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基于WAC-GAN的不均衡数据集下变流器故障诊断方法、系统、设备和介质
本发明公开基于WAC‑GAN的不均衡数据集下变流器故障诊断方法、系统、设备和介质，方法包括：采集变流器中三相电流时域信号作为原始故障样本，将一维时域信号进行同步压缩小波变换SWT转换为二维时域图，设置多种不均衡比例的样本...
孙权张智杰王翔高芳征邵伟华黄家才
不均衡数据集知识迁移方法、装置、电子设备和存储介质
本申请属于大规模图像的检索方法，具体而言涉及一种不均衡数据集知识迁移方法、装置、电子设备和存储介质。本方法首先对均衡的数据集进行随机采样，得到满足Zipf定律的长尾数据集；利用其中的数据得到每一张图像的直接特征，将每类图...
冷舒杨君芦维宁陈章梁斌
面向不均衡数据集的超导磁体失超故障自动判别方法
本发明涉及超导磁体失超故障判别技术领域，公开了一种面向不均衡数据集的超导磁体失超故障自动判别方法。其中，该方法包括：对超导磁体的原始监测物理信号进行滑动窗分帧处理，得到分帧处理后的信号；对分帧处理后的信号进行主成分分析特...
张艳清张国华许浩李萍胡良辉沈胜兵
不均衡数据集下的对抗攻防研究
对抗攻防(包括对抗攻击和防御)增加了深度学习的可解释性,增强了对神经网络的理解,在各个领域引起了广泛的研究。在智能驾驶、智能制造、智能医疗、智能设备抗干扰、无人机控制系统等现实场景中,数据集的不均衡性是难以避免的问题。而...
孙彦诚
关键词：特征提取
一种面向不均衡数据集的异常流量检测方法及网络
本发明涉及一种面向不均衡数据集的异常流量检测方法及网络，采用了一种半监督的对抗生成网络，该网络对原始数据集进行扩展以解决数据不均衡的问题。选择了Wpe‑Transformer作为主要的模型结构，以便提取非结构化流量数据之...
傅妍芳李强曹子建杜志强梁洪涛张奇哲任晋慷
面向不均衡数据集联邦学习关键技术研究
联邦学习是一项机器学习技术，它能够在不直接共享原始数据的情况下，利用多方数据资源，协同训练一个机器学习模型。然而，联邦学习中存在许多问题。在联邦学习中，许多分散的客户端可以相互协作以训练全局模型，同时不需要将本地数据样本...
陈乃瑞
关键词：不均衡数据集
一种基于不均衡数据集的地下金属目标分类方法及系统
本发明公开了一种基于不均衡数据集的地下金属目标分类方法及系统，该方法包括：获取地下金属目标样本数据，构建样本数据库；对样本数据中的各磁场强度数据分别进行特征提取，得到样本特征数据；根据不同类别地下金属目标的样本数量，自适...
张晓彤石浩东万亚东王小芬王鹏刘雯侯浩楠
一种基于不均衡数据集的地下金属目标分类方法及系统
本发明公开了一种基于不均衡数据集的地下金属目标分类方法及系统，该方法包括：获取地下金属目标样本数据，构建样本数据库；对样本数据中的各磁场强度数据分别进行特征提取，得到样本特征数据；根据不同类别地下金属目标的样本数量，自适...
张晓彤石浩东万亚东王小芬王鹏刘雯侯浩楠
EasyEnsemble算法在金融风控不均衡数据集建模中的应用被引量：2
2023年
在金融风控领域,不均衡数据集建模是一个常见的问题。文章提出将EasyEnsemble算法应用于金融风控不均衡数据集建模中,以弥补一般欠采样可能损失部分重要分类信息的缺陷。文章所记录的实验是基于Kaggle公开的信用卡客户违约数据集以及真实的金融风控业务场景进行的,实验结果表明,在金融风控不均衡数据集中,相较于XGBoost算法和SMOTE过采样后XGBoost算法,XGBoost-EasyEnsemble算法可以显著提升模型的召回率。
张青周高龙胡颖迪申晓雪
关键词：不均衡数据集召回率
不均衡数据集的样本选择方法、装置、设备及存储介质
本申请实施例适用于模型数据处理技术领域，提供了一种不均衡数据集的样本选择方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取不均衡数据集中具有人工标注类别的第一样本数据集；根据第一样本数据集进行模型训练，得到对不均衡数据集中属于...
邢玲余晓填王孝宇
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刘天羽
作品数：139被引量：224H指数：9
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研究主题：微电网 故障诊断 微电网系统 冷热电联供 不均衡数据集
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作品数：26被引量：75H指数：6
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研究主题：支持向量机 教学改革 不均衡数据集 半监督学习 直推式学习
杜娟
作品数：60被引量：124H指数：5
供职机构：东北石油大学
研究主题：不均衡数据集 智能手机 聚类 交通标志检测 交通标志
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作品数：71被引量：463H指数：11
供职机构：中国中医科学院
研究主题：支持向量机 支持向量机算法 支持向量回归 故障诊断 不均衡数据集
杜红乐
作品数：28被引量：87H指数：6
供职机构：商洛学院
研究主题：支持向量机 入侵检测 不均衡数据集 网络入侵检测 不均衡数据