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桥山林区不同林分和坡位土壤水分对典型降雨的响应: 2025年; [目的]降雨是土壤水分补给的主要来源,直接影响着土壤水分的分布特征,进而影响植被的生长状况,为探明桥山林区不同林分和坡位土壤水分对典型降雨的响应规律。[方法]以黄土高原南部桥山林区为研究对象,通过对典型林分(阔叶纯林和针阔混交林)不同土层深度土壤水分和降雨的监测,探究不同植被覆盖和坡位条件下的各层土壤水分体积分数对典型降雨的响应特征。[结果]1)研究期,降雨量主要集中在8月、9月、10月,其中9月的降雨量最大为251.7 mm。各样点同一土层的土壤水分体积分数季节性差异显著(p≤0.05),不同土层的平均土壤水分体积分数均在夏季最低。2)中雨事件仅浅层土壤水分体积分数对降雨发生响应,针阔混交林土壤水对降雨的响应强度>阔叶纯林。3)大雨事件土壤水对降雨的响应为针阔混交林大于阔叶纯林,不同坡位的响应关系为浅层坡下>坡中>坡上,深层坡上>坡中>坡下。4)暴雨事件土壤水对降雨的响应为阔叶纯林大于针阔混交林,不同坡位的响应关系为浅层坡下>坡中>坡上,深层坡上>坡中>坡下。5)在3场降雨中针阔混交林的补给量分别为纯阔叶林的1.55、1.65、1.00倍。[结论]探究桥山林区土壤水分对降雨的响应和浅层土壤水运动的过程,对桥山林区坡面降雨资源的优化配置和森林生态系统可持续恢复具有重要意义。; 郭义选李婧徐国策张译心陈曦谷丰佑王斌; 关键词：土壤水分林分类型

磷养分添加对亚热带两种不同林分森林土壤微生物残体碳的影响: 2025年; 土壤微生物残体碳(microbial residue carbon,MRC)是土壤有机碳(soil organic carbon,SOC)的重要组成部分,而磷养分如何影响亚热带森林土壤MRC含量和组成还不明确。以米槠(Castanopsis carlesii)天然林和杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林土壤为研究对象,设置对照(CT,0 g·kg^(-1))和磷添加(P,0.1 g·kg^(-1))的室内培养实验,观测磷添加后土壤氨基糖含量、化学性质以及酶活性变化,探究磷添加对亚热带米槠天然林和杉木人工林土壤MRC含量及其组成的影响。结果表明:(1)磷添加后,米槠天然林土壤中的pH值和土壤可溶性有机碳(dissolved organic carbon,DOC)的含量显著增加3.3%和23.7%,杉木人工林土壤中的pH值显著增加3.9%;(2)磷添加对土壤MRC含量和组成的影响因林分类型而异,磷添加后米槠天然林土壤MRC含量及其对SOC的贡献比例分别提高了25.7%和22.4%,而对杉木林土壤MRC影响不显著;(3)相关分析发现MRC含量与β-N-乙酰氨基葡萄糖苷酶(NAG)活性呈负相关,冗余分析结果显示DOC含量变化解释了土壤MRC含量变化的74.5%,表明磷养分主要通过影响土壤MRC的形成与分解调控土壤残体碳累积。; 罗松夏允韩子琛范跃新杨柳明; 关键词：磷养分林分类型

不同林分类型凋落物和土壤水源涵养能力分析与评价: 2025年; 以广东省佛山市云勇林场的马尾松纯林(Pinusmassoniana)、加勒比松纯林(Pinuscaribaea)、杉木纯林(Cunninghamia lanceolata)和杉阔混交林为研究对象,通过野外调查和室内浸泡法,探究不同林分类型凋落物和土壤的水源涵养能力。结果表明,1)4种林分的凋落物总量介于4.42-6.72t∙hm^(-2)之间,其中杉阔混交林最大,马尾松林最小,且各林分半分解层的凋落物总量均大于未分解层。相比于杉木纯林,杉阔混交林凋落物最大持水量和有效拦蓄量分别提高了4.83%和13.57%。在3种针叶林中,杉木林的最大持水量和有效拦蓄量最大(7.12、6.00t∙hm^(-2))。凋落物最大持水量、有效拦蓄量与凋落物厚度、现存量均为显著正相关(p<0.05)。2)加勒比松林的土壤饱和持水量、毛管持水量和非毛管持水量分别是其他3种林分的1.18-1.44倍。杉阔混交林的土壤饱和持水量、毛管持水量和非毛管持水量相比于杉木林分别增加了10.79、3.94、6.84t∙hm^(-2)。土壤饱和持水量和毛管持水量主要与土壤总孔隙度、毛管孔隙度、容重和有机碳质量分数显著相关(p<0.05),土壤非毛管持水量主要与土壤非毛管孔隙度和容重显著相关(p<0.05)。3)冗余分析表明,土壤孔隙度和有机碳质量分数对不同林分类型土壤持水能力的变化具有重要影响,而凋落物厚度和有机碳质量分数是导致不同林分类型凋落物持水能力产生差异的关键因素。4个林分的综合水源涵养能力大小排序依次为:杉阔混交林>加勒比松林>杉木林>马尾松林。针阔混交林在水源涵养方面是研究区域的理想选择,在3种针叶纯林中,加勒比松林的水源涵养能力表现最佳。建议未来在营建水源涵养林时,可以考虑将加勒比松作为混交树种之一。; 卢德浩郑峰霖古佳玮帅晓迈杨佳曼李程蔡梦真陈红跃; 关键词：混交林凋落物土壤水源涵养能力

胶东丘陵地区不同林分类型改良土壤效应研究: 2025年; 选取胶东半岛昆嵛山森林公园缓冲区的刺槐+白杨+麻栎混交林(CBM)、油松+柞树混交林(YZ)、板栗经济林(BL)、黑松防护林(HS)4种不同林分类型作为研究对象,以裸地(CK)作为对照,分析土壤容重、孔隙度和蓄水量等10个土壤物理指标,土壤有机碳、全氮、全磷和速效养分等8个养分指标,采用主成分分析法和模糊数学隶属函数法综合评价不同林分对土壤的改良效应。结果表明:4种林分类型对土壤水分物理特征和养分特征均有改良效应,降低土壤容重,增强土壤蓄水能力,提高土壤肥力;不同林分类型对0~20 cm土层的改良效果优于20~40 cm土层,阔叶混交林对土壤的改良效果优于纯林;综合改良效果以刺槐+白杨+麻栎混交林最好,其次是黑松林和油松+柞树混交林,板栗林改良效果相对较差。为减少研究区水土流失,提高土壤涵蓄水分能力,增加土壤养分积累,应选择多树种混交方式进行栽植。; 王启鑫杨静赵振宇刘文静芦月高芳磊夏江宝; 关键词：土壤水分养分林分类型胶东半岛

贵州脆弱生态区不同林分类型对土壤酶活性影响研究: 2025年; [目的]揭示贵州脆弱生态区不同林分类型人工林土壤酶活性特征及其与生态系统养分的关系。[方法]以贵阳市扎佐试验林场针叶、阔叶及针阔混交人工林为研究对象,分析林分类型及土层深度对土壤磷酸酶、脲酶、蔗糖酶、淀粉酶及过氧化氢酶活性的影响,并探究枯落物、腐殖质及土壤养分对土壤酶活性的影响。[结果](1)阔叶林中土壤磷酸酶、蔗糖酶和脲酶活性均高于针叶林和针阔混交林,且脲酶活性变化达到显著水平(p<0.05);针阔混交林和阔叶林中过氧化氢酶活性显著高于针叶林(p<0.05)。(2)在三种林分类型的人工林中,土壤脲酶活性均随土层深度增加而下降;针叶林中土壤磷酸酶、蔗糖酶及过氧化氢酶活性随土层深度增加而下降,其中磷酸酶和蔗糖酶达到显著水平(p<0.05);阔叶林中土壤磷酸酶和过氧化氢酶活性随土层深度增加而下降,其中磷酸酶达到显著水平(p<0.05);针阔混交林中土壤淀粉酶活性随土层深度增加而显著下降(p<0.05)。(3)综合相关性分析和冗余分析,土壤原土TG、有机碳、铵态氮、速效磷、电导率、碱解氮、全氮及腐殖质全磷是影响土壤酶活性的显著影响因子(p<0.05),枯落物养分对土壤酶活性无显著影响(p>0.05)。[结论]研究获得了林分类型及土壤养分对土壤酶活性影响的基础数据,为科学评价喀斯特地区人工林土壤肥力提供理论依据。; 王浪武燕钟晓丽韦忠涛吴玉岑佳宝宋雪红徐艳梅闫昆; 关键词：林分类型土壤酶活性土壤养分

祁连山南麓不同林分类型退耕林土壤碳氮水变化特征: 2025年; 退耕还林作为改善生态环境、生态修复的重要措施,对土壤碳氮水循环起着关键作用。以祁连山南麓不同林分类型退耕林为研究对象,以未退耕的农田作为对照。研究0~100 cm土层土壤碳、氮、水的分布特征,分析其对不同林分类型退耕林的响应。结果表明:相较于农田,不同林分类型退耕林显著增加0~100 cm土层土壤碳氮含量及储量,降低土壤容重。退耕后不同林分0~100 cm土层平均土壤有机碳、全氮含量分别为20.26~22.53 g/kg和0.95~1.55 g/kg;储量分别为65.72~70.79、2.81~4.62 t/hm^(2)。退耕后MF(白桦-云杉混交林)0~100 cm土层土壤碳氮水储量均达到了最大,针阔混交林在该区域生态系统中具有显著优势。0~100 cm土层MF全氮含量的平均增幅是有机碳含量平均增幅的5.79倍,表明该区域退耕恢复过程中存在土壤碳氮积累的脱耦现象。土壤含水率与有机碳、全氮含量均有显著的正相关关系,两者之间有正向反馈效应。林分类型是调控土壤碳氮水固持能力的主要因素,深层碳氮水的贡献率不容忽视。在造林初期应采取土壤碳固持能力的措施,以维持退耕恢复长期过程中土壤碳氮水的平衡。; 辛继林林成清邵亚茹巩建伟张永坤; 关键词：土壤有机碳

祁连山东部地区不同林分密度白桦天然林土壤理化性质特征被引量：1: 2025年; 研究不同林分密度对白桦天然林土壤理化性质的影响,分析不同林分密度下白桦天然林土壤理化性质的变化规律,为白桦天然林的保护提供合理的密度参考。以青海省西宁市大通县宝库林区白桦天然次生林为研究对象,通过采集土壤样品,调查并测定了100—400、400—700、700—1000、1000—1500、1500—2100、2100—2500株/hm^(2)6种密度下林地的土壤容重、质量含水量、田间持水量、孔隙度、饱和导水率(K_(st))、pH值、有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)、碱解氮(AN)、速效磷(AP)、速效钾(AK)含量和包括C∶N、C∶P、N∶P在内的共17个土壤属性指标,采用SPSS 22.0对数据进行显著性检验和相关性分析。结果表明:(1)在垂直分布特征上:土壤孔隙度,K_(st)和SOC、TN、TP、AN、AK的含量,以及C∶P、N∶P的比值均随土层深度增加而降低;而土壤容重和pH值则随土层深度增加而增大。(2)在密度分布特征上:土壤SOC、TN、AN含量,C∶P、N∶P的比值随密度增加呈缓慢降低的变化趋势,TP含量随密度增加无显著变化规律,以上这些指标均在密度为100—400株/hm^(2)时达到最大。土壤质量含水量、田间持水量、K_(st)和孔隙度均随密度增大呈先增后减的变化趋势,且都在密度为400—700株/hm^(2)时达到最大,土壤容重在该密度时达到最小。(3)在土壤化学计量特征上:研究区土壤C∶P、N∶P的平均值为97.32、7.36,高于中国土壤平均值,表明土壤P有效性较低。综上所述,研究区白桦林在低密度(100—700株/hm^(2))时,土壤理化性质的改良作用相对较好,会更有利于土壤物理结构的稳定和养分积累。; 彭小静黄海山严芝银邹星晨贺康宁贺康宁王作枭李睿刘婧雯李睿刘仟仟; 关键词：林分密度土壤理化性质

亚热带不同林分类型对土壤团聚体中固氮基因丰度的影响: 2025年; 随着我国社会发展对林木资源需求的增加,大面积的天然林已转变为次生林或人工林。不同林分类型对生态系统结构和功能产生深刻影响。为了研究森林转换后不同林分类型对固氮基因nifH丰度的影响,我们选取米槠天然林皆伐后重新造林形成的杉木和马尾松两种人工林和米槠天然林择伐后形成的米槠次生林进行研究。结果表明:人工林土壤速效磷(AP)含量和含水量高于次生林,其中,马尾松人工林土壤AP含量显著高于次生林和杉木人工林;马尾松人工林土壤nifH基因丰度为4.26×10^(9)copies·g^(-1),显著高于米槠次生林的2.16×10^(9)copies·g^(-1)和杉木人工林的3.07×10^(9)copies·g^(-1);相关性分析表明,土壤nifH基因丰度与AP含量和含水量呈显著正相关;此外,团聚体粒径显著影响nifH基因丰度,三种林分土壤nifH基因丰度均在粉黏颗粒中最低,小团聚体中最高;马尾松人工林不同粒径团聚体的nifH基因丰度整体上高于米槠次生林和杉木人工林。综上,林分类型和团聚体粒径均显著影响亚热带森林土壤nifH基因丰度,AP含量和含水量是关键影响因素。; 韩风毅邓米林宛颂胥超叶桂萍贺纪正林永新; 关键词：菌根林分类型 NIFH基因土壤团聚体

大兴安岭地区不同林分类型的广义加性生物量模型构建: 2025年; 【目的】森林是最重要的自然资源之一,了解各因子对森林生物量的影响对优化森林空间结构和经营管理具有重要意义。对不同林分类型构建生物量模型,有助于为恢复和保护森林生态系统提供科学依据。【方法】以黑龙江省大兴安岭地区的7种典型林分类型为研究对象,利用2015年1 157块监测样地数据,结合Sentinel-2卫星影像和数字高程模型(DEM)数据,计算植被指数、纹理特征、坡度等变量。将遥感数据与实地调查数据、气候数据相结合,建立广义最小二乘生物量模型(GLS)和广义加性生物量模型(GAM)。采用十折交叉验证法,通过计算均方根误差(RMSE)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)等评价指标对模型进行检验,并使用2020年复测的328块样地数据对模型进行辅助验证。【结果】在7种典型林分类型下,GAM的拟合效果优于GLS。其中,广义加性生物量模型的MAE较最小二乘生物量模型降低了1.99%~27.48%,RMSE降低了4.29%~20.87%,MSE降低了6.72%~35.43%。二次检验结果表明,每种林分类型的GAM预测精度均在80%以上。【结论】广义加性生物量模型是一种建立生物量模型的非参数方法,适用于大兴安岭地区不同林分类型下的生物量预测。; 赵阳赵阳贾炜玮李凤日郭昊天王帆赵子鹏; 关键词：生物量林分类型植被指数

不同林分郁闭度与坡度下机载LiDAR最优点云密度: 2025年; 机载激光雷达技术(light detection and ranging, LiDAR)的发展为茂密植被山区的地质灾害调查提供了新型方案。该项技术高度依赖地面点的密度,而地面点密度的大小与激光穿透率和原始点云密度息息相关,需要评估不同植被密度条件下实际获取的最优点云数量,从而满足调查比例尺下的DEM(Digital Elevation Model)插值要求。以安徽省黄山市周边地形复杂的山区为研究测区,研究了不同林分郁闭度及地形坡度条件下穿透率与地面点密度间的关系,以及原始点云密度与地面点密度间的关系,并根据调查比例尺要求获取了不同精度的数字地形产品;再对以各点密度构建出的DEM进行量化评价,以反算得出针对安徽省山区地质灾害调查的机载LiDAR最优原始点云采集密度推荐值。结果表明:郁闭度与坡度和地面点密度之间存在负相关关系,且郁闭度影响更大;原始点云密度超一定阈值后,地质灾害的识别并不能得到显著优化;根据实验结果确立针对安徽省山区地质灾害1∶500调查比例尺下机载LiDAR最优点云采集密度推荐值,当林分郁闭度分别为[0.7,1.0),[0.2,0.7),[0,0.2)时,对应的点云密度推荐值分别为[65,90),[45,65),[16,45)pts/m^(2)。; 段海澎熊亮刘旻昊董秀军; 关键词：机载LIDAR 郁闭度地形坡度地质灾害调查

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