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基于张量的整数填补方法
基于张量的整数填补方法,涉及数恢复技术领域,针对现有方法能准确恢复缺失的电力数的问题,本申请通过以多维方式捕获空间信息和时间信息,把数公式化为三阶张量。然后,本申请通过一种张量核化CANDECOMP/PAR...
关心 曹佳欣
一种基于农业物联网的整数查询方法及相关设备
本申请涉及农业数隐私保护技术领域,提供了一种基于农业物联网的整数查询方法及相关设备。该方法包括:对农业数流进行特征提取得到数特征;将农业数流转换为第一数流和第二数流,将数特征转换为第一数特征和第二数...
杨确 郭敏 高兴宇 陈振宇 邝鼎 颜美荣 葛增明 杨明全
一种基于农业物联网的整数查询方法及相关设备
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杨确 郭敏 高兴宇 陈振宇 邝鼎 颜美荣 葛增明 杨明全
基于相关性分析的整数函数依赖挖掘方法
2024年
函数依赖(FD)挖掘方法通常专注于发现所有满足函数依赖语法特征的结果,在数整的情况下常导致大量成立但无意义的FD。针对挖掘无效FD的问题,提出基于相关性分析的整数FD挖掘方法。利用概率图模型构建具有缺失值属性的概率分布,通过相关性分析捕捉属性之间的关联关系,避免枚举所有可能性,以挖掘具有统计学意义的FD。实验结果表明,该方法可以更准确地定位到有意义的FD,与最先进的FD发现方法相比,F_(1)分数平均提高1.5倍。
尹诗宁张安珍夏秀峰
关键词:函数依赖不完整数据
基于L21范数的整数集下特征选择方法
本发明适用于特征选择技术领域,提供了基于L21范数的整数集下特征选择方法,包括:无需对整数集进行缺失填充;该算法设计通过引入特征选择中的样本重要性概念——指示矩阵,构建了基于标签信息的指示矩阵与稀疏约束下的特...
张应宪宋刚周健鲁颖郑礼文
基于近邻模型的整与整数特征选择算法研究
在多个领域如自然语言处理、模式识别和生物信息学中,所使用的数经常具有较高的维度。对于相关的分类或回归任务,数的高维性仅会延长模型训练的时间,还会削弱模型的泛化性。为此通常采用特征选择对数进行降维。特征选择是机器学...
郭悰
基于去跟踪自编码器的整数分类方法
分类作为数挖掘和机器学习中一项重要的任务,它已经被广泛应用于许多科学领域。然而,大多数的分类算法都是针对整数设计的,很难适用于存在属性值缺失的整数。在此背景下,本文综合考虑整数的类别结构和属性间的关联关...
陆航
邻域信息修正的整数多填充集成分类方法被引量:2
2023年
整数集分类前需要对缺失值先填充。目前已有了一些经典的缺失值填充算法,如均值填充、K近邻填充等。它们各有优势,但这些算法对缺失值的估算易受到与缺失值相关性大的其他数干扰,影响缺失值填充效果,进而影响后续分类性能。针对该问题,提出一种邻域信息修正整数多填充集成分类方法。该方法通过嵌入修正填充模块来优化填充过程,利用纯度和邻域半径筛选出待修正填充的近邻数样本,并根这些近邻数样本对缺失值进行修正填充,进一步提升填充精度。同时,融合了多种经典填充算法优势,利用多填充的数多样性,通过引入集成学习提升分类精确度。实验结果表明,该方法对基准数集上的缺失值填充效果、数分类精确度都优于对比方法,同时在真实整数集上也表现出更好的分类精确度。
朱先远严远亭张燕平
关键词:邻域信息
基于二进制位运算的整数分类与检测
2023年
清洗包括缺失值的检测、分类和估计填充三个步骤.缺失数估计填充之前,需成缺失值的检测与分类,本文采用基于二进制位运算的整数分类检测方法,通过对整数分类检测,提高整数处理的准确性和效率.
郭强魏建宇马文彬
关键词:不完整数据位运算
一种基于证融合的整数分类方法及装置
本发明属于数分类技术领域,公开了一种基于证融合的整数分类方法及装置,分别根每个属性使用K‑NN技术对对象进行粗略分类构造BBA,使用DS和PCR5的证融合规则对每个属性上通过K‑NN得到的BBA进行合成;...
刘丽卓张彦虎刘欣怡孙清誉郑宇

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黄厚宽
作品数:281被引量:2,204H指数:24
供职机构:北京交通大学计算机与信息技术学院
研究主题:数据挖掘 入侵检测 网络安全 支持向量机 数据仓库
陈景年
作品数:15被引量:70H指数:6
供职机构:山东财政学院计算机信息工程学院
研究主题:不完整数据 贝叶斯方法 朴素贝叶斯分类器 数据挖掘 贝叶斯分类器
宋宝燕
作品数:217被引量:499H指数:12
供职机构:辽宁大学
研究主题:数据流 工作流 工作流管理系统 RFID 时间序列
张立勇
作品数:62被引量:299H指数:9
供职机构:大连理工大学
研究主题:溶液电阻 最小二乘原理 模糊聚类 缺失值 电导率
王妍
作品数:91被引量:141H指数:7
供职机构:辽宁大学
研究主题:交易 海量 无线传感器网络 不完整数据 交易数据