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基于不变矩特征的光电目标机动检测算法: 2024年; 机动检测是机动目标跟踪的一项关键技术,能够及时准确地检测目标开始机动时刻,将能够及时准确地确定目标运动模型,从而提高目标跟踪精度。常用的基于目标位置测量的机动检测算法,需要用一段时间目标位置状态变化来进行检测,故机动检测延迟高、精度低,难以满足对高速机动目标高精度跟踪的需求。针对水面舰艇近程反导舰炮武器系统中光电目标图像信息特点,将目标机动与光电目标姿态信息相关联,提出了一种基于不变矩特征的光电目标机动检测方法。通过可视化仿真方法建立了反舰导弹三维模型,采用龙格-库塔法求解弹道微分方程,结合虚拟现实技术,实现了由三种方案弹道配合末端四种导引律组合的八种典型弹道的光电目标图像仿真。仿真实验表明,利用不变矩及其变形特征作为机动检测依据,能及时有效检测目标的机动,为近程末端防御武器系统有高精度跟踪高速机动目标提供了新方法。; 杨绍清吴兴宇; 关键词：不变矩特征

基于熔池图像不变矩特征的激光-MIG复合焊接根部驼峰在线检测方法被引量：2: 2023年; 根部驼峰缺陷是激光-MIG复合焊接(MIG焊,熔化极惰性气体保护焊)中常出现的焊接缺陷之一,因该缺陷出现在焊件背部,所以在焊接过程中不易被发现。为检测根部驼峰缺陷,采用高速摄像机捕捉焊接图像。对预处理后的图像进行阈值分割得到熔池轮廓图像,通过局部形态学处理进一步获取熔池二值化图像。提取二值化图像的四组归一化不变矩,并采用滑动均值法进行降噪处理,进而获得不变矩特征。建立动态调整学习率算法的一维卷积神经网络模型,以熔池尾部图像的四组归一化不变矩及其滑动均值作为输入。通过9150个连续焊缝样本检测值和实际值的比较,验证了该网络模型具有良好的检测能力。该方法可应用于封闭式的平板对接焊,通过采集激光-MIG复合焊接中焊件表面信号,对无法直接观察的背部驼峰缺陷进行检测。; 黄宇辉范西岸张艳喜高向东; 关键词：激光-MIG复合焊熔池图像

基于不变矩特征的图像模式模糊分类软件设计: 2021年; 针对医学图像,设计了一种基于不变矩特征的图像模式模糊分类软件,对不变矩特征进行提取,矢量标准化,通过模糊预处理与BP网络和竞争选择相结合的不变矩方法,提取医学图像特征矢量,检测出图像的有效水平移动、旋转以及比例等特性,再以神经网络为分类器,根据提取的图像对特征向量进行分类,对输入的特征数据进行模糊预处理,实现图像模式模糊分类软件设计。实验结果表明,利用设计方法的图像识别精度更高,误差更小。; 吴文波; 关键词：不变矩特征图像模式软件设计

基于不变矩特征模型耦合相似度量规则的图像匹配算法被引量：2: 2018年; 目的为了解决当前图像匹配算法因主要利用特征点之间的距离来实现特征匹配,从而忽略了特征点的结构特征,导致算法存在较多的漏匹配点以及错误匹配点等不足的问题。方法提出基于不变矩特征模型耦合相似度量规则的图像匹配算法。通过对待检测像素点构造的邻域圆上的点进行分类,制定检测规则,对FAST算子进行改进,利用改进的FAST算子快速、精准地检测图像的特征点。随后,构造不变矩特征模型,取代SIFT算法中获取特征向量的方法,生成低维度的特征描述符。通过Euclidean模型和SSIM建立相似度量规则,对特征点之间的相似度进行度量,完成图像的特征匹配。最后,引入随机抽样一致性(RANSAC)算法剔除错误匹配点,完成图像的匹配。结果仿真结果显示,相较于当前的图像匹配算法,所提算法具有更高的匹配正确度和鲁棒性,其查全率最高可达95%左右,且匹配效率较快,约为3.75 s。结论所提匹配方法具备良好的匹配精度,在图像信息安全、包装条码识别与拼接等领域具有一定的参考价值。; 韩锐; 关键词：图像匹配 RANSAC算法

不变矩特征在数字验证码识别中的应用被引量：1: 2018年; 网络给人们提供丰富资源和极大便利,同时,互联网的安全性问题也随之而来。验证码正是加强网络系统安全性的常用手段。不变矩方法在目标识别领域的应用较为广泛,但在验证码识别方面的应用却不多。论文以数字验证码为例,先对验证图像进行去噪、定位、归一化等预处理,然后计算待识别数字的不变矩,再进行特征匹配,得到识别结果。以Matlab软件为开发平台来进行设计实现及仿真,并构建相应的GUI界面。实验结果表明利用不变矩在识别数字验证码方面具有可行性。在教学过程中应用该成果,可以使学生强化基本理论,培养学生的创新能力和理论联系实际的能力。; 赵杰; 关键词：不变矩

基于Hu不变矩特征的铁路轨道识别检测算法被引量：28: 2018年; 针对当前铁路钢轨检测算法在识别中准确性和鲁棒性不高的问题,提出采用Hu不变矩特征实现轨道线搜索,并以B样条曲线为拟合模型的钢轨自动检测方法。算法根据视频帧中钢轨的边缘特征,通过改进的霍夫变换识别并确定图像空间的轨道线消隐边界,完成近远景区的标定。针对近景区直轨,通过直线模型拟合;在远景区,采用可漂移检测窗通过比对Hu不变矩来提取轨道特征点,以最小二乘法实现B样条曲线模型拟合。并制定模型更新和切换原则自动跟踪轨迹线。实验结果表明:轨道线平均跟踪时间为0. 081 s,可以提高钢轨检测识别的精确性和鲁棒性,能够更好地解决曲线轨道的模型拟合问题。; 董昱郭碧

基于小波和仿射不变矩特征融合的舰船型号识别被引量：4: 2017年; 针对不变矩对仿射形变目标描述的不足,为提高舰船型号的识别精度,提出一种基于小波和仿射不变矩特征融合的舰船型号识别方法。首先对二值舰船图像进行归一化处理,并分别提取归一化舰船图像的小波矩特征值和仿射不变矩特征值;然后通过计算样本特征均值与标准差的比值,选择出鲁棒性好、稳定性高的特征,通过归一化方法进行融合;最后构造五类舰船的样本集,采用支持向量机(SVM)作为分类器识别测试样本的型号,分析不同矩特征、样本集大小、SVM参数、本文方法对识别精度、稳定性的影响。实验结果表明,文中给出的算法提高了识别精度,并且在训练样本集较小时仍能获得88%以上的识别率。; 陈慧珺李垣江王建华; 关键词：小波矩仿射不变矩支持向量机

基于草图局部不变矩特征的图像检索: 便携式拍照设备的普及促进了图像数据的迅速增长，人们对于高效的图像检索方法的需求也越来越迫切。草图图像对于描述人类脑海中的模糊图像概念有着极大的优势，且随着触屏手机、电脑的推广，用户可以方便地绘制并输入需要查询的草图图像，...; 鲍振华; 关键词：草图检索特征提取图像匹配; 文献传递

基于L-M算法及不变矩特征值优化的神经网络图像识别: 2017年; 文章采用基于L-M算法的BP神经网络,并在图像特征提取量的选择中,结合了不变矩特征值和灰度共生矩阵导出的基于纹理的特征量,以车牌识别为例进行图像识别。经过训练和测试,得到L-M及特征量优化的神经网络,在精度和识别速度上都优于BP神经网络。; 张鑫孙勇; 关键词：图像识别 L-M算法 BP神经网络

基于二维近红外相关光谱不变矩特征判别掺杂尿素牛奶的方法: 本发明公开了一种基于二维相关光谱不变矩特征判别掺杂尿素牛奶的方法，包括以下步骤：1)准备纯牛奶和掺杂牛奶作为训练样品，获得训练样品的二维近红外相关光谱图；2)根据不变矩理论，提取步骤1)二维近红外相关光谱图的不变矩特征；...; 单慧勇曹燕张海洋杨仁杰刘海学赵辉杨延荣卫勇; 文献传递

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