该算法设计通过引入特征选择中的样本重要性概念——指示矩阵,构建了基于标签信息的指示矩阵与稀疏约束下的特...
- 张应宪宋刚周健鲁颖郑礼文
- 基于近邻模型的完整与不完整数据特征选择算法研究
- 在多个领域如自然语言处理、模式识别和生物信息学中,所使用的数据经常具有较高的维度。对于相关的分类或回归任务,数据的高维性不仅会延长模型训练的时间,还会削弱模型的泛化性。为此通常采用特征选择对数据进行降维。特征选择是机器学...
- 郭悰
- 基于去跟踪自编码器的不完整数据分类方法
- 分类作为数据挖掘和机器学习中一项重要的任务,它已经被广泛应用于许多科学领域。然而,大多数的分类算法都是针对完整数据设计的,很难适用于存在属性值缺失的不完整数据。在此背景下,本文综合考虑不完整数据的类别结构和属性间的关联关...
- 陆航
- 邻域信息修正的不完整数据多填充集成分类方法被引量:2
- 2023年
- 不完整数据集分类前需要对缺失值先填充。目前已有了一些经典的缺失值填充算法,如均值填充、K近邻填充等。它们各有优势,但这些算法对缺失值的估算易受到与缺失值相关性不大的其他数据干扰,影响缺失值填充效果,进而影响后续分类性能。针对该问题,提出一种邻域信息修正不完整数据多填充集成分类方法。该方法通过嵌入修正填充模块来优化填充过程,利用纯度和邻域半径筛选出待修正填充的近邻数据样本,并根据这些近邻数据样本对缺失值进行修正填充,进一步提升填充精度。同时,融合了多种经典填充算法优势,利用多填充的数据多样性,通过引入集成学习提升分类精确度。实验结果表明,该方法对基准数据集上的缺失值填充效果、数据分类精确度都优于对比方法,同时在真实不完整数据集上也表现出更好的分类精确度。
- 朱先远严远亭张燕平
- 关键词:邻域信息
- 基于二进制位运算的不完整数据分类与检测
- 2023年
- 数据清洗包括缺失值的检测、分类和估计填充三个步骤.缺失数据估计填充之前,需完成缺失值的检测与分类,本文采用基于二进制位运算的不完整数据分类检测方法,通过对不完整数据分类检测,提高不完整数据处理的准确性和效率.
- 郭强魏建宇马文彬
- 关键词:不完整数据位运算
- 一种基于证据融合的不完整数据分类方法及装置
- 本发明属于数据分类技术领域,公开了一种基于证据融合的不完整数据分类方法及装置,分别根据每个属性使用K‑NN技术对对象进行粗略分类构造BBA,使用DS和PCR5的证据融合规则对每个属性上通过K‑NN得到的BBA进行合成;不...
- 刘丽卓张彦虎刘欣怡孙清誉郑宇
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- 黄厚宽

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- 作品数:15被引量:70H指数:6
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- 宋宝燕

- 作品数:217被引量:499H指数:12
- 供职机构:辽宁大学
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- 张立勇

- 作品数:62被引量:299H指数:9
- 供职机构:大连理工大学
- 研究主题:溶液电阻 最小二乘原理 模糊聚类 缺失值 电导率
- 王妍

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